"EJERCICIOS DE PROGRAMACION DE LA INDUSTRIA DE FERTILIZANTES"
C. Sebastián M.F. García Camacho Documento 86-18
Estamos agradecidos a M. Jerez que nos asistió eficazmente en la resolución informática del programa de optimización.
INDICE
1. Introducción ..... 1 2. Optimización de la producción de fertilizantes ..... 2 3. Ecuaciones del modelo ..... 4 4. Resultados ..... 12 5. Obtención de las curvas de costes ..... 16 6. Conclusiones ..... 20 7. Apéndice ..... 22
1. INTRODUCCION
Este trabajo, trata en primer lugar, de analizar la configuración óptima de la oferta del sector de fertilizantes en España. El método seguido, consiste en un modelo de programación lineal mixta, en el que se minimizan los costes, sometidos a las restricciones tecnológicas y de demanda con las que se encuentra el sector.
En segundo lugar, el estudio se plantea generar curvas de costes en la producción de fertilizantes nitrogenados. Para ello se utiliza el mismo modelo de programación matemática y se computa cual es el coste total, medio e incremental asociado a cada volumen de producción. Para ello se supone que los productores de fertilizantes luman sus decisiones de acuerdo con el criterio de minimización de costes.
El informe tiene la siguiente estructuras en el apartado 2, se exponen los objetivos que determinan la forma del modelo y todos los casos a analizar. El 3, detalla la formulación del modelo. El apartado 4 presente los resultados del estudio. El 5, discute la derivación de curvas de costes en la producción de fertilizantes nitrogenados. Por último, el 6 contiene las conclusiones del estudio, finalizando el informe con un apéndice de fuentes de datos.
²Pues el programa contiene tanto variables conti- nuas, que representan hechos como la intensidad a la que se operan las procesos productivas y las compras de materias primas que se realizan; como variables enteras, que representan decisiones de inversión en tecnologías con costes fijos.
Se plantea el análisis como un problema de programación matemática, pues esta técnica permite analizar de forma exhaustiva las soluciones de equilibrio y la influencia sobre ellas de cambios en los parámetros (estática comparativa).
El programa concreto minimiza los costes totales de la industria de producción de fertilizantes. La minimización está restringida por la existencia de un volumen de demanda prevista, por limitaciones de la capacidad y por la disponibilidad de materias primas.
Los objetivos de este análisis, que determinan el diseño del modelo, se concretan a los siguientes puntos:
1. Racionalización de la producción: Sustitución de algunas materias primas, cuyos costes son elevados, por otras.
2. Decisiones de inversión. Determinación de las ampliaciones de capacidad en los distintos procesos y de las posibles decisiones de reconversión de capacidad.
Los diferentes ejercicios de estática comparativa que se han realizado a partir del caso nominal son los siguientes:
A - Aumento del precio de las importaciones del amoniace en un 20%.
B - Disminución en un 20% del precio de las compras del amoniaco, dióxido de carbono, ácido nítrico y urea.
C - Aumento de los precios de las importaciones de nitrato amónica cálcico 26, nitrato amónico 33 y de los complejos en un 20%.
0 - Disminuyen los precios de todas las importaciones en un 20%.
E - Variación del coeficiente técnico que relaciona amoniaco con gas natural, aumenta en un 25%. También aumenta el precio del gas natural en un 25% y disminuye el de el amoniaco importado en un 20%.
F - Aumento del precio del gas natural en un 25% con respecto al caso nominal.
En todos los casos expuestos hay que considerar dos subcasos:
Pudiéndose importar los nitratos amónico (NAC 26 y NA 33,5) y complejos.
- No pudiéndose importar los productos anteriormente citadas,
Por último, para la construcción de las curvas de costes se han utilizado, alternativamente, tres situaciones o casos distintos.
En primer lugar, considerar la situación en la que no se puede importar ningún producto a excepción del amoniaco.
En segundo lugar, no se puede importar nada a excepción del amoníaco siempre que la cantidad importada de éste sea inferior o igual al 60% de su producción nacional.
Por último, considerar la anterior situación unida al hecho de que no existe gas natural como materia prima. En este caso hay que permitir la posibilidad de invertir para aumentar la capacidad de producir amoniaco a partir de las naftas.
3. ECUACIONES DEL MODELO
1 FUNCION OBJETIVO

El objetivo es la minimización de los costes. Estos están compuestos por el coste de las inversiones, coste de materias primas, coste de importaciones y coste de transporte.
Las variables se definen como siguel:
A)
El coste de inversión (C ) tiene dos elementos: coste de ampliación de las capacidades productivos y coste de reconversión de plantas existentes. El primero tiene dos componentes; un coste fijo (dm) en el que se incurre al invertir en la planta y un coste variable (vm) por unidad de capacidad que se amplie.
El significada de los parámetros es:
Los valores numéricos de todos los coeficientes que se presentan son expuestos en el apéndice de fuentes de datos.
Los conjuntos que aparecen a lo largo de toda la formulación son explicitados inmediatamente después de ésta.
dm = coste fijo en el que se incurre por invertir.
= proporción de coste variable.
Las variables a determinar por el modelo són:
= cantidad invertida en el equipo m.
El parámetro se calcula a partir de un supuesto sobre la vida útil del equipo m ( ) y sobre la tasa de descuento (r), mediante la siguiente fórmula:
B)
CU = coste de materias primas
Incluye esta variable los costes de estos productos ya sean nacionales o importados.

Estas ecuaciones indican los requerimientos de las actividades. En todos los casos:
Sep. 7 coeficiente técnico o rendimiento de los procesos para cada producto o. Viene dado exógenamente. Tomará valores positivos cuando se considera un output y negativos si se consiera un input.
= nivel de actividad del proceso p.
= cantidad demandada de c.
= cantidad importada de c.
= cantidad de compra de input c.
La demanda de cada fertilizante concreto se determina endógenamente por el modelo, pero el valor de estas variables deberá cumplir las siguientes restricciones que expresan los requerimientos totales de cada uno de los nutrientes:
Donde y son valores obtenidos del estudio de provisiones sobre la demanda de fertilizantes, tanto nitrogenados como fosfalados. Están expresadas en cantidades de nutrientes -nitrogeno (N) y fósforo (F).
Por último, existen limitaciones a la utilización de materias primas:
3 CAPACIDAD
El nivel de actividad de los procesos está limitado por la cantidad de capacidad existente, que aumentará con la inversión y puede que aumente o disminuya con la reconversión.
= nivel de actividad del proceso p.
= cantidad de capacidad invertida,
= cantidad de capacidad reconvertida. Con signo positivo para aquellos equipos que pierden capacidad y con signo negativo para los que ven aumentada su capacidad.
4 INVERSION
Determina la inversión en cada equipo. Si se desea invertir en el equipo m, la cantida , la variable tomará el valor 1, con lo que aparecerá en la función objetivo el coste fijo .
= máximo tamaño de la planta en el equipo m.
Si se deseana superar este máximo de capacidad, habría que invertir en otra unidad de equipo y volver a incurrir en el coste fijo.
CONJUNTOS
F: Fertilizantes
I: Productos intermedios
MP: Materiais primas
EQ: Equipos
| NHNAF | : Amoniaco: nafta |
| NHGRE | : Amoniaco: gas refinería |
| NHGQE | : Amoniaco: gas |
| NHE | : Acido nitrico |
| SOHE | : Acido sulfórico |
| POHE | : Acido fosfórico |
| URE | : Urea |
| MAE | : Nitrato amónico |
| NSAE | : Nitrofulfato |
| SSPE | : Superfosfato |
| TSPE | : Triple superfosfato |
| DAPE | : Fosfato diamónico |
| SOLE | : Solubles |
P: Procesos
| NHGN | : Amoniaco: gas natural |
| NHMAF | : Amoniaco: nafta |
| NHGAP | : Amoniaco: gas refinería |
| NHGQP | : Amoniaco: gas coquería |
| NDHP | : Acido nítrico |
| UREAP | : Urea |
| NAC26P | : Nitrato amónico cálco 26 |
| NAC26PN | : Nitrato amónico cálco nuevo 26 |
| NA33P | : Nitrato amónico 33 |
| NA33PN | : Nitrato amónico nuevo 33 |
| NSAP | : Nitrato nafta amónico |
| SAP | : Sulfato amónico |
| SSP | : Superfosfato |
| TSP | : Triplefuperfosfato |
| NPKP | : Complejos |
| DAPP | : Fosfato diamónico |
| SOLP | : Solubles |
| SOHP | : Acido sulfórico |
| POHP | : Acido fosfórico |
4. RESULTADOS DE LA OPTIMIZACION DE LA PRODUCCION DE FERTILIZANTES
La optimización de la producción de fertilizantes y el análisis de sensibilidad de la solución nos permite analizar, entre otras, las siguientes cuestiones;
a) Dada la capacidad disponible en cada una de las actividades, la disponibilidad de materias primas, y los precios internacionales de los distintos productos, qué decisión resulta óptima: producir todo interiormente, producir los fertilizantes pero importar los bienes intermedios, importar los productos finales (los fertilizantes).
b) Si imponemos que la producción nacional debe satisfacer toda la demanda final de fertilizantes por consideraciones de mayor cercanía al agricultor y de costes de transporte no explicitados en el modelo qué decisiones hay que tomar en la referente al amoniacos importarlo o producirlo interiormente, y en ese caso con que técnica.
c) La urea es un producto que puede ser objeto de demanda final y o su vez ser utilizada para la producción de abonos y de soluciones nitrogenadas. La decisión de importarlas o producirlas teniendo en cuenta, además, que ambos procesos podrían necesitar de ampliaciones de capacidad sometidos a costes fijos. Los casos o escenarios que han sido analizados son los siguientes:
12 Caso nominal -definido por el valor de los parámetros recogidos en el apéndice- con la posibilidad de importar amoniaco, ures, ácido determina los requerimientos de gas natural para producir amoniaco.
| 13 |
| nitrico, nitrato amónico (26 y 33) y complejos. |
| 29 Caso 12 sin posibilidad de importar los nitratos amónicos y los abanos complejos. |
| 30 Caso 19 con un precio del amoniaco un 20% menor. |
| 49 Caso 29 con un precio del amoniaco un 20% menor. |
| 59 Caso 19 con un precio de amonisco, del ácido nítrico y de la urea un 20% menor. |
| 69 Caso 29 con un precio del amonisco, del ácido nítrico y de la urea un 20% menor. |
| 79 Caso 19 con un precio de los nitratos amónicos y de las abanos complejos un 20% mayor. |
| 89 Caso 19 con una reducción de un 20% del precio de todos los productos importados (bienes intermedios y finales). |
| 99 Caso 19 con un precio del gas natural un 25% mayor. |
| 109 Caso 29 con un precio del gas natural un 25% mayor. |
| 119 Caso 29 con un precio de la urea importada un 20% mayor. |
| 129 Caso 29 con un precio del gas natural un 20% mayor, un precio del amoniaco importado un 20% menor y un aumento del coeficiente técnico que |
130 Caso 29 impidiendo la reconversión de las plantas de naftas a gas natural.
Las soluciones de todos estos casos permite responder a las cuestiones a) - c) planteadas más arriba,
Respecto a la cuestión a) -la importación de productos finales- cuando se le permite tal actividad el modelo decide la importación de un porcentaje importante de fertilizantes nitrogenados. En el caso nominal decide importar el 34% del 1.050.000 de Tms de nitrógeno en el que se fija la demanda. Y lo hace en nitratos amónicos y en menor proporción en urea. Esta proporción sube ligera-mente -pasa a un 35%- cuando (en el caso 89) se reduce un 20% el precio de importación de los fertilizantes. Y se reduce -pasa a un 31%- cuando el precio de los fertilizantes aumenta un 20% (caso 79) o cuando los productos intermedios (amóniaco y ácido nítrico) se abaratan en un 20% (caso 39 y 59).
Respecto a la decisión sobre producir o importar amoniaco -cuestión b)- se observa, en primer lugar, que el modelo decide siempre producir interiormente el amoniaco a partir del gas natural y del gas de refinería, y lo hace hasta el máximo de disponibilidad de estas materias primas, y decide no producir nunca amoniaco a partir de las naftas. Y esta decisión es bastante robusta. La toma en el caso nominal y le sigue tomándola en el caso 129 con un precio del gas natural un 20% mayor que en el caso nominal, un aumento de los requerimientos de gas natural para producir amoniaco de un 17%³ -pasa de 8,5x10³ Termias por Tm a 10x10³ Termias por Tm-, y una disminución en el precio del amoniaco importado de un 20%. En los casos en que se le permite, la capacidad para producir amoniaco a partir del gas natural la genera reconviertiendo unidades existentes que venían utilizando naftas como materia prima. También genera capacidad para producir amoniaco a partir de gas de refinería reconvirtiendo una planta anterior de 180.000 Tm de capacidad que utilizaba naftas.
Cuando no se le permite actividades de reconversión invierte en una nueva planta de gas natural de 400.000 Tms anuales de capacidad y acude a la importación en lugar de incurrir en el coste fijo de una nueva planta.
En los casos en los que no se le permite importar fertilizantes nitrogenados, entonces utiliza la capacidad existente para producir amoniaco a partir de gas de coquería. Téngase en cuenta que en estos casos la demanda de amonisco aumenta respecto a los casos en los que se permite la importación de productos finales.
En lo que se refiere a la decisión de producir o importar urea -posibilidad abierta en todos los casos- el modelo decide importar, por lo general, solamente un 8% de las necesidades de urea, produciendo interiormente hasta aquella cantidad en la que se agota la capacidad disponible. En el único caso en el que no obtiene este resultado es en el 69, caracterizado por la disminución en un 20% del precio de importación de la urea. En este
Lo cual supone un encarecimiento de las materias primas en un 40%.
caso importa prácticamente la totalidad de la urea necesaria (un 91%).
5. OBTENCION DE LAS CURVAS DE COSTES
Un modelo de optimización de la producción de un sector o de una empresa puede ser utilizado para generar curvas de costes.
El procedimiento es el siguiente: se calcula la solución primal del programa para distintos valores de la demanda que el programa tiene que satisfacer. El valor de la función objetivo de cada una de esas soluciones primales (al que hay que sumar el coste de capital imputable a la capacidad ya existente) es el coste mínimo -optimizando las técnicas utilizadas- de producir cada cantidad demandada. De esta forma se van obteniendo tantas observaciones de curvas de costes comosoluciones primales se hayan calculado.
El ejercicio se ha realizado para 11 cantidades distintas de nitrógeno incorporado a los fertilizantes, bajo el supuesto de que no se producen fertilizantes fosfatados: se ha empezado con 400.000 Tm de N y se ha ido aumentando la cantidad demandada de 100.000 en 100.000 Tm hasta llegar a 1.400.000 Tms.
Este mismo ejercicio se repite tres veces, para distintos supuestos sobre técnicas disponibles y sobre posibilidades de importación. En el primer caso solo se puede importar amoniaco y éste puede ser producido con cualquiera de las técnicas disponibles (incluido el gas natural). El segundo caso es igual al anterior, pero solo se puede importar amoniaco hasta un 60% de la producción interior de este producto. Por último, el tercer caso es igual al anterior, pero no se dispone de gas natural para producir interiormente amoniaco.
Para la situación actual del sector español de fertilizantes, en la que no existe la posibilidad de utilizar gas natural para producir amoniaco, el caso relevante es el tercero.
El cociente del valor de la función objetivo entre la cantidad de fertilizantes que hay que producir será el coste medio de producción. El incremento del coste al producir cada 100.000 adicionales será el coste incremental que puede ser interpretado como el coste marginal.
En el gráfico 1 se presentan las curvas de coste medios y marginales para el caso (tercero) en el que no existe disponibilidad de amoniaco y no se permite la importación de ningún producto, excepto amoniaco, pero esta importación no puede exceder al 60% de la producción interior del producto. Este caso es el que representa mejor la actual situación de la industria de fertilizantes.
Puede observarse que los costes medios son fuertemente decrecientes para producciones pequeñas, estabilizándose a partir de determinada producción. Los costes marginales tienen una tendencia ligeramente crecientes, excepto para una dimensión de 1.100.000 Ta de nitrógeno en la que experimentan un fuerte salto. Esto es debido a que para superar este volumen de producción se tiene que incurrir en costes de inversión importantes para ampliar la capacidad de algunos procesos. La forma en como se calculan estos costes marginales recuerdese que son realmente costes incrementales supone incluir en ellos los costes de inversión para incrementar la capacidad.
Se ha estimado la elasticidad de oferta de la industria de fertilizantes para este caso, ajustando una relación lineal logarítmica a los datos de costes marginales (CM₃) correspondientes a cada cantidad de fertilizantes (X). El resultado es:
\[\ln X = 1 1. 8 + 2. 1 5 \ln C M _ {9}: R ^ {2} = 0. 9 1 \tag {0.26}\]
El valor de la elasticidad de oferta es, por tanto, 2,15. Un valor bastante alto pero pausible.

CONCLUSIONES
Se han realizado ejercicios de programación de la industria española de fertilizantes, utilizando un modelo de programación lineal mixta.
El modelo utilizado está enormemente simplificado. Solo se considera una única planta y un único lugar de demanda de fertilizantes. Con lo que el importante componente de transportes que tiene la programación de fertilizantes queda excesivamente simplificado. Al haber una única planta, por otro lado, se excluye la consideración de posibles complementaridades entre plantas, que generarían flujos de productos intermedios entre ellas. Una mayor disponibilidad de datos hubiera permitido formular y resolver un modelo de programación más complejo y útil.
El modelo se utiliza con dos objetivos: ver como queda afectada la configuración óptima de la industria de fertilizantes ante supuestos alternativos (sobre precios, costes y disponibilidad de técnicas) y derivar curvas de costes (medios y marginales) de la producción de fertilizantes nitrogenados.
Respecto al primer objetivo, el modelo decide sistemáticamente la producción de amoniaco a partir del gas natural, siempre que esta materia prima esté disponible y a partir del gas de refinería, siempre que se le permita la reconversión de una unidad de producción de amoniaco que estaba utilizando naftas en una unidad que utiliza ésta otra materia prima. En ningún caso, y pese a la capacidad disponible, el modelo decide la utilización de naftas para producir amoniasco. El modelo, por otra parte, decide la importación de una proporción muy pequeña de urea, utilizando toda la capacidad disponible. Pero no invierte en una nueva planta para este producto. La decisión de importar urea en pequeñas cantidades es bastante sensible al precio de la urea (relativo al de los otros productos). Una reducción de un 20% en el precio de la urea importada lleva a utilizar solamente el 9% de la capacidad instalada y a importar el resto de las cantidades demandadas.
Respecto al segundo objetivo, se derivan curvas de costes medios y marginales de la industria de fertilizantes. Estas han sido utilizadas para el análisis de la política industrial en el sector de fertilizantes. La curva de costes medios es decreciente hasta un punto. La curva de costes marginales es ligeramente creciente. A partir de esta última se estima una elasticidad de oferta de 2,15.
Se presentan en este Apéndice las datos utilizados en el modelo de programación.
Las fuentes a partir de las cuales han sido elaboradas son:
- Junta Superior de Precios: Escandallo de Fertilizantes, Enero 1986.
Secretaría General Técnica del Ministerio de Industria y Energía: "Análisis del Sector de Fertilizantes, Situación y perspectivas", Mayo 1985.
VGT, Federación Química-Energía: "Reconversión Fertilizantes", Enero 1985 (contiene un amplio informe del Boston Consulting Group).
A.M. Choksi, A. Meeraus y A.J. Stouljesdijk: "The Planning of Investment Programs in the Fertilizer Industry", World Bank Research Publication, John Hopkins University Press, 1985.
I.E.A. Coal Research: "The economics of producing ammonia and hydrogen. December 1984.
COEFFICIENTES TECHNIODS
| AGN | ANF | ASP | AGA | NIT | URE | N26 | NN26 | |
| GNA | -8.5 | |||||||
| NAF | -1 | |||||||
| GRA | -0.98 | |||||||
| GGA | -2 | |||||||
| NH3 | 1 | 1 | 1 | 1 | -0.292 | -0.6 | -0.36 | -0.29 |
| NIT | 1 | -0.62 | -0.53 | |||||
| CO2 | 1 | 1 | 1 | 1 | -0.58 | |||
| CAL | -0.26 | -0.26 | ||||||
| URE | 1 | |||||||
| N26 | 1 | 1 | ||||||
| MIS | -0.007 | -0.009 | -0.007 | -0.026 | -0.004 | -0.010 | -0.005 | -0.004 |
| + | N33 | NN33 | NNA | SAM | ASU | SFP | TSP | COM |
| NH3 | -0.47 | -0.38 | -0.35 | -0.275 | -0.056 | |||
| NIT | -0.6 | -0.68 | -0.315 | -0.055 | ||||
| CAL | -0.04 | -0.04 | ||||||
| ASU | -0.465 | -0.77 | 1 | -0.41 | -1.033 | -0.059 | ||
| URE | -0.037 | |||||||
| N33 | 1 | 1 | ||||||
| SAM | 1 | |||||||
| MNA | 1 | |||||||
| SEP | 1 | -0.44 | ||||||
| TSP | 1 | |||||||
| COM | 1 | |||||||
| MAP | -0.14 | |||||||
| AFO | -0.66 | -0.015 | ||||||
| PIR | -0.83 | |||||||
| ROC | -0.594 | -1.594 | -0.03 | |||||
| CLK | -0.19 | |||||||
| MIS | -0.005 | -0.004 | -0.004 | -0.003 | -0.005 | -0.002 | -0.002 | -0.003 |
| + | FDI | SOL | AFD | MAP | ||||
| NH3 | -0.23 | -0.433 | -0.15 | |||||
| NIT | -0.46 | |||||||
| ASU | -1.8 | |||||||
| URE | -0.36 | |||||||
| N33 | -0.46 | |||||||
| FDI | 1 | |||||||
| MAP | 1 | |||||||
| SOL | 1 | |||||||
| AFO | -0.87 | 1 | -0.99 | |||||
| ROC | -2.35 | |||||||
| MIS | -0.003 | -0.003 | -0.006 | -0.001 | ||||
| COEFICIENTES DE UTILIZACION DE CAPACIDAD | ||||||||
| AGN | ANF | AGP | AGA | NIT | URE | N26 | N33 | |
| NEG | 1 | |||||||
| MEN | 1 | |||||||
| NER | 1 | |||||||
| NEG | 1 | |||||||
| NEO | 1 | |||||||
| UEA | 1 | |||||||
| NEC | 1 | 1 | ||||||
| + | MNA | SAM | ASU | SFP | TSP | COM | FDI | MAP |
| NES | 1 | |||||||
| SEM | 1 | |||||||
| SEH | 1 | |||||||
| SEP | 1 | |||||||
| TEP | 1 | |||||||
| NEP | 1 | |||||||
| FEM | 1 | 1 | ||||||
| + | SOL | AFO | NN26 | NN33 | ||||
| SEL | 1 | |||||||
| PEH | 1 | |||||||
| MEN | 1 | 1 | ||||||
INPUTS
UC
| GNA | 7500000 |
| G8A | 200000 |
| GRA | 176400 |
| PRECIO DE LAS MATERIAS PRIMAS |
PC
| GMA | 2.6 |
| GRA | 25 |
| NAF | 26300 |
| GOA | 5.5 |
| PIR | 3800 |
| ROC | 6500 |
| CLK | 15700 |
| CAL | 1146 |
| MIS | 1000000 |
| PRECIO DE LAS IMPORTACIONES |
PM
| NH3 | 27000 |
| NIT | 13300 |
| CO2 | 2000 |
| URE | 29000 |
| N26 | 17200 |
| N33 | 26500 |
| COM | 26100 |
FERTILLIZANTES
| NITROGENADOS | FOSFATADOS | |
| URE | , 46 | |
| N26 | , 26 | |
| N33 | , 33 | |
| NNA | , 28 | |
| SAN | , 21 | |
| SOL | , 32 | |
| FDI | , 11 | , 52 |
| COM | , 09 | , 16 |
| SFP | , 18 | |
| TSP | , 45 |
COTAS A LA DEMANDA
| DOMINIMA | DCMAXIMA | |
| URE | 366600 | 453900 |
| N26 | 839500 | 1203100 |
| N33 | 362200 | 448500 |
| NNA | 181200 | 219200 |
| SAM | 286300 | 419800 |
| SOL | 94400 | 114200 |
| SFP | 80000 | 114000 |
| TSP | 7000 | 160000 |
| FDI | 15500 | 24000 |
| COM | 1980000 | 2850000 |
KPM
| NEG | 0 |
| NEN | 1000000 |
| NER | 0 |
| NEG | 100000 |
| NEO | 1100000 |
| UEA | 550000 |
| NEC | 1375000 |
| NFS | 200000 |
| SEM | 400000 |
| SEH | 1750000 |
| SEP | 2000000 |
| TEP | 45000 |
| NEP | 3500000 |
| FEM | 300000 |
| SEL | 120000 |
| PEH | 500000 |
| NEN | 0 |
| DM | VM | RM | |
| NEG | 14620 | 0,031 | 13147 |
| NEN | 0 | 0 | 0 |
| NER | 0 | 0 | 0 |
| NEG | 0 | 0 | 0 |
| NEO | 1350 | 0,021 | 13147 |
| UEA | 5100 | 0,015 | 13147 |
| NEC | 0 | 0 | 0 |
| NES | 0 | 0 | 0 |
| SEM | 0 | 0 | 0 |
| SEH | 0 | 0 | 0 |
| SEP | 2289 | 0,006 | 13147 |
| TEP | 2136 | 0,008 | 13147 |
| NEP | 0 | 0 | 0 |
| FEM | 1373 | 0,0076 | 13147 |
| REL | 0 | 0 | 0 |
| PEH | 0 | 0 | 0 |
| NEN | 2800 | 0,0508 | 13147 |
COSTES EN RECONVERSION DE CAPACIDAD
NEG ,0163 ,13147
NER :0360 :13147