DE LAS SERIES EPA Y GTE
EL EMPLEO POR SECTORES PRODUCTIVOS EN
1964-1986: ANALISIS Y HOMOGENEIZACION
Documento 88-12
Arthur B. Treadway
INDICE
1.- Introducción
2.- Métodos de investigación - Faltas de homogeneidad - Procedimientos concretos empleados - Informes de características - Advertencia al usuario de las series corregidas
3.- Análisis trimestrales, 4/76-4/86
4.- Análisis y homogeneización trimestrales, 1/64-4/86
5. - Análisis anuales, 1964-1986
6.- Conclusiones
Referencias
Lista de abreviaturas
Apéndice A: Fuentes, definiciones y preparación de los datos de empleo por sectores
Apéndice B: Series homogeneizadas trimestrales y anuales, ocupados por 15 sectores y agregados, y activos y parados, 1964-1986
Apéndice C: Resumen de características de las series
1. - INTRODUCCION
La investigación de las series temporales
estadísticas disponibles en España de los fenóme-
nos relacionados entre sí del empleo, el paro y la
actividad laboral, parece deficiente en dos senti-
dos. Por una parte, la mayoría de los estudios
disponibles emplean métodos del Análisis de Series
Temporales Estadísticas (ASTE) seriamente defi-
cientes desde la perspectiva del enfoque Box-Jen-
kins (B-J). Por otra parte, solamente una parte
pequeña de la información estadística disponible
ha sido estudiada hasta ahora. Este trabajo emplea
el enfoque B-J del ASTE y extiende la cobertura de
los análisis examinando la desagregación del em-
pleo por sectores productivos en las series tempo-
rales trimestrales de 1964-1986.
La Encuesta de Población Activa (EPA) del
Instituto Nacional de Estadística (INE) es la
fuente básica de información para casi cualquier
análisis de series temporales relacionado con el
empleo en España y es la única que permite un
análisis del empleo total por los sectores produc-
tivos que lo componen. Además de ofrecer esta co-
bertura global del empleo, la EPA tiene muchas
otras características valiosas y la explotación
sistemática de esta fuente seguramente aclararía
muchas cuestiones relevantes. Pero las series de
la EPA presentan una dificultad que eleva el coste
de su análisis, especialmente cuando se trata de
los datos anteriores al cuarto trimestre del año
1976 (4/76). Son muchas las faltas de homogeneidad
que se presentan en los años 1964-1976: datos
ausentes y casos en que la encuesta fue realizada
solamente por semestres. Se emplea en este trabajo una extensión práctica del enfoque B-J del ASTE para tratar las faltas de homogeneidad de la EPA paramétricamente. Samamed (1985) ofrece una exposición detenida de esta metodología.
La desagregación por sectores productivos que se emplea es, con una excepción, la que desarrolló el Grupo de Trabajo sobre Problemas del Empleo (1979)(GTE) y es la más detallada posible, dentro de los límites de la EPA en el periodo de 1964-1978 (ahora contamos con datos mejores para 4/76-4/78), que guarda una adecuada relación con la desagregación por sectores productivos de la Contabilidad Nacional. Mediante la utilización de las series del GTE para 2/64-4/76 y las de la EPA (series revisadas por el INE) para 4/76-4/86, se obtienen series trimestrales de 1/64-4/86 por homogeneización-estimación y series anuales de 1964-1986 por agregación temporal (media aritmética simple) de las trimestrales.
¿Por qué es deseable investigar las series del empleo desde 1964? No se podrían lograr los mismos objetivos a partir de un análisis de las
series homogéneas desde 4/1976 y evitar así el
trabajo de homogeneización?. Algunas de las razo-
nes que aconsejan el análisis de las series desde
1964 se presentan a continuación.
Las series trimestrales homogéneas para
4/76-4/86 aportan 41 observaciones, 36 observacio-
nes después de la diferenciación regular y esta-
cional que tipicamente requieren. Este es un nú-
mero muy justo para estimar los parámetros de las
estructuras tipicamente detectadas y el análisis
de datos anteriores a 4/76 se justifica en parte
por esta razón.
Por otra parte, el empleo es una variable
económica que parece responder con relativa lenti-
tud a los distintos estimulos que recibe. El
valor de las observaciones adicionales es mayor
también por esta razón, porque la lentitud máxima
de respuesta detectable en los datos depende di-
rectamente de la longitud del registro muestral.
Un aspecto especial del caso también es
relevante. El periodo 4/76-4/86 se caracteriza en
agregado por la destrucción del empleo, mientras
la poca 1/64-4/76 fué dominada en agregado por una
expansión del empleo. Para tener en cuenta las
características más duraderas de la experiencia
más reciente, la comparación con la anterior puede
resultar especialmente útil.
Todas las fuentes de datos sectoriales de
variables posiblemente relacionadas con el empleo
que presentan una cobertura global por sectores,
presentan series anuales; un ejemplo obvio es la
Contabilidad Nacional. Un análisis anual de las 23
observaciones de 1964-1986 puede efectuarse con la
CN. Este no es un número suficiente de observa-
ciones para confiar mucho de los resultados esta-
dísticos, pero un análisis anual de las 10 obser-
vaciones de 1977-1986 merecería mucha menos con-
fianza.
Se realizó, en un trabajo anterior no-publi-
cado, un análisis trimestral para 3/76-4/86 de las
variables totales de OCUPADOS, PARADOS, ACTIVOS,
INACTIVOS, POBLACION (de 16 años de edad y más),
POBLACION CONTADA APARTE, TASA DE PARO y TASA DE
ACTIVIDAD. En este conjunto de variables, OCUPA-
DOS se presenta como una variable plausiblemente
exógena y, de las cuatro fuentes básicas de varia-
ción detectadas en el conjunto, esta aporta mucho
más variación al sistema que las otras (POBLACION,
POBLACION CONTADA APARTE, y la parte de ACTIVOS no
dependiente de las otras tres variables exógenas).
OCUPADOS tiene además una estructura bastante
compleja, algunas de cuyas características se
manifiestan claramente en las otras series por
transmisión. Este pequeño conjunto de análisis
agregados indica que la desagregación del empleo
(OCUPADOS) por sectores podría aportar una mejora
considerable en la previsión y el seguimiento de
los agregados (excepto las otras tres fuentes de
variación) debido a la mejora que se obtendría en
la previsión del empleo agregado.
Otra justificación de la desagregación se
encuentra en los resultados, hasta ahora poco
alentadores, de los análisis de relación con se-
ries muy agregadas de empleo. Treadway (1983)
trató el sector no-agricola en análisis anuales,
detectando relaciones bidirecciones entre pro-
ducto y empleo y entre empleo y coste laboral,
pero las relaciones observadas son difíciles de
interpretar económicamente y no aportan mucho a la precisión de la previsión del empleo. La bidi-reccionalidad encontrada en estas series agregadas podría ser debida a la agregación de relaciones sectoriales unidirecciones. Por ejemplo, en el caso de la relación empleo-producto, es fácil imaginar sectores y tipos de registro o definición del producto que justifican que el empleo adelante o retrase el producto. Cada sector podría presentar una dirección de relación pero los agregados presentarían bidi-reccionalidad.
Treadway (1984) examinó el sector industrial (sin construcción) en análisis trimestrales, encontrando un efecto negativo de una variable de salario medio por trabajador sobre el producto y un efecto positivo de producto sobre empleo. Posteriormente, en relación con Treadway et al. (1986), estas últimas variables fueron analizadas con otras para evaluar los efectos de la expansión monetaria y se detectaron fuertes efectos de esta variable que alteran en ciertos sentidos las relaciones entre las otras. Esto condujo a una investigación más amplia del sector industrial por R. Carbajo Isla para su tésis doctoral. Hasta ahora los análisis han revelado muchas estructuras económica como interesamente coherentes y estadísticamente aceptables, pero la variable empleo sigue quedando sola como una variable que apenas parece relacionarse con otras. Esta evidencia podría sugerir que hace falta desagregar para detectar estructuras útiles de relación entre el empleo y las otras variables económicas.
De hecho, este trabajo aporta mucha evidencia para explicar la falta de relación detectable entre las series del empleo y otras variables, porque revela numerosos incidentes influyentes en las series temporales desagregadas que no se pueden apreciar en los agregados. Estos incidentes son muy extremos y distorsionan y enmascaran estructuras con facilidad.
Las secciones siguientes de este documento describen los métodos de investigación empleados, los resultados de los análisis trimestrales en 4/76-4/86, los resultados de los análisis trimestrales y homogeneización en 1/64-4/86 y los resultados de los análisis anuales en 1964-1986, seguido por conclusiones. El Apéndice A describe las definiciones de sectores y datos originales, el Apéndice B presenta las series homogeneizadas producto del trabajo y el Apéndice C las informaciones complementarias de cada serie. Una lista de abreviaturas aparece al final del texto después de la lista de referencias.
2. - METODOS DE INVESTIGACION
Se emplean los métodos básicos del ASTE en el dominio temporal discreto, concretamente los del análisis estocástico univariante (US) y del análisis de transferencia con un solo output (UT), introducidos por Box y Jenkins (1970), y los del análisis de intervención (UTI) de Box y Tiao (1975). Samamed (1985) expone los métodos concretos del análisis de homogeneización, semejantes al análisis UTI. Todas las estimaciones de parámetros de este trabajo se obtienen con el criterio de mínima suma de cuadrados con retroprevisión (backcasting), una aproximación al criterio de máxima verosimilitud que parece adecuada en la práctica.
Faltas de homogeneidad
El problema especial que se afronta con las series de la EPA, y que se resuelve mediante el análisis de homogeneización, es el siguiente. Hay 92 trimestres en 1/64-4/86. La encuesta es de diseño trimestral y comienza con el segundo trimestre de 1964 (2/64), faltando el valor de 1/64. Además del dato de 1/64, faltan los datos de los trimestres 1/66, 3/66, 1/67, 3/67, 1/68, 3/68, 1/71, 2/71, 1/72, 2/72, tratándose de trimestres en que la EPA no fué realizado; hay 11 datos ausentes. Empleando la notación S1/69 para el primer semestre de 1969, p.e., la EPA se presenta solamente como semestral en S1/69, S2/69, S1/70, S2/70, S2/71, S2/72, S1/73, S2/73, S1/74, S2/74 y S1/75, es decir, en 11 casos. Para enlazar las series del GTE para 1/64-4/76 con las de la EPA homogenea para 4/76-4/86, no se emplea ningún grado de libertad (Apéndice A). Se contabilizan así 22 faltas de homogeneidad. En vez de 92 observaciones homogeneas, se comienza con 70 observaciones bastante heterogneas.
La mayoría de los investigadores hasta ahora han tratado estas faltas con interpolaciones y ajustes arbitrarios en el sentido de no tener en cuenta las propiedades de los datos observables mediante el enfoque B-J del ASTE. Esto constituye una práctica inaceptable para el ASTE rigoroso, porque introduce errores evitables y confunde tales errores con las variaciones en los datos observados.
El enfoque B-J del ASTE, estima un parámetro, especificado según el tipo de falta de homogeneidad para cada una de éstas, teniendo en cuenta todos los datos originales y la estructura estocástica subyacente y detectada en estos. Esto se hace serie por serie y los parámetros de homogeneización pueden ser reajustados a la vista del análisis de relación entre series cuando ello sea necesario.
Procedimientos concretos empleados
El Apéndice A presenta las fuentes y las definiciones de los datos originales y de los sectores productivos que se analizan, y describe como se enlazan las series EPA y GTE en 4/76. Cada serie básica, OCUPADOS para cada uno de los 15 sectores y ACTIVOS (total), se analiza según un mismo conjunto de procedimientos exclusivamente univariantes. Las series homogéneas de agregados se obtienen por agregación, la de PARADOS (total)
se obtiene por la diferencia de ACTIVOS con OCUPA-
DOS.
En primer lugar se realiza un análisis de la
serie en la muestra de 4/76-4/86 de 41 observacio-
nes, de una misma metodología EPA y sin faltas de
homogeneidad conocidas. Se comentan estos análisis
en la Sección 3. Así se establece un punto de par-
tida para la homogeneización posterior: estruc-
turas US y conocimientos de los incidentes espe-
ciales en esta muestra, los influyentes y los
extremos no influyentes.
Un incidente, observación o conjunto de
observaciones, es denominado como "influyente" en
este estudio cuando la forma o los parámetros
estimados del resto del modelo varia significati-
vamente al explicitar y estimar el incidente. Es
importante tener en cuenta la influencia de los
incidentes especiales en todo tipo de análisis
estadístico para evitar conclusiones supuestamente
basadas en la información en conjunto pero de
hecho generadas por unas pocas observaciones espe-
ciales.
En segundo lugar se realiza con cada serie
el análisis de homogeneización en la muestra de
1/64-4/86 de 92 observaciones formales. En prin-
cipio, se podría contemplar la estimación conjunta
de un modelo UTI, con 22 inputs deterministas para
tratar los datos ausentes y semestrales, y con una
estructura US inicial tomada del análisis anterior
en la muestra 4/76-4/86. Esto no es factible por
las limitaciones típicas de los programas de esti-
mación disponibles; p.e., el empleado en este
estudio admite un máximo de 9 inputs.
Por esta razón el proceso de estimación se realiza en etapas, definidas primero por la ampliación gradual hacía atrás de la muestra tratada, empleando datos corregidos por las faltas ya estimadas, y después definidas por las indicaciones del proceso iterativo de análisis en la muestra entera. La primera etapa, p.e., trata la muestra 3/71-4/86 de 62 observaciones y las faltas desde S2/71 hasta S1/75, y da lugar a nueve faltas provisionalmente estimadas.
Después de tres etapas, todas las faltas han recibido una estimación provisional, aun cuando se han introducido otros inputs deterministas para tratar valores influyentes. El proceso de homogeneización termina con la estimación de un conjunto de modelos para evaluar la influencia de incidentes extremos, para refinar la estimación de aquellas faltas que presentan signos de mala homogeneización en los residuos, y para mejorar la especificación US.
Las series temporales resultantes del trabajo se presentan en el Apéndice B. El Apéndice C presenta las características de las series. El analista estadístico que emplee alguna de las series trimestrales homogeneizadas en un análisis de relación debe tener en cuenta características de dicha serie del modo que se describe en el Apéndice C.
Informes de características
Los informes del Apéndice C presentan medidas de precisión que pueden resultar engañosas. La desviación típica residual presentada se ha calculado suponiendo fijas las correcciones por homogeneización y/o por algunas correcciones por incidentes influyentes, lo que conduce a su distorsión hacía abajo y presumiblemente a la distorsión hacía abajo de los errores estándar de los parámetros estimados (números en paréntesis). El grado de esta distorsión debe ser del orden de 20% en los estadísticos indicados de precisión, tratándose de la estimación del modelo final (contodos los influyentes incorporados como inputs y las faltas de homogeneidad corregidas).
Los errores estándar de los parámetros estimados se obtienen a partir de estimaciones no conjuntas y diversas también, otro defecto inevitable debido a las limitaciones computacionales indicadas. Los valores presentados en el Apéndice C se basan en el último modelo estimado.
El resumen de características de cada serie comienza con los porcentajes del total de OCUPADOS para evaluar el peso del sector. Estos porcentajes se presentan para 4/66 (datos GTE) y para 4/76 y 4/86 (datos EPA), que también permite conocer la evolución del peso.
Las series de los sectores 1, 10, 11 y 15 se ven corregidas del llamado "efecto empleo comunitario", según procedimientos descritos en los resumenes de estas cuatro series.
Los incidentes influyentes detectados y calibrados se presentan para cada serie. Solamente hay una serie que no presenta ningún incidente influyente y algunas presentan hasta seis. La estructura y los parámetros estimados del modelo US presentado en cada caso corresponde a un modelo UTI con los incidentes influyentes explicitados.
Se presenta muy poca información de diagnosis, una evaluación de la media de los residuos y el estadístico Q de Box y Pierce. Es destacable que no se encuentran correlaciones elevadas entre parámetros en ningún caso, aun cuando se estiman dos observaciones ausentes contiguas en el tiempo. No existe ninguna evidencia de sobreparametrización no indicada en el informe. También es cierto en general que las funciones residuales acf y pacf de las series se encuentran muy limpias; se presentan las pocas excepciones en el informe. Los valores más extremos de los residuos se presentan en los informes (en unidades de la desviación típica residual).
Advertencia al usuario de las series corregidas
Las series numémicas del Apéndice B no deben emplearse sin prestar una atención adecuada a los valores específicos en las fechas de las faltas y a los incidentes influyentes.
No se presentan en este informe ningunas medidas de precisión de los valores interpolados o distribuidos (en el caso del dato original semestral), pero estos no son despreciables, especialmente en el caso de las interpolaciones. Al iniciar una investigación empleando una de estas series, es aconsejable primero estimar el modelo final descrito en el Apéndice C y contemplar los residuos en general y en las fechas de ausencia de datos trimestrales. Después se puede estimar la precisión de cualquier interpolación o distribución, incorporando el input determinista correspondiente a este modelo de base.
Cualquier investigación que revele una fuerte dependencia de alguna de estas series frente a cualquier otra serie, puede revelar nuevos defectos subsanables de homogeneización, ya que el criterio seguido aquí es univariante. En los análisis de dependencia, el analista puede examinar los residuos de su modelo, correspondientes a la serie tomada de este estudio, para apreciar tales posibilidades.
3. - ANALISIS TRIMESTRALES, 4/76-4/86
El análisis univariante de las 16 series en
esta muestra revela ciertas regularidades que se
comentan en esta sección y que serán aplicables en
las siguientes.
Debido a las relaciones lineales de agrega-
ción, y de definición en el caso de PARADOS, es
conveniente analizar estas series sin transformar-
las en el sentido Box y Cox(1964). Análisis ante-
riores de agregados de la EPA no indican nada en
contra del análisis sin transformar. En este estu-
dio, se ha consultado el gráfico media-desviación
típica de cada serie sin transformar; en ningún
caso se aprecia evidencia a favor de una transfor-
mación.
Es notable que todas las series requieren
una diferencia regular con toda seguridad y que la
tendencia evolutiva correspondiente es muy irregu-
lar en todos los casos; se detecta un parámetro
MA(1) solamente en dos casos y los valores del
parámetro en estos dos casos no son elevados.
La diferencia estacional resulta muy necesita-
ria en la gran mayoría de los casos también. Hay
solamente dos casos (Sectores 12 y 13) en que el
parámetro SMA(1) correspondiente parece posible-
mente no-invertible (estacionalidad determinista).
Hay dos casos (Sectores 5 y 15) en que la estacio-
nalidad es tan bruscamente evolutiva que no se
detecta el parámetro SMA(1); el parámetro estimado
es pequeño en dos casos más (Sectores 2 y 14). El parámetro toma valores en la mayoría de los casos que indica una estructura estacional suavemente evolutiva.
Se detecta en el agregado de OCUPADOS una estructura cuasicíclica de periodo 3.8 años y factor de amortigamiento de 0.69. Una estructura semejante se detecta en solamente cuatro de los sectores (5, 10, 14, 15).
En siete sectores y en ACTIVOS se detectan estructuras AR(p) de orden p igual a uno o dos, parámetros positivos y raíces reales. Las raíces únicas son positivas; todas las parejas están formadas por una raíz positiva y otra negativa. Los parámetros no suelen ser grandes, pero si estadísticamente significativos y positivos.
Aparece un total de 15 incidentes influyentes en los análisis de la muestra 4/76-4/86. Todos resultan influyentes también en el análisis de 1/64-4/86.
Los resultados se presentan detallados en
los Apéndices B y C. Las regularidades señaladas
en la Sección 3 también caracterizan a este con-
junto de análisis con pocas excepciones. Todas las
series requieren la diferencia regular y exacta-
mente los mismos (pocos) parámetros MA(1) aparecen
y con valores muy semejantes a los de la sección
anterior.
Se aplica la diferencia estacional; son
pocos los casos de un parámetro SMA(1) lo sufi-
ciente alto para pensar en la estacionalidad de-
terminista, y hay cinco casos en que no se detecta
ningún parámetro de este tipo. Estos últimos casos
coinciden en presentar una estructura SAR(2) de
tipo cuasicíclico. Cabe observar que la discrimi-
nación entre estas dos opciones es empírica pero
bastante clara en todos los casos. Algunas series
presentan una estacionalidad bruscamente evolutiva
conjuntamente con una estructura cuasicíclica (de
periodo de tres a cuatro años y factor de amorti-
guamiento de 0.5 a 0.9), otras presentan una esta-
cionalidad lentamente evolutiva, y ninguna varia-
ble presenta estructura cíclica.
Las estructuras regulares autorregresivas
abundan más en estos análisis: dos series tienen
este tipo de estructura con orden tres, y se pre-
sentan cuatro casos de raices complejas en opera-
dores de orden dos o más.
Los incidentes influyentes detectados en las
16 series analizadas (OCUPADOS en 15 sectores, y
ACTIVOS total) suman 47, aunque por comparaciones
entre series se puede sospechar que se presentan
causas comunes que podrán reducir el número de
incidentes independientes.
Un incidente influyente se detecta normal-
mente porque produce valores extremos. La forma de
la anomalía se puede detectar mediante las confi-
guraciones de extremos producidos bajo distintos
grados de diferenciación de la serie y mediante
otros procedimientos estadísticos más formales.
Es frecuente que se presenten valores extremos no
influyentes, pero los influyentes faciles de de-
tectar son extremos.
Por ejemplo, en el Sector 1 de la Agricul-
tura, se presenta un incidente influyente del tipo
impulso en 2/64, según la pag. C.2 del Apéndice C.
Según la forma y la estimación de este efecto,
223.8 miles de personas entraron a trabajar en el
sector en el segundo trimestre de 1964 para perma-
necer en el sector un solo trimestre. Consultando
la pag. B.2 del Apéndice B, se aprecia que la
serie homogénea indica un valor de 4383.0 miles
para el número de OCUPADOS en el sector en el
trimestre. El valor del dato corregido de este
incidente es entonces 4159.2 y de este número
223.8 forma 5.4%. Se trata de un incidente muy
extremo, tan extremo que se tiene que dudar de la
fiabilidad del dato. Quizás se trata de un error
en los datos originales de EPA, heredado por el
GTE. Este posible error ser relevante en el dato
anual, aunque este no es extremo, aportando un
aumento erróneo de 55.7 mil personas en una serie
anual cuya desviación típica residual es 76.0
miles de personas.
Es importante entender que las series homo-
géneas presentadas en el Apéndice B todavía contienen todos los valores extremos, influyentes o no, detectados en el análisis. Una de las características del trabajo es que se respetan los datos originales con pocas excepciones, las necesarias para enlazar las series EPA y GTE en 4/76 y para corregir las series de los sectores 1, 10, 11 y 15 del "efecto empleo comunitario", un escalón en 1/84. Los análisis de homogeneización han tenido en cuenta los incidentes extremos, detectando los influyentes, pero no presenta series corregidas de ninguno de ellos. El analista que desea emplear una serie corregida de alguno de estos incidentes puede construirla desde la serie presentada en el Apéndice B y la información sobre el incidente presentada en el Apéndice C. A continuación se comenta un caso llamativo en que tales correcciones parecen aconsejables.
Aparece un efecto impulso influyente en 2/64 en ocho de las 15 series de OCUPADOS, en los Sectores 1, 3, 6, 7, 8, 9, 11, 13. Los efectos son masivos en estas series por sectores, demasiado masivos para admitir otra interpretación que algún error en el aparato estadístico; se cancelan en el agregado de OCUPADOS donde el efecto es pequeño. Se trata del primer trimestre en que la EPA fue realizada. Sería sensato corregir las series por estos efectos, incluso en análisis anuales, especialmente si los análisis anteriores de relación con las series no corregidas no revelan relaciones plausibles o revelan relaciones muy débiles. Errores del orden implicado por los efectos en 2/64 pueden oscurecer la tarea de detección de todo tipo de estructuras.
Hay muchos otros incidentes influyentes detectados cuya explicación se desconoce por ahora. La búsqueda de explicaciones extramuestrales de los incidentes influyentes debe recibir la atención de cualquier investigador que emplea las series. Esta búsqueda no forma una parte central de este trabajo y se realizar mejor en análisis de relación sectoriales.
5. ~ Análisis anuales, 1964-1986.
Los análisis anuales descritos en el Apén-
dice C se basan en las series anuales del Apéndice
B, todavía contaminadas presumiblemente de diver-
sos errores posibles que pudieron detectarse en
los análisis trimestrales. En este sentido, estos
análisis anuales ofrecen un punto de partida para
otros que evaluen los errores indicados por los
incidentes influyentes en las series trimestrales.
Cinco sectores (4, 6, 9, 12, y 13) requieren una sola diferencia y presentan una estructura de paseo aleatorio en niveles, todos con media cero, excepto el Sector 12, con una media elevada. Todos los otros sectores requieren dos diferencias. Cuatro sectores presentan la forma del paseo aleatorio en variaciones (Sectores 2, 3, 7 y 11), solamente tres (los sectores 1, 5 y 8) presentan un parámetro MA(1) y cuatro otros (10, 14, 15 y ACTIVOS) presentan un operador autorregresivo de orden dos con propiedades cuasicíclicas, de período próximo a cuatro años y factor de amortiguamiento próximo a 0.8.
Se detectan algunos valores extremos en casi todas las series anuales, pero no son muy grandes en la mayoría de los casos. El número de observaciones anuales no permite investigar influencias con muchas perspectivas de éxito.
Este trabajo aporta conclusiones detalladas
en la forma de las series numéricas del Apéndice B
y las informaciones sobre sus características del
Apéndice C. Estos resultados pueden alimentar una
serie de aplicaciones, unas en la forma de inves-
tigaciones nuevas de los determinantes del empleo,
otras en la forma de nuevos sistemas de previsión
y seguimiento del empleo, la actividad y el paro.
En el campo de la investigación, se pueden
contemplar nuevos análisis, tanto anuales como
trimestrales, de las dependencias entre el empleo
en diferentes sectores y de las dependencias entre
el empleo en un sector y otras variables econó-
micas como el producto, el salario y el precio del
producto. Análisis anuales pueden ofrecer en mu-
chos casos una orientación inicial acerca de las
propiedades de estos sistemas de relación. Ambos
tipos de análisis pueden tener en cuenta los inci-
dentes influyentes ya detectados en este trabajo
para buscarles una explicación y para poder ensa-
yar en los análisis de relación con distintas
correcciones cuando no se dispone de una explica-
ción para dichos incidentes.
Dado el papel central del empleo como fuerza
exógena en el sistema de agregados de los mercados
de trabajo, los sistemas de previsión y seguimien-
to de tales agregados pueden ser mejorados median-
te la mejor previsión del agregado del empleo,
posible gracias a la agregación de previsiones
sectoriales del empleo. La previsión y seguimiento
del empleo por sectores también tiene valor por su
cuenta.
La detección de tantos incidentes influyentes en estas series permite avanzar una explicación posible de las dificultades por detectar relaciones del empleo con otras variables: las series de empleo, trimestrales y anuales, por sectores y en agregado, se ven afectadas por errores y/o efectos exógenos de gran tamaño e influencia en el análisis de los datos. Estos incidentes no se detectan facilmente en análisis anuales o en análisis del empleo agregado, pero se perciben con gran nitidez en los análisis trimestrales por sectores productivos de este trabajo.
REFERENCIAS
Alavi, A.S. y G.M. Jenkins, (1981): Some aspects of modelling and forecasting multivariate time series. Journal of Time Series Analysis. 2(1):1-47.
Banco de España, (1985): Informe Anual del Banco de España, 1984. Madrid.
Box, G.E.P. y D.R. Cox. (1964): An Analysis of transformations. Journal of the Royal Statistical Society. B.26(2):211-42.
Box, G.E.P. y G.M. Jenkins, (1970): Time series analysis: Forecasting and control. San Francisco: Holden-Day (edición revisada 1976).
Box, G.E.P. y G.C. Tiao, (1975): Intervention analysis with applications to economic and environmental problems. Journal of the American Statistical Association. 70(349): 70-9.
Grupo de Trabajo sobre Problemas del Empleo, (1979): Población, Actividad y Ocupación en España (reconstrucción de las series históricas (1960-1978). Ministerio de Economía, Madrid.
Samamed Rodríguez, M.O.R., (1985): Una Metodología para homogeneizar trimestralmente las series temporales de la Encuesta de Población Activa. Tésis doctoral no publicada. Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales. Universidad Complutense de Madrid.
Treadway, A.B., (1983): La Función de empleo: Análisis de las series anuales. Informe encargado por la Dirección General de Planificación, Ministerio de Economía y Hacienda, Madrid.
Treadway, A.B., (1984): La Función de empleo industrial: Análisis de las series trimestrales. Informe encargado por la Dirección General de Planificación, Ministerio de Economía y Hacienda, Madrid.
Treadway, A. B., R. Carbajo Isla y J. García-Pardo García-Lorenzana. (1986). Efectos de la Expansión Monetaria sobre la Economía Real Española, Informe final del trabajo de investigación patrocinado por la Fundación Ramón Areces, Madrid.
LISTA DE ABREVIATURAS
| Abreviatura | Definición-Desarrollo |
| acf(k) | Valor de la función de autocorrelación simple en el retardo de orden k. |
| ARIMA (p,d,q) | Forma de modelo con d diferencias, p términos autorregresivos, y q de media-móvil. |
| ASTE | Análisis de Series Temporales Estadísticas. |
| B-J | Box-Jenkins, enfoque del ASTE. |
| CN70 | Contabilidad Nacional de España, base 1970. |
| CN80 | Contabilidad Nacional de España, base 1980. |
| CNAE74 | Clasificación Nacional de Actividades Económicas de 1974. |
| EPA | Encuesta de Población Activa. |
| ES | Encuesta de Salarios. |
| factor amort. | Factor de amortiguamiento del cuasicíclo de un operador de orden dos con raíces complejas. |
| GTE | Grupo de Trabajo sobre Problemas del Empleo. |
| INE | Instituto Nacional de Estadística. |
| pacf(k) | Valor de la función de autocorrelación parcial en el retardo k. |
| per | Período del cuasicíclo de un operador de orden dos con raíces complejas. |
| PHIi | Parámetro autorregresivo de orden i. |
| Q(k) | Estadístico Box-Pierce con k grados de libertad. |
| SARIMA(P,D,Q) | Forma de modelo ARIMA(P,D,Q) estacional. |
| STHETA1 | Parámetro media-movil estacional de primer orden. |
| THETA1 | Parámetro media-movil de primer orden (también THETA). |
| US | Univariante estocástico. |
| UT | de Transferencia con un sólo output. |
| UTI | de Transferencia de Intervención, con un sólo output e inputs deterministas. |
APENDICE A:
FUENTES, DEFINICIONES Y PREPARACION
DE LOS DATOS DE EMPLEO POR SECTORES
Son dos las fuentes de datos de empleo por sectores que se analizan.
Para la época más reciente, concretamente 4/76-4/86, se emplean las series de EPA presumiblemente homogéneas que ofrece el INE. Para 1982-1986 se trata de los datos oficiales publicados. Para 1976-1981 las variables se calcularon en función de las proporciones estimadas por la EPA, pero los coeficientes de elevación se basan en el Censo de 1981 en vez de en las fuentes censales anteriores, empleadas para los datos oficiales publicados de esos años. Todas las variables se refieren a personas de 16 años de edad o más.
El GTE(1979) produjo series básicas de OCU-PADOS (empleo), refiriéndose a las personas de 14 años de edad o más, para 16 sectores productivos que se utilizan en esta investigación para la época 1/64-4/76. El GTE subsanó algunas faltas importantes de homogeneidad de estas series, aunque todavía presentan 22 faltas (observaciones ausentes o solamente semestrales). Unas faltas subsanadas en relación con los datos originales de la EPA publicados por el INE para 1964-1978 son las relacionadas con los cambios de metodología de la EPA que se registraron en 3/72 y 3/76. El GTE también aplicó coeficientes de elevación basados en datos censales mejores, respetando las proporciones de la EPA original.
Definición de Ramas de Actividad (Sectores)
El GTE abordó la cuestión de cómo definir los sectores productivos de tal forma que la desagregación del empleo fuera máxima, respetando la coherencia de la desagregación del empleo con la
| desagregación del producto por sectores de la CN70 (con las excepciones indicadas en las notas al Cuadro A-1). Si se pretende investigar la época 1964-1976, se pueden elaborar series de empleo por sectores desde los datos originales de la EPA, pero nunca con una desagregación mayor que la del GTE, si se requiere la compatibilidad de clasificación con la CN70, única fuente de datos de producción con cobertura global. Por estas razones, la definición de sectores del GTE, o una agregación de ellos, se impone en la elaboración de las series de OCUPADOS para este estudio, aunque seguamente existen mejores definiciones para aquellos estudios que estn dispuestos a ignorar la época anterior a 4/76. Los objetivos de esta investigación no admiten que se ignore el período 1/64-3/76. De hecho, en el presente estudio se emplea una clasificación con solamente 15 ramas de actividad productiva, agregándose en un sector los dos sectores 3 y 5 de GTE. El Cuadro A-1 específica los 15 sectores empleados con la numeración de este estudio y las correspondencias con la numeración del GTE, la Clasificación Nacional de Actividades Económicas de 1974 (CNAE74), la Contabilidad Nacional de 1970 (CN70) y la EPA actual. Para mayores detalles, vase Grupo de Trabajo sobre Problemas del Empleo (1979), pp. 134-138, y los datos numéricos, pag. 104. Las correspondencias entre CNAE74 y CN70 se presentan en cualquier de las publicaciones de Contabilidad Nacional, Base 1970. La EPA actual emplea una clasificación de 36 sectores que se agregan a los 15 de este trabajo. |
| GTE | CNAE74 | CN70 | |
| 3 | 11,12,13,14 | 1.1 | Energía, excepto electricidad, gas y agua. EPA: 3,4,5 |
| 3 | 21,23 | 2.1 | Extracción de minera-les metálicos y no metálicos, excepto energéticos. EPA: en 7 y 8 mezclado con CN70 2.2 y 2.3 |
| 5 | 22,24 | 2.2,2.3 | Producción y primera transformación de me- |
Clasificación de sectores productivos del presente estudio y relaciones con las clasificaciones de CNAE74, CN70, GTE y EPA
Número Del Sector
Contenido del Sector
1.- Agricultura, ganadería, silvicultura y caza. GNAE74: 01,02,03,04,05 CN70: 0.1 GTE: 1 EPA: 1
2.-Pesca CNAE74:06 CN70:0.2 GTE:2 EPA:2
3.- Industrias extractivas. Industria química. Caucho y materias plásticas. Otras industrias fabriles. Industria de minerales no metálicos, metalúrgia, maquinaria y material eléctrico.
3 25 2.4 Industria química. EPA: 9
3 48 4.6 Industria de transformación del plástico y materias plásticas. EPA: 19
3 39,49 4.7 Otras industrias manufactureras (Nota 1) EPA: 13 y 19
4.- Electricidad, gas y agua. CNAE74: 15,16 GTE: 4 CN70: 1.2 (Nota 3) EPA: 6
5.- Material de transporte. CNAE74 CN70 36,37,38,672 3.2 Construcción de material de transporte y Reparaciones del mismo GTE: 6 EPA: 12 y (1016/2754) del sector 23 (Nota 2)
6.- Alimentación, bebidas y tabaco. CNAE74: 41,42 CN70: 4.1 GTE: 7 EPA: 14
7.- Textiles, confección y cuero. CNAE74 CN70 43,44,45 4.2,4.3 Industrias textil, del calzado y vestido (Nota 1) GTE: 8 EPA: 15, 16
8.- Madera, corcho y muebles. CNAE74: 46 GTE: 9 CN70: 4.4 EPA: 17
9.- Papel, artes gráficas y edición. CNAE74: 47 GTE: 10 CN70: 4.5 EPA: 18
10. - Construcción CNAE74: 50 GTE: 11 CN70: 5. EPA: 20
11.- Comercio CNAE74: 61,62,63,64 CN70: 6.1 GTE: 12 EPA: 21
12.- Restaurantes, cafés y hostelería. CNAE74: 65,66 CN70: 6.2 GTE: 13 EPA: 22
13.- Transportes CNAE74: 71,72,73,74,75 CN70: 7.1,7.2,7.3,7.4,7.5 GTE: 14 EPA: 24
14. - Comunicaciones CNAE74: 76 GTE: 15
CN70: 7.6 EPA: 25
15. - Otros servicios CNAE74: 8,9
GN70: 8.,9.,10.,11. (Nota 3)
NOTAS:
(1) Industrias CNAE74 441 (Curtición y acabado de cueros y pieles) y 442.9 (Fabricación de otros artículos de cuero) se clasifican por CN70 en el sector 4.7, pero el GTE clasifica el empleo correspondiente en el sector 8 (nuestro 7), los sectores 4.2 y 4.3 (Textil, calzado y vestido) de CN70.
(2) Sector EPA 23 (Recuperación de productos y reparaciones) se distribuye entre los sectores 5 y 6 de GTE, basándose en coeficientes del GTE (pp. 134-138). Quiere decir que 1738/2754(=.6311) del empleo de EPA 23 se suma al empleo del sector 5, y .3689 al sector 6. Estos coeficientes se basaron en su día en datos del Censo de 1970 y es de esperar que hayan cambiado un poco, quizás no mucho; una consulta al Censo de 1980 para derivar nuevos coeficientes no parece que mejoraría el resultado mucho. El sector de Reparaciones presenta dificultades variadas en cuanto a los datos de base: (1) la CN70 distribuye la producción del sector entre los sectores 5 y 6 de GTE, pero la CN80 separa la producción de Reparaciones de esos dos sectores industriales y la presenta sumada con el Comercio (GTE12), y (2) GTE distribuye Reparaciones, pero empleando coeficientes censales, mientras EPA desde 3/76 separa Reparaciones.
(3) Las actividades CNAE74 92 (excepto 921) de servicios privados de saneamiento de vías públicas, limpieza y similares, se clasifican por CN70 en el sector 1.2, pero el GTE clasifica el empleo correspondiente en el sector 16 (nuestro 15) de Otros Servicios, los sectores 8., 9., 10.
y 11. de CN70.
Hay diversos sentidos en que esta definición de sectores es limitada. En primer lugar, el sector 3 es evidentemente un gran cajón de sastre de sectores industriales, aproximándose quizás a un concepto de industria pesada. Por qué agregar los sectores 3 y 5 de GTE de esta manera? La respuesta se extrae de la información del Cuadro A-2.
CUADRO A - 2:
Clasificaciones sectoriales de actividades productivas con metales
| CNAE | |||||
| 74 | CN70 | CN80 | GTE | EPA | Contenido del sector |
| 21 | 2.1 | 13 | 3 | 7 | Extracción y preparación de minerales metálicos. |
| 22 | 2.2 | 13 | 5 | 7 | Producción y primera-transformación de metales. |
| 23 | 2.1 | 15 | 3 | 8 | Extracción de minerales no-metálicos, ni energéticos; tuberas. |
| 24 | 2.3 | 15 | 5 | 8 | Industrias de productos minerales no metálicos. |
Se aprecia que la EPA actual y la CN80 emplean la misma clasificación para estas industrias, pero el GTE (y la EPA oficial en la poca anterior a 3/72) emplea otra, compatible con la CN70, pero incompatible con la CN80 y la EPA actual.
| Se puede preguntar acerca del grado de error que implicaría una solución errónea pero pragmática. Se podrían asignar los sectores 7 y 8 de la EPA, bién al sector GTE 3 o al sector GTE 5. Experiments con estas posibles aproximaciones indican que ninguna es satisfactoria. |
| Al considerar las series GTE y EPA en 4/76, la fecha de enlace empleada en este estudio, se aprecía que las series de EPA registran en general una pequeña reducción relativo a las de GTE en 4/76 (de 76 mil personas en el caso más destacado). Esto se debe a diversas diferencias de definición, incluyendo la eliminación de las personas de 14 y 15 años de edad. |
| Si se clasifican los sectores 7 y 8 de EPA en el 3 de GTE, en 4/76 el valor EPA es mayor del valor GTE en 277 mil personas, mientras el sector 5 de GTE registra una reducción de 341 mil; tales resultados indican un error de definición destacable. |
| Si se clasifican los sectores EPA 7 y 8 en el 5 de GTE, entonces las divergencias en 4/76 no son extremos (una reducción de 72 mil en el sector 3, un aumento de 8 mil en el sector 5), pero sigue habiendo un efecto sustancial en el sector 3 y el sector 5 es el único con una diferencia (entre valores GTE y EPA en 4/76) positiva. Es evidente que el sector 5 del GTE ya es el sector industrial más grande y un poco cajón de sastre, esto antes de incluir los sectores 7 y 8 de EPA; si incluye estos sectores, se agravan estos males, mientras el sector 3 de GTE sigue siendo muy heterogéneo de definición y ahora, además, pequeño. Por estas razones se opta por agregar los sectores 3 y 5 de |
GTE en un solo sector en este estudio.
Hay, por supuesto, muchas otras deficiencias en cuanto al grado de desagregación logrado. El Sector 15, por ejemplo, es una gran mezcla de servicios que cualquier economista preferiría separar: los de las Administraciones Públicas, Instituciones Financieras y Seguros, los servicios de Enseñanza, Sanidad y un "otros" largo del sector privado. Pero cualquier definición de 15 sectores tendrá limitaciones como estas. Si la EPA actual permite una desagregación mejor, esta podría emplearse en la muestra trimestral desde 4/76 en análisis más desagregados, con las limitaciones serías que eso implica para la detección y calibración de reacciones lentas del empleo. En todo caso, los análisis de este trabajo quizás ayuden a orientar tales estudios.
Los Datos Originales del GTE para 2/64-4/78.
Estos se presentan en el Cuadro A-4, copiados de GTE(1979), pág. 104. Debido a la mala calidad de impresión de la versión original de esta publicación, existen ambiguedades frecuentes en el cuadro original de datos: (1) es muy facil tomar el "9" por un "7", (2) es facil tomar el "8" por un "0" y (3) hay otras confusiones debidas a la borrosa impresión.
Hay dos identidades en estos datos: (1) la suma de OCUPADOS por ramas es igual al total de OCUPADOS y (2) el total de ACTIVOS es igual a la suma de OCUPADOS y de PARADOS. Estas identidades se han empleado minimizando los errores detectados en ellas para resolver algunas dudas acerca de los datos originales. Pero la primera identidad, la que agrega OCUPADOS por ramas, se cumple solamente
con una cota de error de 200 personas en vez de
los 100 de la EPA para 1976-1986. La segunda
identidad se cumple con la precisión de 100.
En la última columna del Cuadro A-4, RAMAS
3+5, se presenta la serie agregada que forma el
sector 3 de este estudio, la suma de GTE 3 y 5.
En el Cuadro A-4 se aprecian las faltas de
homogeneidad cuyo tratamiento nos ocupa. El pri-
mer dato corresponde, según la columna de FECHAS,
a 64Q2, es decir, el segundo trimestre de 1964; el
valor del primer trimestre no se conoce, consti-
tuye uno de los 11 valores ausentes. En 1/64 el
INE no realizó la EPA. También se aprecia que, en
la columna de FECHAS, aparecen anotaciones como
72S2, que indican que se conoce un valor medio
semestral para el segundo semestre de 1972, pero
se desconocen los valores trimestrales componen-
tes, porque el INE realizó en el segundo trimestre
de 1972 una sola recogida de datos.
Las FECHAS de los ll datos ausentes son:
64Q1, 66Q1, 66Q3, 67Q1, 67Q3, 68Q1, 68Q3, 71Q1,
71Q2, 72Q1, 72Q2. Las FECHAS de los 11 valores
solamente semestrales son: 69S1, 69S2, 70S1, 70S2,
71S2, 72S2, 73S1, 73S2, 74S1, 74S2, 75S1.
Los Datos Originales de la EPA para 4/76-4/86
Estos se agregan según los criterios del
Cuadro A-1 y no se modifican a lo largo del trabal
jo, apariciendo integrados en las series trimes-
trales homogneas resultado de los análisis.
El Enlace en 4/76
Disponiendo de observaciones de 4/76-4/86 que no se modificarán, porque se pretende homogeneizar las observaciones anteriores en relación con ellas, las observaciones GTE correspondientes a 1/77-4/78 se ignoran por tratarse de valores basados en las mismas proporciones de EPA pero con coeficientes de elevación menos actuales. Se emplea la observación 4/76 común entre las dos fuentes para realizar un enlace. Para cada sector se calcula la diferencia en 4/76 de EPA-GTE y esta se suma a todas las observaciones GTE para 2/64-4/76. De esta manera se consigue igualdad en nivel en el punto de enlace y se respetan todas las variaciones de las series según la época y su fuente correspondiente. Las diferencias así calculadas, tanto en valor absoluto como en porciento, se presentan en el Cuadro A-3. Se aprecia que los valores porcentuales de estas diferencias son todas en un entorno de 2% a 6%, con la excepción de PARADOS. El enlace no se realiza en logarítmos, porque se espera que las series se comporten de modo lineal sin esta transformación.
Cuadro A-3: Diferencia entre Valores EPA y GTE en 4/76
| Diferencia | Diferencia | ||||
| Rama | Absoluta | Porcentual | Rama | Absoluta | Porcentual |
| 1 | -51.4 | -2.0 | 10 | -47.2 | -3.9 |
| 2 | -2.4 | -2.4 | 11 | -75.9 | -4.8 |
| 3 | -64.0 | -4.0 | 12 | -21.3 | -4.8 |
| 4 | -2.9 | -3.7 | 13 | -18.1 | -3.2 |
| 5 | -11.3 | -3.2 | 14 | -3.3 | -3.2 |
| 6 | -16.5 | -3.7 | 15 | -67.6 | -3.1 |
| 7 | -41.7 | -6.3 | TOTAL | -449.5 | -3.6 |
| 8 | -18.3 | -6.5 | ACTIVOS | -536.8 | -4.2 |
| 9 | -7.9 | -4.7 | PARADOS | -87.2 | -13.8 |
| FECHA | RAMA 1 | RAMA 2 | RAMA 3 | RAMA 4 | RAMA 5 | RAMA 6 | RAMA 7 |
| 64Q2 | 4446.3 | 130.0 | 458.7 | 75.7 | 671.8 | 268.7 | 451.3 |
| 64Q3 | 4175.2 | 126.2 | 519.7 | 78.5 | 724.9 | 259.8 | 404.6 |
| 64Q4 | 4065.5 | 141.2 | 498.3 | 81.4 | 713.7 | 242.4 | 407.6 |
| 65Q1 | 4074.3 | 139.7 | 484.7 | 70.7 | 697.1 | 245.9 | 377.7 |
| 65Q2 | 4273.0 | 140.4 | 490.5 | 72.2 | 736.2 | 243.9 | 381.4 |
| 65Q3 | 4258.1 | 142.8 | 489.9 | 77.6 | 734.9 | 251.1 | 409.8 |
| 65Q4 | 4196.4 | 141.9 | 495.6 | 76.9 | 744.4 | 258.6 | 408.2 |
| 66Q2 | 4274.1 | 144.5 | 482.0 | 77.4 | 793.3 | 260.5 | 386.7 |
| 66Q4 | 4217.5 | 141.8 | 491.4 | 79.3 | 799.2 | 266.0 | 417.5 |
| 67Q2 | 4096.1 | 138.7 | 495.9 | 82.7 | 825.8 | 294.1 | 406.0 |
| 67Q4 | 4059.2 | 140.4 | 473.7 | 82.7 | 826.5 | 283.4 | 418.0 |
| 68Q2 | 4059.7 | 138.4 | 464.1 | 82.8 | 848.1 | 280.8 | 398.5 |
| 68Q4 | 3966.9 | 141.6 | 454.0 | 83.8 | 850.0 | 288.8 | 422.9 |
| 69S1 | 3940.7 | 127.8 | 447.7 | 79.4 | 851.9 | 323.9 | 427.8 |
| 69S2 | 3822.1 | 135.6 | 427.9 | 89.0 | 911.2 | 308.3 | 451.8 |
| 70S1 | 3769.6 | 120.1 | 442.4 | 96.3 | 902.5 | 304.0 | 430.3 |
| 70S2 | 3613.9 | 126.6 | 449.5 | 93.1 | 938.6 | 309.6 | 441.2 |
| 71S2 | 3455.5 | 117.8 | 472.1 | 92.7 | 968.8 | 312.6 | 436.8 |
| 72S2 | 3341.5 | 109.3 | 495.8 | 87.5 | 1001.9 | 317.5 | 438.5 |
| 73S1 | 3303.0 | 105.6 | 506.6 | 79.6 | 1011.4 | 324.9 | 419.6 |
| 73S2 | 3263.4 | 101.0 | 519.7 | 78.0 | 1036.7 | 323.7 | 445.7 |
| 74S1 | 3227.2 | 98.0 | 499.8 | 76.9 | 1076.4 | 332.7 | 455.1 |
| 74S2 | 3121.1 | 91.4 | 493.9 | 75.7 | 1105.0 | 347.3 | 469.3 |
| 75S1 | 3058.4 | 92.6 | 500.5 | 77.3 | 1094.0 | 347.0 | 466.2 |
| 75Q3 | 2860.9 | 99.6 | 511.1 | 79.0 | 1135.9 | 358.0 | 463.9 |
| 75Q4 | 2813.6 | 94.3 | 501.7 | 81.0 | 1119.7 | 363.9 | 479.2 |
| 76Q1 | 2829.4 | 92.2 | 491.2 | 78.6 | 1113.8 | 366.0 | 459.8 |
| 76Q2 | 2767.0 | 93.6 | 497.8 | 72.7 | 1108.3 | 371.5 | 455.6 |
| 76Q3 | 2654.8 | 96.4 | 498.9 | 80.4 | 1148.5 | 379.8 | 464.4 |
| 76Q4 | 2615.2 | 98.2 | 510.2 | 81.8 | 1153.5 | 369.5 | 460.0 |
| 77Q1 | 2586.0 | 97.8 | 500.8 | 83.0 | 1173.3 | 374.7 | 435.5 |
| 77Q2 | 2502.7 | 102.2 | 513.0 | 82.7 | 1176.7 | 382.3 | 441.2 |
| 77Q3 | 2522.2 | 100.0 | 516.0 | 85.8 | 1173.1 | 371.1 | 448.1 |
| 77Q4 | 2511.8 | 95.4 | 504.7 | 90.2 | 1195.3 | 366.8 | 452.9 |
| 78Q1 | 2519.7 | 101.0 | 496.0 | 88.0 | 1200.9 | 371.4 | 432.0 |
| 78Q2 | 2450.2 | 101.1 | 506.8 | 89.5 | 1174.5 | 368.9 | 429.7 |
| 78Q3 | 2439.7 | 104.7 | 507.9 | 86.4 | 1166.2 | 360.6 | 438.7 |
| 78Q4 | 2400.8 | 101.6 | 517.6 | 84.6 | 1158.3 | 367.7 | 458.8 |
| FECHA | RAMA 8 | RAMA 9 | RAMA 10 | RAMA 11 | RAMA 12 | RAMA 13 | RAMA 14 |
| 64Q2 | 782.8 | 235.7 | 87.6 | 915.8 | 947.7 | 338.9 | 561.1 |
| 64Q3 | 847.6 | 215.2 | 118.7 | 978.8 | 1044.0 | 346.5 | 595.6 |
| 64Q4 | 811.5 | 214.9 | 121.5 | 964.2 | 1066.1 | 343.0 | 587.5 |
| 65Q1 | 791.4 | 210.7 | 111.6 | 1009.3 | 1091.4 | 379.3 | 576.5 |
| 65Q2 | 750.2 | 213.2 | 109.7 | 1016.5 | 1119.8 | 393.1 | 596.2 |
| 65Q3 | 727.7 | 226.1 | 118.8 | 1060.6 | 1121.1 | 395.0 | 614.6 |
| 65Q4 | 716.9 | 233.5 | 120.6 | 1032.4 | 1144.5 | 384.8 | 613.4 |
| 66Q2 | 708.3 | 242.7 | 107.7 | 1058.5 | 1136.1 | 381.8 | 589.1 |
| 66Q4 | 709.6 | 249.6 | 109.3 | 1075.0 | 1144.1 | 373.6 | 589.1 |
| 67Q2 | 729.2 | 251.9 | 120.2 | 1095.6 | 1205.6 | 379.6 | 623.5 |
| 67Q4 | 708.2 | 262.2 | 124.1 | 1111.9 | 1249.0 | 371.1 | 624.1 |
| 68Q2 | 708.5 | 250.7 | 134.9 | 1120.1 | 1265.3 | 367.3 | 642.6 |
| 68Q4 | 701.0 | 257.0 | 139.6 | 1139.1 | 1287.4 | 371.7 | 653.4 |
| 69S1 | 728.3 | 249.3 | 147.9 | 1142.7 | 1265.4 | 369.5 | 652.6 |
| 69S2 | 713.5 | 244.9 | 136.0 | 1186.6 | 1303.5 | 381.9 | 658.9 |
| 70S1 | 697.8 | 240.9 | 128.1 | 1182.3 | 1311.2 | 391.0 | 640.8 |
| 70S2 | 685.1 | 244.8 | 139.8 | 1184.5 | 1352.2 | 397.3 | 645.1 |
| 71S2 | 683.7 | 250.3 | 146.3 | 1195.6 | 1422.6 | 412.8 | 628.6 |
| 72S2 | 708.5 | 261.8 | 155.9 | 1220.1 | 1517.7 | 428.2 | 609.5 |
| 73S1 | 726.0 | 273.6 | 156.0 | 1215.5 | 1572.3 | 418.4 | 575.3 |
| 73S2 | 760.9 | 279.7 | 169.0 | 1257.2 | 1639.8 | 443.0 | 587.1 |
| 74S1 | 770.0 | 282.9 | 156.2 | 1271.7 | 1646.1 | 446.3 | 590.6 |
| 74S2 | 771.6 | 277.4 | 157.3 | 1283.7 | 1689.7 | 464.4 | 597.4 |
| 75S1 | 726.9 | 277.0 | 159.1 | 1245.6 | 1671.3 | 460.8 | 608.6 |
| 75Q3 | 735.8 | 281.6 | 168.7 | 1256.3 | 1647.4 | 483.4 | 596.9 |
| 75Q4 | 722.0 | 294.6 | 175.7 | 1246.2 | 1662.2 | 457.2 | 592.7 |
| 76Q1 | 706.5 | 294.7 | 168.4 | 1205.9 | 1631.0 | 458.7 | 583.1 |
| 76Q2 | 696.3 | 284.5 | 174.9 | 1227.2 | 1600.9 | 461.3 | 589.3 |
| 76Q3 | 707.7 | 297.8 | 182.3 | 1244.1 | 1608.2 | 486.7 | 572.6 |
| 76Q4 | 703.8 | 300.9 | 177.9 | 1247.1 | 1645.6 | 465.4 | 583.2 |
| 77Q1 | 705.8 | 307.5 | 175.1 | 1205.5 | 1676.3 | 460.4 | 578.6 |
| 77Q2 | 705.2 | 309.3 | 174.0 | 1254.0 | 1650.0 | 480.2 | 580.8 |
| 77Q3 | 688.6 | 308.4 | 180.0 | 1292.3 | 1641.1 | 508.0 | 570.6 |
| 77Q4 | 684.7 | 304.3 | 171.2 | 1278.5 | 1660.0 | 481.5 | 570.1 |
| 78Q1 | 678.3 | 300.0 | 172.1 | 1233.5 | 1661.1 | 472.1 | 552.1 |
| 78Q2 | 666.3 | 302.7 | 176.8 | 1224.2 | 1639.6 | 489.2 | 549.6 |
| 78Q3 | 662.6 | 302.4 | 180.5 | 1227.6 | 1635.0 | 505.3 | 554.1 |
| 78Q4 | 657.5 | 293.7 | 180.2 | 1206.0 | 1635.9 | 488.2 | 559.9 |
Cuadro A-4: Datos originales del GTE
| FECHA | RAMA 15 | RAMA 16 | OCUPADOS | ACTIVOS | PARADOS | RAMAS 3+5 |
| 64Q2 | 65.7 | 1531.5 | 11969.4 | 12170.3 | 200.8 | 1130.5 |
| 64Q3 | 64.3 | 1523.3 | 12023.1 | 12268.1 | 245.0 | 1244.6 |
| 64Q4 | 56.6 | 1507.3 | 11822.8 | 12073.5 | 250.7 | 1212.0 |
| 65Q1 | 63.2 | 1570.7 | 11894.3 | 12189.7 | 295.4 | 1181.8 |
| 65Q2 | 67.1 | 1623.8 | 12227.2 | 12420.2 | 193.0 | 1226.7 |
| 65Q3 | 66.3 | 1579.2 | 12273.5 | 12460.4 | 186.9 | 1224.8 |
| 65Q4 | 68.1 | 1596.1 | 12232.3 | 12413.3 | 181.0 | 1240.0 |
| 66Q2 | 71.2 | 1608.4 | 12322.3 | 12453.7 | 131.4 | 1275.3 |
| 66Q4 | 82.4 | 1576.1 | 12321.6 | 12459.9 | 138.3 | 1290.6 |
| 67Q2 | 76.1 | 1577.5 | 12398.7 | 12543.3 | 144.6 | 1321.7 |
| 67Q4 | 75.9 | 1578.1 | 12388.7 | 12549.1 | 160.4 | 1300.2 |
| 68Q2 | 75.9 | 1607.5 | 12445.4 | 12588.2 | 142.8 | 1312.2 |
| 68Q4 | 74.1 | 1627.6 | 12458.9 | 12619.3 | 160.4 | 1304.0 |
| 69S1 | 78.9 | 1651.3 | 12485.1 | 12634.3 | 149.2 | 1299.6 |
| 69S2 | 78.6 | 1673.5 | 12523.4 | 12662.9 | 139.6 | 1339.1 |
| 70S1 | 86.7 | 1762.2 | 12506.1 | 12651.5 | 145.4 | 1344.9 |
| 70S2 | 85.5 | 1790.0 | 12496.8 | 12665.5 | 168.7 | 1388.1 |
| 71S2 | 93.4 | 1911.1 | 12600.6 | 12819.2 | 218.6 | 1440.9 |
| 72S2 | 102.6 | 2036.5 | 12832.8 | 13124.2 | 291.4 | 1497.7 |
| 73S1 | 107.6 | 2131.1 | 12926.4 | 13284.9 | 358.5 | 1518.0 |
| 73S2 | 113.1 | 2162.5 | 13180.5 | 13570.9 | 390.3 | 1556.4 |
| 74S1 | 112.7 | 2156.9 | 13199.4 | 13551.4 | 352.0 | 1576.2 |
| 74S2 | 119.3 | 2180.4 | 13244.9 | 13703.8 | 459.0 | 1598.9 |
| 75S1 | 116.4 | 2175.4 | 13077.3 | 13524.9 | 447.7 | 1594.5 |
| 75Q3 | 113.5 | 2152.7 | 12944.7 | 13476.8 | 532.1 | 1647.0 |
| 75Q4 | 110.8 | 2186.7 | 12901.6 | 13516.6 | 615.0 | 1621.4 |
| 76Q1 | 112.5 | 2202.5 | 12794.3 | 13361.1 | 566.8 | 1605.0 |
| 76Q2 | 110.5 | 2244.6 | 12756.0 | 13344.7 | 588.7 | 1606.1 |
| 76Q3 | 107.0 | 2199.7 | 12729.3 | 13416.4 | 687.1 | 1647.4 |
| 76Q4 | 105.1 | 2249.3 | 12766.6 | 13486.4 | 719.8 | 1663.7 |
| 77Q1 | 101.1 | 2266.3 | 12727.6 | 13456.8 | 729.2 | 1674.1 |
| 77Q2 | 96.3 | 2297.4 | 12748.0 | 13451.6 | 703.5 | 1689.7 |
| 77Q3 | 97.0 | 2262.7 | 12764.8 | 13572.4 | 807.7 | 1689.1 |
| 77Q4 | 97.9 | 2317.7 | 12783.0 | 13648.3 | 865.4 | 1700.0 |
| 78Q1 | 95.5 | 2309.4 | 12683.1 | 13650.4 | 967.3 | 1696.9 |
| 78Q2 | 97.2 | 2333.8 | 12600.1 | 13576.4 | 976.3 | 1681.3 |
| 78Q3 | 101.3 | 2313.1 | 12586.3 | 13647.2 | 1061.0 | 1674.1 |
| 78Q4 | 97.4 | 2340.7 | 12548.9 | 13684.5 | 1135.6 | 1675.9 |
APENDICE B:
SERIES HOMOGENEZADAS TRIMESTRALES Y ANUALES,
OCUPADOS POR 15 SECTORES Y AGREGADOS, Y
ACTIVOS Y PARADOS, 1964-1986
(miles de personas)
| Año | 1 | 2 | 3 | 4 | Anual |
| 1964 | 4224.9 | 4383.0 | 4111.9 | 4002.2 | 4180.5 |
| 1965 | 4011.0 | 4209.7 | 4194.8 | 4133.1 | 4137.1 |
| 1966 | 4212.6 | 4210.8 | 4204.5 | 4154.2 | 4195.5 |
| 1967 | 4138.0 | 4032.8 | 4009.3 | 3995.9 | 4044.0 |
| 1968 | 4048.3 | 3996.4 | 3949.3 | 3903.6 | 3974.4 |
| 1969 | 3920.1 | 3834.6 | 3777.5 | 3740.0 | 3818.1 |
| 1970 | 3757.9 | 3654.6 | 3569.2 | 3531.9 | 3628.4 |
| 1971 | 3533.3 | 3442.5 | 3399.8 | 3384.5 | 3440.0 |
| 1972 | 3407.3 | 3330.6 | 3288.8 | 3267.5 | 3323.5 |
| 1973 | 3276.3 | 3203.0 | 3195.6 | 3204.5 | 3219.9 |
| 1974 | 3212.9 | 3114.8 | 3062.3 | 3053.2 | 3110.8 |
| 1975 | 3063.8 | 2926.3 | 2797.6 | 2750.3 | 2884.5 |
| 1976 | 2766.1 | 2703.7 | 2591.5 | 2551.9 | 2653.3 |
| 1977 | 2531.4 | 2425.5 | 2437.1 | 2438.2 | 2458.1 |
| 1978 | 2448.0 | 2370.7 | 2357.1 | 2319.0 | 2373.7 |
| 1979 | 2324.5 | 2225.9 | 2216.7 | 2205.9 | 2243.2 |
| 1980 | 2167.2 | 2080.9 | 2065.5 | 2075.9 | 2097.4 |
| 1981 | 2037.2 | 1958.4 | 1963.0 | 1957.0 | 1978.9 |
| 1982 | 1936.3 | 1892.3 | 1944.1 | 1972.0 | 1936.2 |
| 1983 | 1980.0 | 1906.3 | 1949.3 | 1933.7 | 1942.3 |
| 1984 | 1906.7 | 1841.8 | 1871.4 | 1872.4 | 1873.1 |
| 1985 | 1924.3 | 1827.3 | 1799.1 | 1767.9 | 1829.6 |
| 1986 | 1713.0 | 1636.7 | 1604.1 | 1600.0 | 1638.4 |
| 1964 | 123.7 | 127.7 | 123.9 | 138.9 | 128.5 |
| 1965 | 137.4 | 138.1 | 140.5 | 139.6 | 138.9 |
| 1966 | 137.0 | 142.2 | 141.6 | 139.5 | 140.0 |
| 1967 | 134.7 | 136.4 | 140.5 | 138.1 | 137.4 |
| 1968 | 132.1 | 136.1 | 139.4 | 139.3 | 136.7 |
| 1969 | 124.9 | 126.0 | 134.3 | 132.2 | 129.4 |
| 1970 | 117.9 | 117.6 | 125.5 | 123.0 | 121.0 |
| 1971 | 113.6 | 113.0 | 116.8 | 114.1 | 114.4 |
| 1972 | 109.0 | 107.6 | 108.3 | 105.6 | 107.6 |
| 1973 | 104.1 | 102.4 | 100.3 | 97.0 | 101.0 |
| 1974 | 96.6 | 94.7 | 90.4 | 87.7 | 92.4 |
| 1975 | 89.2 | 91.3 | 97.3 | 92.0 | 92.4 |
| 1976 | 89.9 | 91.3 | 94.1 | 95.9 | 92.8 |
| 1977 | 94.9 | 98.5 | 96.3 | 92.0 | 95.5 |
| 1978 | 97.4 | 97.9 | 100.8 | 97.1 | 98.3 |
| 1979 | 94.9 | 94.1 | 96.2 | 98.2 | 95.9 |
| 1980 | 91.6 | 90.4 | 98.5 | 98.1 | 94.7 |
| 1981 | 93.8 | 91.7 | 94.7 | 94.5 | 93.7 |
| 1982 | 92.9 | 91.9 | 91.5 | 93.2 | 92.4 |
| 1983 | 92.9 | 93.6 | 87.2 | 93.9 | 91.9 |
| 1984 | 91.1 | 92.6 | 90.9 | 92.2 | 91.7 |
| 1985 | 98.1 | 93.2 | 97.5 | 96.4 | 96.3 |
| 1986 | 100.3 | 101.8 | 101.9 | 104.6 | 102.1 |
| 1964 | 1137.3 | 1066.5 | 1180.6 | 1148.0 | 1133.1 |
| 1965 | 1117.8 | 1162.7 | 1160.8 | 1176.0 | 1154.4 |
| 1966 | 1166.9 | 1211.3 | 1220.4 | 1226.6 | 1206.3 |
| 1967 | 1221.7 | 1257.7 | 1254.0 | 1236.2 | 1242.4 |
| 1968 | 1225.0 | 1248.2 | 1255.8 | 1240.0 | 1242.3 |
| 1969 | 1223.1 | 1248.1 | 1276.1 | 1274.1 | 1255.4 |
| 1970 | 1268.8 | 1293.1 | 1324.8 | 1323.4 | 1302.5 |
| 1971 | 1327.2 | 1345.2 | 1376.8 | 1377.0 | 1356.6 |
| 1972 | 1383.3 | 1403.6 | 1434.2 | 1433.2 | 1413.6 |
| 1973 | 1444.1 | 1464.0 | 1493.0 | 1491.8 | 1473.2 |
| 1974 | 1503.4 | 1521.0 | 1543.1 | 1526.7 | 1523.6 |
| 1975 | 1520.1 | 1541.0 | 1583.0 | 1557.4 | 1550.4 |
| 1976 | 1541.0 | 1542.1 | 1583.4 | 1599.7 | 1566.6 |
| 1977 | 1607.0 | 1620.8 | 1615.3 | 1624.0 | 1616.8 |
| 1978 | 1621.7 | 1602.2 | 1595.1 | 1589.0 | 1602.0 |
| 1979 | 1573.6 | 1583.6 | 1549.3 | 1540.9 | 1561.8 |
| 1980 | 1548.8 | 1528.4 | 1521.5 | 1506.0 | 1526.2 |
| 1981 | 1511.7 | 1493.9 | 1457.5 | 1427.2 | 1472.6 |
| 1982 | 1408.1 | 1393.3 | 1357.4 | 1356.6 | 1378.9 |
| 1983 | 1355.1 | 1360.7 | 1356.5 | 1333.6 | 1351.5 |
| 1984 | 1316.6 | 1308.0 | 1302.4 | 1281.3 | 1302.1 |
| 1985 | 1254.5 | 1255.4 | 1276.8 | 1264.5 | 1262.8 |
| 1986 | 1263.9 | 1284.4 | 1322.1 | 1319.4 | 1297.4 |
| 1964 | 73.0 | 72.8 | 75.6 | 78.5 | 75.0 |
| 1965 | 67.8 | 69.3 | 74.7 | 74.0 | 71.4 |
| 1966 | 74.0 | 74.5 | 75.3 | 76.4 | 75.1 |
| 1967 | 77.9 | 79.8 | 79.7 | 79.8 | 79.3 |
| 1968 | 79.7 | 79.9 | 80.3 | 80.9 | 80.2 |
| 1969 | 76.3 | 76.6 | 83.0 | 89.2 | 81.3 |
| 1970 | 93.4 | 93.4 | 90.5 | 89.9 | 91.8 |
| 1971 | 90.0 | 89.6 | 89.8 | 89.7 | 89.8 |
| 1972 | 88.4 | 86.5 | 85.8 | 83.4 | 86.0 |
| 1973 | 78.3 | 75.0 | 75.0 | 75.2 | 75.9 |
| 1974 | 74.7 | 73.3 | 72.5 | 73.1 | 73.4 |
| 1975 | 74.1 | 74.6 | 76.1 | 78.1 | 75.7 |
| 1976 | 75.7 | 69.8 | 77.5 | 78.9 | 75.5 |
| 1977 | 79.8 | 79.6 | 82.7 | 86.9 | 82.2 |
| 1978 | 85.0 | 86.2 | 83.0 | 81.3 | 83.9 |
| 1979 | 80.9 | 83.1 | 79.3 | 74.3 | 79.4 |
| 1980 | 76.9 | 78.9 | 83.9 | 86.6 | 81.6 |
| 1981 | 87.6 | 86.4 | 83.8 | 83.6 | 85.4 |
| 1982 | 80.5 | 85.3 | 85.2 | 89.8 | 85.2 |
| 1983 | 88.8 | 87.8 | 87.0 | 84.4 | 87.0 |
| 1984 | 88.0 | 83.8 | 78.6 | 77.8 | 82.1 |
| 1985 | 83.5 | 81.9 | 85.8 | 86.4 | 84.4 |
| 1986 | 87.3 | 86.5 | 77.2 | 80.5 | 82.9 |
Trimestre
| Año | 1 | 2 | 3 | 4 | Anual |
| 1964 | 257.6 | 257.4 | 248.5 | 231.1 | 248.7 |
| 1965 | 234.6 | 232.6 | 239.8 | 247.3 | 238.6 |
| 1966 | 254.3 | 249.2 | 249.2 | 254.7 | 251.9 |
| 1967 | 271.7 | 282.8 | 281.0 | 272.1 | 276.9 |
| 1968 | 270.0 | 269.5 | 269.2 | 277.5 | 271.5 |
| 1969 | 304.7 | 320.5 | 308.9 | 285.1 | 304.8 |
| 1970 | 286.7 | 298.6 | 304.2 | 292.4 | 295.5 |
| 1971 | 283.2 | 286.5 | 299.5 | 303.1 | 293.1 |
| 1972 | 300.4 | 300.2 | 306.2 | 306.2 | 303.2 |
| 1973 | 311.0 | 316.2 | 316.5 | 308.3 | 313.0 |
| 1974 | 316.1 | 326.7 | 334.1 | 337.9 | 328.7 |
| 1975 | 335.3 | 336.1 | 346.7 | 352.6 | 342.7 |
| 1976 | 354.7 | 360.2 | 368.5 | 358.2 | 360.4 |
| 1977 | 364.3 | 369.9 | 359.4 | 354.8 | 362.1 |
| 1978 | 360.5 | 355.8 | 347.7 | 351.7 | 353.9 |
| 1979 | 353.0 | 350.7 | 351.7 | 358.0 | 353.4 |
| 1980 | 352.6 | 355.7 | 353.6 | 350.6 | 353.1 |
| 1981 | 351.3 | 344.5 | 337.0 | 330.0 | 340.7 |
| 1982 | 331.8 | 322.8 | 331.0 | 332.9 | 329.6 |
| 1983 | 333.1 | 329.4 | 328.7 | 333.9 | 331.3 |
| 1984 | 324.7 | 318.9 | 312.4 | 315.5 | 317.9 |
| 1985 | 309.1 | 289.4 | 298.9 | 308.2 | 301.4 |
| 1986 | 304.1 | 313.5 | 302.1 | 308.8 | 307.1 |
| 1964 | 368.3 | 434.8 | 388.1 | 391.1 | 395.6 |
| 1965 | 361.2 | 364.9 | 393.3 | 391.7 | 377.8 |
| 1966 | 369.8 | 370.2 | 391.6 | 401.0 | 383.2 |
| 1967 | 384.3 | 389.5 | 401.2 | 401.5 | 394.1 |
| 1968 | 381.1 | 382.0 | 399.5 | 406.4 | 392.2 |
| 1969 | 404.6 | 418.0 | 434.5 | 436.2 | 423.3 |
| 1970 | 413.8 | 413.8 | 423.7 | 425.7 | 419.3 |
| 1971 | 410.9 | 414.6 | 420.0 | 420.6 | 416.5 |
| 1972 | 405.8 | 410.8 | 422.0 | 422.1 | 415.2 |
| 1973 | 400.0 | 406.3 | 423.5 | 434.9 | 416.2 |
| 1974 | 433.3 | 443.9 | 450.9 | 454.7 | 445.7 |
| 1975 | 448.3 | 451.1 | 447.4 | 462.7 | 452.4 |
| 1976 | 443.3 | 439.1 | 447.9 | 443.5 | 443.5 |
| 1977 | 418.1 | 422.6 | 430.3 | 431.9 | 425.7 |
| 1978 | 413.9 | 415.2 | 420.8 | 437.4 | 421.8 |
| 1979 | 428.3 | 421.9 | 423.2 | 418.8 | 423.1 |
| 1980 | 399.3 | 394.2 | 395.3 | 383.0 | 393.0 |
| 1981 | 382.2 | 385.7 | 390.7 | 380.0 | 384.7 |
| 1982 | 363.7 | 378.4 | 381.1 | 359.0 | 370.5 |
| 1983 | 353.2 | 368.9 | 382.1 | 371.7 | 369.0 |
| 1984 | 371.3 | 372.2 | 384.0 | 375.0 | 375.6 |
| 1985 | 373.4 | 389.1 | 388.1 | 397.4 | 387.0 |
| 1986 | 373.3 | 381.3 | 377.5 | 375.2 | 376.8 |
| 1964 | 828.2 | 741.1 | 805.9 | 769.8 | 786.3 |
| 1965 | 749.7 | 708.5 | 686.0 | 675.2 | 704.9 |
| 1966 | 673.2 | 666.6 | 664.9 | 667.9 | 668.2 |
| 1967 | 681.5 | 687.5 | 678.7 | 666.5 | 678.6 |
| 1968 | 668.4 | 666.8 | 659.5 | 659.3 | 663.5 |
| 1969 | 681.9 | 691.3 | 679.6 | 664.1 | 679.2 |
| 1970 | 659.0 | 653.3 | 647.5 | 639.3 | 649.8 |
| 1971 | 637.9 | 636.6 | 640.6 | 643.4 | 639.6 |
| 1972 | 648.3 | 653.6 | 664.0 | 669.6 | 658.9 |
| 1973 | 677.0 | 691.6 | 715.3 | 723.1 | 701.8 |
| 1974 | 726.1 | 730.6 | 738.5 | 721.4 | 729.1 |
| 1975 | 690.1 | 680.4 | 694.1 | 680.3 | 686.2 |
| 1976 | 664.8 | 654.6 | 666.0 | 662.1 | 661.9 |
| 1977 | 661.5 | 661.5 | 646.2 | 641.0 | 652.5 |
| 1978 | 634.0 | 625.0 | 617.7 | 613.2 | 622.5 |
| 1979 | 617.3 | 620.5 | 611.5 | 602.1 | 612.8 |
| 1980 | 589.2 | 558.1 | 559.7 | 553.6 | 565.2 |
| 1981 | 531.6 | 531.4 | 518.9 | 504.3 | 521.6 |
| 1982 | 515.2 | 518.5 | 488.9 | 508.2 | 507.7 |
| 1983 | 500.6 | 515.7 | 485.7 | 476.6 | 494.6 |
| 1984 | 478.3 | 461.6 | 437.1 | 434.0 | 452.8 |
| 1985 | 448.4 | 440.6 | 419.7 | 423.3 | 433.0 |
| 1986 | 437.0 | 436.7 | 421.5 | 439.8 | 433.8 |
Trimestres
| Año | 1 | 2 | 3 | 4 | Anual |
| 1964 | 198.4 | 217.4 | 196.9 | 196.6 | 202.4 |
| 1965 | 192.4 | 194.9 | 207.8 | 215.2 | 202.6 |
| 1966 | 220.9 | 224.4 | 228.0 | 231.3 | 226.2 |
| 1967 | 234.0 | 233.6 | 238.6 | 243.9 | 237.5 |
| 1968 | 239.3 | 232.4 | 235.4 | 238.7 | 236.5 |
| 1969 | 233.8 | 228.2 | 227.7 | 225.6 | 228.8 |
| 1970 | 223.3 | 222.0 | 225.2 | 227.9 | 224.6 |
| 1971 | 229.0 | 229.0 | 230.8 | 233.3 | 230.5 |
| 1972 | 233.1 | 232.2 | 239.3 | 247.7 | 238.1 |
| 1973 | 253.6 | 257.1 | 259.9 | 263.0 | 258.4 |
| 1974 | 265.7 | 263.6 | 259.9 | 258.4 | 261.9 |
| 1975 | 258.4 | 259.0 | 263.3 | 276.3 | 264.3 |
| 1976 | 276.4 | 266.2 | 279.5 | 282.6 | 276.2 |
| 1977 | 287.2 | 292.3 | 290.5 | 282.7 | 288.2 |
| 1978 | 280.4 | 282.4 | 285.1 | 273.2 | 280.3 |
| 1979 | 266.5 | 263.8 | 266.7 | 257.5 | 263.6 |
| 1980 | 260.0 | 247.3 | 247.5 | 243.3 | 249.5 |
| 1981 | 229.4 | 228.4 | 220.6 | 226.2 | 226.1 |
| 1982 | 221.3 | 217.7 | 207.3 | 205.0 | 212.8 |
| 1983 | 195.5 | 193.7 | 196.3 | 196.2 | 195.4 |
| 1984 | 204.5 | 203.7 | 201.8 | 207.9 | 204.5 |
| 1985 | 208.5 | 202.5 | 192.8 | 192.3 | 199.0 |
| 1986 | 211.2 | 197.8 | 198.6 | 201.8 | 202.4 |
Trimestre
| Trimestre | |||||
| Año | 1 | 2 | 3 | 4 | Anual |
| 1964 | 105.1 | 79.7 | 110.8 | 113.6 | 102.3 |
| 1965 | 103.7 | 101.8 | 110.9 | 112.7 | 107.3 |
| 1966 | 104.5 | 99.8 | 100.8 | 101.4 | 101.6 |
| 1967 | 104.7 | 112.3 | 115.9 | 116.2 | 112.3 |
| 1968 | 119.4 | 127.0 | 130.5 | 131.7 | 127.1 |
| 1969 | 139.3 | 140.7 | 132.2 | 123.9 | 134.0 |
| 1970 | 118.5 | 121.9 | 130.2 | 133.5 | 126.0 |
| 1971 | 131.3 | 132.9 | 137.3 | 139.5 | 135.2 |
| 1972 | 137.8 | 141.1 | 147.1 | 148.9 | 143.7 |
| 1973 | 145.5 | 150.6 | 160.8 | 161.3 | 154.6 |
| 1974 | 150.4 | 146.2 | 148.5 | 150.3 | 148.8 |
| 1975 | 149.1 | 153.3 | 160.8 | 167.8 | 157.7 |
| 1976 | 160.5 | 167.0 | 174.4 | 170.0 | 168.0 |
| 1977 | 167.8 | 167.5 | 171.6 | 163.7 | 167.7 |
| 1978 | 164.1 | 168.0 | 169.8 | 169.9 | 168.0 |
| 1979 | 163.5 | 159.6 | 162.0 | 162.5 | 161.9 |
| 1980 | 157.6 | 155.7 | 162.1 | 163.6 | 159.7 |
| 1981 | 163.3 | 160.9 | 155.6 | 161.4 | 160.3 |
| 1982 | 152.5 | 149.5 | 146.0 | 145.3 | 148.3 |
| 1983 | 139.7 | 136.2 | 140.5 | 144.1 | 140.1 |
| 1984 | 137.8 | 133.8 | 136.4 | 130.2 | 134.6 |
| 1985 | 117.6 | 114.5 | 119.3 | 122.3 | 118.4 |
| 1986 | 127.1 | 139.4 | 143.0 | 148.3 | 139.5 |
Trimestre
| Año | 1 | 2 | 3 | 4 | Anual |
| 1964 | 794.4 | 802.6 | 865.6 | 851.0 | 828.4 |
| 1965 | 896.1 | 903.3 | 947.4 | 919.2 | 916.5 |
| 1966 | 932.8 | 945.3 | 981.2 | 961.8 | 955.3 |
| 1967 | 964.0 | 982.4 | 1014.4 | 998.7 | 989.9 |
| 1968 | 986.5 | 1006.9 | 1032.2 | 1025.9 | 1012.9 |
| 1969 | 1014.9 | 1044.2 | 1073.7 | 1073.1 | 1051.5 |
| 1970 | 1058.4 | 1079.8 | 1081.4 | 1061.2 | 1070.2 |
| 1971 | 1033.7 | 1069.8 | 1085.5 | 1079.3 | 1067.1 |
| 1972 | 1055.1 | 1089.1 | 1107.5 | 1106.3 | 1089.5 |
| 1973 | 1083.7 | 1120.9 | 1141.9 | 1146.1 | 1123.2 |
| 1974 | 1138.4 | 1178.6 | 1182.7 | 1158.3 | 1164.5 |
| 1975 | 1123.3 | 1141.5 | 1143.1 | 1133.0 | 1135.2 |
| 1976 | 1092.7 | 1114.0 | 1130.9 | 1133.9 | 1117.9 |
| 1977 | 1089.4 | 1139.9 | 1174.8 | 1153.1 | 1139.3 |
| 1978 | 1110.3 | 1102.5 | 1103.0 | 1081.0 | 1099.2 |
| 1979 | 1038.5 | 1063.7 | 1047.9 | 1013.8 | 1041.0 |
| 1980 | 979.1 | 993.6 | 973.6 | 930.6 | 969.2 |
| 1981 | 890.8 | 890.4 | 905.1 | 902.7 | 897.2 |
| 1982 | 879.5 | 900.3 | 892.4 | 870.0 | 885.6 |
| 1983 | 831.2 | 887.4 | 888.4 | 847.8 | 863.7 |
| 1984 | 812.1 | 819.6 | 822.0 | 781.1 | 808.7 |
| 1985 | 741.5 | 765.6 | 784.1 | 788.4 | 769.9 |
| 1986 | 763.9 | 806.3 | 861.2 | 876.5 | 827.0 |
Trimestre
| Año | 1 | 2 | 3 | 4 | Anual |
| 1964 | 923.3 | 842.8 | 939.1 | 961.2 | 916.6 |
| 1965 | 986.5 | 1014.9 | 1016.2 | 1039.6 | 1014.3 |
| 1966 | 1037.6 | 1031.2 | 1026.1 | 1039.2 | 1033.5 |
| 1967 | 1066.6 | 1100.7 | 1122.0 | 1144.1 | 1108.3 |
| 1968 | 1152.0 | 1160.4 | 1171.3 | 1182.5 | 1166.6 |
| 1969 | 1161.9 | 1159.1 | 1185.3 | 1211.9 | 1179.6 |
| 1970 | 1205.6 | 1207.0 | 1230.7 | 1263.9 | 1226.8 |
| 1971 | 1268.5 | 1274.4 | 1300.2 | 1335.2 | 1294.6 |
| 1972 | 1346.9 | 1361.1 | 1391.7 | 1433.9 | 1383.4 |
| 1973 | 1455.8 | 1479.0 | 1519.1 | 1550.7 | 1501.2 |
| 1974 | 1541.2 | 1541.2 | 1571.3 | 1598.3 | 1563.0 |
| 1975 | 1580.6 | 1552.2 | 1542.5 | 1557.3 | 1558.2 |
| 1976 | 1526.1 | 1496.0 | 1503.3 | 1540.7 | 1516.5 |
| 1977 | 1558.1 | 1541.5 | 1529.0 | 1543.7 | 1543.1 |
| 1978 | 1538.5 | 1522.0 | 1519.1 | 1521.9 | 1525.4 |
| 1979 | 1516.3 | 1505.6 | 1528.7 | 1541.8 | 1523.1 |
| 1980 | 1507.9 | 1510.2 | 1501.8 | 1506.0 | 1506.5 |
| 1981 | 1500.8 | 1480.3 | 1486.3 | 1486.8 | 1488.6 |
| 1982 | 1474.2 | 1472.4 | 1444.6 | 1456.9 | 1462.0 |
| 1983 | 1443.4 | 1425.1 | 1429.2 | 1457.3 | 1438.7 |
| 1984 | 1454.4 | 1415.2 | 1431.1 | 1426.9 | 1431.9 |
| 1985 | 1413.9 | 1416.1 | 1437.1 | 1462.9 | 1432.5 |
| 1986 | 1503.4 | 1523.7 | 1533.6 | 1538.0 | 1524.7 |
Trimestre
| Año | 1 | 2 | 3 | 4 | Anual |
| 1964 | 305.6 | 317.6 | 325.2 | 321.7 | 317.5 |
| 1965 | 358.0 | 371.8 | 373.7 | 363.5 | 366.7 |
| 1966 | 353.0 | 360.5 | 368.5 | 352.3 | 358.6 |
| 1967 | 345.7 | 358.3 | 369.5 | 349.8 | 355.8 |
| 1968 | 337.5 | 346.0 | 365.3 | 350.4 | 349.8 |
| 1969 | 342.5 | 353.8 | 368.1 | 353.1 | 354.4 |
| 1970 | 359.4 | 380.0 | 392.7 | 359.2 | 372.8 |
| 1971 | 357.8 | 380.1 | 401.7 | 381.2 | 380.2 |
| 1972 | 381.0 | 400.6 | 420.1 | 393.7 | 398.8 |
| 1973 | 387.6 | 406.6 | 432.8 | 410.5 | 409.4 |
| 1974 | 414.5 | 435.5 | 456.4 | 429.8 | 434.0 |
| 1975 | 431.2 | 447.7 | 462.1 | 435.9 | 444.2 |
| 1976 | 437.4 | 440.0 | 465.4 | 444.1 | 446.7 |
| 1977 | 437.2 | 457.2 | 481.2 | 450.9 | 456.6 |
| 1978 | 445.1 | 464.4 | 478.4 | 460.0 | 462.0 |
| 1979 | 450.2 | 472.1 | 490.0 | 454.5 | 466.7 |
| 1980 | 449.8 | 455.7 | 467.3 | 432.3 | 451.3 |
| 1981 | 430.3 | 458.9 | 496.1 | 469.6 | 463.7 |
| 1982 | 469.0 | 480.5 | 512.0 | 467.2 | 482.2 |
| 1983 | 436.6 | 473.6 | 497.0 | 469.7 | 469.2 |
| 1984 | 466.6 | 495.3 | 515.4 | 473.6 | 487.7 |
| 1985 | 467.4 | 491.4 | 518.5 | 494.8 | 493.0 |
| 1986 | 489.2 | 515.7 | 548.2 | 531.5 | 521.1 |
Trimestre
| Año | 1 | 2 | 3 | 4 | Anual |
| 1964 | 576.6 | 543.0 | 577.5 | 569.4 | 566.6 |
| 1965 | 558.4 | 578.1 | 596.5 | 595.3 | 582.1 |
| 1966 | 580.6 | 571.0 | 570.3 | 571.0 | 573.2 |
| 1967 | 585.7 | 605.4 | 604.9 | 606.0 | 600.5 |
| 1968 | 612.9 | 624.5 | 629.1 | 635.3 | 625.4 |
| 1969 | 632.7 | 636.3 | 641.3 | 640.4 | 637.7 |
| 1970 | 624.6 | 620.9 | 624.8 | 629.2 | 624.9 |
| 1971 | 619.5 | 612.2 | 610.6 | 610.4 | 613.2 |
| 1972 | 602.2 | 598.7 | 596.1 | 586.7 | 595.9 |
| 1973 | 560.5 | 553.9 | 563.4 | 574.6 | 563.1 |
| 1974 | 572.9 | 572.1 | 573.8 | 584.8 | 575.9 |
| 1975 | 591.8 | 589.2 | 578.8 | 574.6 | 583.6 |
| 1976 | 565.0 | 571.2 | 554.5 | 565.1 | 564.0 |
| 1977 | 558.7 | 560.8 | 549.4 | 546.7 | 553.9 |
| 1978 | 529.8 | 526.6 | 528.9 | 532.4 | 529.4 |
| 1979 | 544.3 | 535.2 | 556.7 | 573.0 | 552.3 |
| 1980 | 574.3 | 567.7 | 557.9 | 561.1 | 565.2 |
| 1981 | 548.0 | 553.8 | 550.3 | 544.0 | 549.0 |
| 1982 | 543.6 | 534.2 | 540.2 | 533.7 | 537.9 |
| 1983 | 518.5 | 509.3 | 503.2 | 511.7 | 510.7 |
| 1984 | 505.7 | 498.3 | 502.7 | 505.1 | 502.9 |
| 1985 | 499.8 | 487.5 | 487.8 | 502.1 | 494.3 |
| 1986 | 506.0 | 503.9 | 512.0 | 515.7 | 509.4 |
Trimestre
| Año | 1 | 2 | 3 | 4 | Anual |
| 1964 | 61.7 | 62.4 | 61.0 | 53.3 | 59.6 |
| 1965 | 59.9 | 63.8 | 63.0 | 64.8 | 62.9 |
| 1966 | 71.4 | 67.9 | 67.1 | 79.1 | 71.4 |
| 1967 | 85.7 | 72.8 | 72.0 | 72.6 | 75.8 |
| 1968 | 79.2 | 72.6 | 71.8 | 70.8 | 73.6 |
| 1969 | 75.6 | 75.6 | 75.3 | 75.3 | 75.5 |
| 1970 | 83.4 | 83.4 | 82.2 | 82.2 | 82.8 |
| 1971 | 90.3 | 90.3 | 90.1 | 90.1 | 90.2 |
| 1972 | 98.2 | 98.2 | 99.3 | 99.3 | 98.8 |
| 1973 | 104.3 | 104.3 | 109.8 | 109.8 | 107.1 |
| 1974 | 109.4 | 109.4 | 116.0 | 116.0 | 112.7 |
| 1975 | 113.1 | 113.1 | 110.2 | 107.5 | 111.0 |
| 1976 | 109.2 | 107.2 | 103.7 | 101.8 | 105.5 |
| 1977 | 97.7 | 94.0 | 93.8 | 94.9 | 95.1 |
| 1978 | 93.0 | 94.1 | 97.7 | 93.0 | 94.5 |
| 1979 | 92.8 | 93.8 | 96.7 | 98.1 | 95.4 |
| 1980 | 101.1 | 98.4 | 98.8 | 99.0 | 99.3 |
| 1981 | 95.5 | 95.0 | 95.4 | 104.0 | 97.5 |
| 1982 | 106.6 | 110.7 | 113.3 | 112.9 | 110.9 |
| 1983 | 110.8 | 109.9 | 107.0 | 106.1 | 108.4 |
| 1984 | 104.0 | 102.8 | 102.0 | 105.4 | 103.5 |
| 1985 | 108.9 | 117.5 | 122.0 | 121.8 | 117.6 |
| 1986 | 120.6 | 115.6 | 122.5 | 113.2 | 118.0 |
Trimestre
| Año | 1 | 2 | 3 | 4 | Anual |
| 1964 | 1414.1 | 1452.9 | 1444.7 | 1428.7 | 1435.1 |
| 1965 | 1492.1 | 1545.2 | 1500.6 | 1517.5 | 1513.8 |
| 1966 | 1519.6 | 1529.8 | 1477.1 | 1497.5 | 1506.0 |
| 1967 | 1489.4 | 1498.9 | 1479.8 | 1499.5 | 1491.9 |
| 1968 | 1500.7 | 1528.9 | 1509.4 | 1549.0 | 1522.0 |
| 1969 | 1555.0 | 1590.3 | 1562.1 | 1627.6 | 1583.8 |
| 1970 | 1659.2 | 1707.9 | 1685.4 | 1737.3 | 1697.5 |
| 1971 | 1753.0 | 1807.4 | 1804.4 | 1860.5 | 1806.3 |
| 1972 | 1884.4 | 1940.9 | 1925.9 | 1989.8 | 1935.3 |
| 1973 | 2022.6 | 2082.3 | 2065.8 | 2102.0 | 2068.2 |
| 1974 | 2066.4 | 2090.1 | 2085.2 | 2118.3 | 2090.0 |
| 1975 | 2088.2 | 2105.3 | 2074.1 | 2108.1 | 2093.9 |
| 1976 | 2123.9 | 2166.0 | 2121.1 | 2170.7 | 2145.4 |
| 1977 | 2186.0 | 2216.7 | 2172.8 | 2215.4 | 2197.8 |
| 1978 | 2211.4 | 2230.8 | 2201.1 | 2223.8 | 2216.8 |
| 1979 | 2254.7 | 2265.6 | 2265.6 | 2268.8 | 2263.7 |
| 1980 | 2275.4 | 2276.4 | 2267.6 | 2270.6 | 2272.5 |
| 1981 | 2282.6 | 2288.3 | 2296.2 | 2307.4 | 2293.6 |
| 1982 | 2368.1 | 2402.8 | 2406.2 | 2434.7 | 2402.9 |
| 1983 | 2437.4 | 2481.8 | 2475.6 | 2503.7 | 2474.6 |
| 1984 | 2493.1 | 2525.1 | 2495.8 | 2482.3 | 2499.1 |
| 1985 | 2488.5 | 2543.0 | 2574.1 | 2600.1 | 2551.4 |
| 1986 | 2654.2 | 2735.7 | 2761.0 | 2808.1 | 2739.7 |
Trimestre
| Año | 1 | 2 | 3 | 4 | Anual |
| 1964 | 4348.5 | 4510.6 | 4235.7 | 4141.0 | 4309.0 |
| 1965 | 4148.3 | 4347.7 | 4335.2 | 4272.6 | 4276.0 |
| 1966 | 4349.6 | 4352.9 | 4346.1 | 4293.6 | 4335.5 |
| 1967 | 4272.6 | 4169.1 | 4149.7 | 4133.9 | 4181.3 |
| 1968 | 4180.4 | 4132.4 | 4088.8 | 4042.8 | 4111.1 |
| 1969 | 4045.0 | 3960.6 | 3911.8 | 3872.2 | 3947.4 |
| 1970 | 3875.8 | 3772.2 | 3694.7 | 3654.9 | 3749.4 |
| 1971 | 3646.9 | 3555.5 | 3516.6 | 3498.6 | 3554.4 |
| 1972 | 3516.3 | 3438.2 | 3397.2 | 3373.0 | 3431.2 |
| 1973 | 3380.4 | 3305.4 | 3295.9 | 3301.5 | 3320.8 |
| 1974 | 3309.6 | 3209.4 | 3152.8 | 3140.8 | 3203.2 |
| 1975 | 3153.1 | 3017.6 | 2894.8 | 2842.2 | 2976.9 |
| 1976 | 2855.9 | 2794.9 | 2685.5 | 2647.7 | 2746.0 |
| 1977 | 2626.3 | 2524.0 | 2533.5 | 2530.3 | 2553.5 |
| 1978 | 2545.4 | 2468.6 | 2457.8 | 2416.1 | 2472.0 |
| 1979 | 2419.4 | 2320.1 | 2312.9 | 2304.1 | 2339.1 |
| 1980 | 2258.8 | 2171.4 | 2164.0 | 2174.0 | 2192.0 |
| 1981 | 2131.0 | 2050.1 | 2057.7 | 2051.5 | 2072.6 |
| 1982 | 2029.2 | 1984.2 | 2035.7 | 2065.2 | 2028.6 |
| 1983 | 2073.0 | 1999.9 | 2036.5 | 2027.6 | 2034.2 |
| 1984 | 1997.9 | 1934.4 | 1962.3 | 1964.6 | 1964.8 |
| 1985 | 2022.3 | 1920.4 | 1896.5 | 1864.3 | 1925.9 |
| 1986 | 1813.2 | 1738.5 | 1706.1 | 1704.6 | 1740.6 |
Trimestre
| Año | 1 | 2 | 3 | 4 | Anual |
| 1964 | 2968.1 | 2869.8 | 3006.5 | 2928.8 | 2943.3 |
| 1965 | 2827.3 | 2834.8 | 2873.4 | 2892.2 | 2856.9 |
| 1966 | 2863.6 | 2896.1 | 2930.3 | 2959.4 | 2912.3 |
| 1967 | 2975.8 | 3043.3 | 3049.1 | 3016.3 | 3021.1 |
| 1968 | 2982.9 | 3005.9 | 3030.0 | 3034.6 | 3013.3 |
| 1969 | 3063.8 | 3123.5 | 3142.0 | 3098.1 | 3106.9 |
| 1970 | 3063.5 | 3096.0 | 3146.1 | 3132.2 | 3109.5 |
| 1971 | 3109.7 | 3134.3 | 3194.8 | 3206.7 | 3161.4 |
| 1972 | 3197.1 | 3227.9 | 3298.6 | 3311.1 | 3258.7 |
| 1973 | 3309.6 | 3360.7 | 3443.9 | 3457.8 | 3393.0 |
| 1974 | 3469.7 | 3505.2 | 3547.4 | 3522.5 | 3511.2 |
| 1975 | 3475.4 | 3495.5 | 3571.5 | 3575.3 | 3529.4 |
| 1976 | 3516.5 | 3499.1 | 3597.3 | 3595.1 | 3552.0 |
| 1977 | 3585.7 | 3614.2 | 3596.1 | 3584.9 | 3595.2 |
| 1978 | 3559.6 | 3534.8 | 3519.2 | 3515.6 | 3532.3 |
| 1979 | 3483.1 | 3483.2 | 3443.7 | 3414.0 | 3456.0 |
| 1980 | 3384.3 | 3318.3 | 3323.7 | 3286.7 | 3328.2 |
| 1981 | 3257.1 | 3231.3 | 3164.1 | 3112.7 | 3191.3 |
| 1982 | 3073.0 | 3065.4 | 2996.9 | 2996.8 | 3033.0 |
| 1983 | 2965.9 | 2992.4 | 2976.8 | 2940.4 | 2968.9 |
| 1984 | 2921.3 | 2882.1 | 2852.8 | 2821.8 | 2869.5 |
| 1985 | 2794.9 | 2773.5 | 2781.4 | 2794.6 | 2786.1 |
| 1986 | 2804.1 | 2839.6 | 2842.0 | 2873.8 | 2839.9 |
Trimestre
| Año | 1 | 2 | 3 | 4 | Anual |
| 1964 | 3281.2 | 3218.7 | 3347.5 | 3334.3 | 3295.4 |
| 1965 | 3454.9 | 3573.8 | 3550.0 | 3580.7 | 3539.8 |
| 1966 | 3562.2 | 3560.4 | 3509.2 | 3539.1 | 3542.7 |
| 1967 | 3573.2 | 3636.1 | 3648.2 | 3672.0 | 3632.4 |
| 1968 | 3682.4 | 3732.4 | 3746.8 | 3788.0 | 3737.4 |
| 1969 | 3767.8 | 3815.1 | 3832.0 | 3908.3 | 3830.8 |
| 1970 | 3932.2 | 3999.1 | 4015.9 | 4071.8 | 4004.8 |
| 1971 | 4089.0 | 4164.5 | 4207.1 | 4277.5 | 4184.5 |
| 1972 | 4312.7 | 4399.6 | 4433.1 | 4503.4 | 4412.2 |
| 1973 | 4530.7 | 4626.2 | 4690.9 | 4747.6 | 4648.9 |
| 1974 | 4704.4 | 4748.3 | 4802.7 | 4847.3 | 4775.7 |
| 1975 | 4805.0 | 4807.5 | 4767.7 | 4783.4 | 4790.9 |
| 1976 | 4761.6 | 4780.4 | 4748.0 | 4822.4 | 4778.1 |
| 1977 | 4837.6 | 4870.2 | 4826.2 | 4851.5 | 4846.4 |
| 1978 | 4817.9 | 4837.9 | 4825.2 | 4831.1 | 4828.0 |
| 1979 | 4858.2 | 4872.4 | 4937.7 | 4936.2 | 4901.1 |
| 1980 | 4908.6 | 4908.4 | 4893.5 | 4869.0 | 4894.8 |
| 1981 | 4857.3 | 4876.4 | 4924.3 | 4911.9 | 4892.5 |
| 1982 | 4961.5 | 5000.6 | 5016.3 | 5005.4 | 4995.9 |
| 1983 | 4946.7 | 4999.7 | 5012.0 | 5048.4 | 5001.7 |
| 1984 | 5023.9 | 5036.7 | 5047.0 | 4993.2 | 5025.2 |
| 1985 | 4978.4 | 5055.5 | 5139.5 | 5181.8 | 5088.8 |
| 1986 | 5273.5 | 5394.7 | 5477.3 | 5506.4 | 5413.0 |
Trimestre
| Año | 1 | 2 | 3 | 4 | Anual |
| 1964 | 11392.3 | 11401.6 | 11455.2 | 11255.0 | 11376.0 |
| 1965 | 11326.5 | 11659.5 | 11705.9 | 11664.6 | 11589.1 |
| 1966 | 11708.2 | 11754.6 | 11766.8 | 11753.8 | 11745.8 |
| 1967 | 11785.7 | 11830.8 | 11861.4 | 11820.8 | 11824.7 |
| 1968 | 11832.2 | 11877.5 | 11897.8 | 11891.2 | 11874.7 |
| 1969 | 11891.5 | 11943.3 | 11959.5 | 11951.8 | 11936.5 |
| 1970 | 11929.9 | 11947.1 | 11938.2 | 11920.1 | 11933.8 |
| 1971 | 11879.3 | 11924.1 | 12004.0 | 12062.0 | 11967.4 |
| 1972 | 12081.1 | 12154.8 | 12236.5 | 12293.8 | 12191.6 |
| 1973 | 12304.5 | 12413.2 | 12572.7 | 12652.9 | 12485.8 |
| 1974 | 12622.1 | 12641.6 | 12685.5 | 12668.9 | 12654.5 |
| 1975 | 12556.8 | 12462.1 | 12377.0 | 12333.8 | 12432.4 |
| 1976 | 12226.6 | 12188.3 | 12161.6 | 12199.0 | 12193.9 |
| 1977 | 12139.0 | 12148.3 | 12130.6 | 12119.8 | 12134.4 |
| 1978 | 12033.2 | 11943.7 | 11905.2 | 11843.9 | 11931.5 |
| 1979 | 11799.2 | 11739.4 | 11742.2 | 11668.2 | 11737.2 |
| 1980 | 11530.7 | 11391.6 | 11354.7 | 11260.2 | 11384.3 |
| 1981 | 11136.1 | 11048.1 | 11051.2 | 10978.7 | 11053.5 |
| 1982 | 10943.1 | 10950.5 | 10941.3 | 10937.4 | 10943.1 |
| 1983 | 10816.7 | 10879.5 | 10913.7 | 10864.3 | 10868.5 |
| 1984 | 10755.2 | 10672.8 | 10684.1 | 10560.7 | 10668.2 |
| 1985 | 10537.3 | 10515.0 | 10601.6 | 10629.1 | 10570.7 |
| 1986 | 10654.7 | 10779.1 | 10886.6 | 10961.3 | 10820.4 |
Trimestre
| Año | 1 | 2 | 3 | 4 | Anual |
| 1964 | 11371.5 | 11633.5 | 11731.3 | 11536.7 | 11568.3 |
| 1965 | 11652.9 | 11883.4 | 11923.6 | 11876.5 | 11834.1 |
| 1966 | 11783.4 | 11916.9 | 11932.7 | 11923.1 | 11889.0 |
| 1967 | 11891.7 | 12006.5 | 12006.0 | 12012.3 | 11979.1 |
| 1968 | 11996.4 | 12051.4 | 12041.2 | 12082.5 | 12042.9 |
| 1969 | 12078.1 | 12116.9 | 12099.8 | 12152.4 | 12111.8 |
| 1970 | 12115.6 | 12113.9 | 12092.3 | 12165.1 | 12121.7 |
| 1971 | 12117.2 | 12144.5 | 12216.3 | 12348.5 | 12206.6 |
| 1972 | 12322.9 | 12377.8 | 12499.9 | 12674.9 | 12468.9 |
| 1973 | 12694.1 | 12802.1 | 12969.3 | 13098.9 | 12891.1 |
| 1974 | 13004.7 | 13024.5 | 13134.3 | 13199.7 | 13090.8 |
| 1975 | 13028.4 | 12947.8 | 12940.0 | 12979.8 | 12974.0 |
| 1976 | 12824.3 | 12807.9 | 12879.6 | 12949.6 | 12865.4 |
| 1977 | 12904.7 | 12895.1 | 12956.8 | 12992.3 | 12937.2 |
| 1978 | 13002.9 | 12931.4 | 12963.3 | 12964.2 | 12965.5 |
| 1979 | 12985.2 | 12925.9 | 13004.9 | 13035.0 | 12987.8 |
| 1980 | 13041.5 | 12967.3 | 12986.2 | 13019.8 | 13003.7 |
| 1981 | 13020.4 | 12975.9 | 13071.9 | 13111.8 | 13045.0 |
| 1982 | 13151.6 | 13133.9 | 13220.7 | 13317.4 | 13205.9 |
| 1983 | 13285.5 | 13286.9 | 13388.7 | 13451.3 | 13353.1 |
| 1984 | 13442.7 | 13370.7 | 13447.1 | 13486.5 | 13436.8 |
| 1985 | 13518.6 | 13467.6 | 13551.0 | 13628.9 | 13541.5 |
| 1986 | 13691.3 | 13729.4 | 13799.3 | 13904.8 | 13781.2 |
PARADOS (ACTIVOS - OCUPADOS) Trimestre
| Año | 1 | 2 | 3 | 4 | Anual |
| 1964 | -20.7 | 231.9 | 276.1 | 281.7 | 192.2 |
| 1965 | 326.4 | 223.9 | 217.7 | 211.9 | 245.0 |
| 1966 | 75.2 | 162.3 | 165.9 | 169.3 | 143.2 |
| 1967 | 106.0 | 175.7 | 144.6 | 191.5 | 154.4 |
| 1968 | 164.2 | 173.9 | 143.4 | 191.3 | 168.2 |
| 1969 | 186.6 | 173.5 | 140.4 | 200.6 | 175.3 |
| 1970 | 185.6 | 166.7 | 154.1 | 245.0 | 187.9 |
| 1971 | 237.9 | 220.4 | 212.3 | 286.5 | 239.3 |
| 1972 | 241.8 | 223.0 | 263.4 | 381.1 | 277.3 |
| 1973 | 389.6 | 388.9 | 396.6 | 446.0 | 405.3 |
| 1974 | 382.7 | 382.9 | 448.8 | 530.7 | 436.3 |
| 1975 | 471.6 | 485.7 | 563.0 | 646.0 | 541.6 |
| 1976 | 597.7 | 619.6 | 718.0 | 750.6 | 671.5 |
| 1977 | 765.7 | 746.8 | 826.2 | 872.5 | 802.8 |
| 1978 | 969.7 | 987.7 | 1058.1 | 1120.3 | 1033.9 |
| 1979 | 1186.0 | 1186.5 | 1262.7 | 1366.8 | 1250.5 |
| 1980 | 1510.8 | 1575.7 | 1631.5 | 1759.6 | 1619.4 |
| 1981 | 1884.3 | 1927.8 | 2020.7 | 2133.1 | 1991.5 |
| 1982 | 2208.5 | 2183.4 | 2279.4 | 2380.0 | 2262.8 |
| 1983 | 2468.8 | 2407.4 | 2475.0 | 2587.0 | 2484.6 |
| 1984 | 2687.5 | 2697.9 | 2763.0 | 2925.8 | 2768.5 |
| 1985 | 2981.3 | 2952.6 | 2949.4 | 2999.8 | 2970.8 |
| 1986 | 3036.6 | 2950.3 | 2912.7 | 2943.5 | 2960.8 |
APENDICE C:
RESUMEN DE CARACTERISTICAS DE LAS SERIES
SECTOR 1: AGRICULTURA, GANADERIA, SILVICULTURA Y CAZA (cont.)
Residuos destacables:
| Fecha | Valor |
| 1967 | -2.0 |
| 1986 | -2.0 |
Residuos destacables:
Residuos destacables:
| Fecha | Valor |
| 1978 | -2 |
| 1983 | 2 |
| 1986 | 2.2 |
| Fecha | Valor |
| 1969 | 2.0 |
Residuos destacables:
SECTOR 8: MADERA, CORCHO Y MUEBLES (cont.)
SECTOR 10: CONSTRUCCION (cont.)
SECTOR 14: COMUNICACIONES
SECTOR 14: COMUNICACIONES (cont.)
SECTOR 15: OTROS SERVICIOS (cont.)
| Fecha | Valor |
| 1974 | -2.1 |
| 1986 | 2.2 |