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FUNDACION DE ESTUDIOS DE ECONOMIA APLICADA

MEDIDAS DEL STOCK DE CAPITAL A PARTIR DE DATOS CONTABLES* por Ana Martín Marcos** Lourdes Moreno Martín***

Junio 1991

* Agradecemos las sugerencias recibidas de Gonzalo Mato y de los miembros del Programa de Investigaciones Económicas de la Fundación Empresa Pública. Los errores que aún subsistan son nuestra entera responsabilidad.

** Fundación Empresa Pública y U.N.E.D.

*** Fundación Empresa Pública y Universidad Complutense.

I. INTRODUCCION

El capital es, sin duda alguna, el factor productivo más controvertido en cuanto a sus distintas medidas y valoraciones se refiere. Incluso en aquellos países en los que organismos oficiales proporcionan información sobre el stock de capital productivo (Reino Unido, Estados Unidos, Francia, etc.) existe gran escepticismo en torno a estas medidas. Las estimaciones oficiales del stock de capital bruto se basan generalmente en el método de inventario perpetuo (PIM). Este método implica disponer de series de inversión suficientemente largas clasificadas por tipos de activos y sectores, estimaciones de la vida útil de los distintos bienes de capital y elegir una determinada función de supervivencia o de distribución de los retiros y sus parámetros.

Esto último es lo que pone en duda la precisión de las estimaciones del stock de capital a partir del PIM, ya que dependen crucialmente de la vida útil y la supuesta distribución de los retiros. Hechos como un cambio sustancial en los precios relativos de los factores (por ejemplo las subidas de 1973 y 1979 en el precio del petróleo) y/o cambios no anticipados en la demanda, pueden conducir a retiros prematuros del equipo productivo (Wadhwani y Wall (1986)).

Este tipo de dudas sobre las estimaciones oficiales del stock de capital productivo han conducido a considerar los datos contables de las empresas como una fuente alternativa para la construcción de series de capital y para la validación de las estimaciones oficiales. En las contabilidades de las empresas los retiros se contabilizan de una forma directa y constituyen una fuente amplia de información. Sin embargo, las convenciones contables plantean algunos problemas importantes a la hora de elaborar a partir de ellas series de capital. En primer lugar los activos aparecen valorados a coste histórico (al coste de adquisición), lo que implica que no puedan utilizarse los datos directamente sin hacer supuestos adicionales para realizar un ajuste por inflación.

La segunda cuestión surge cuando se aborda la elaboración de series de capital neto utilizando las tasas de depreciación implícitas en las contabilidades, que tienden a ser significativamente mayores que las que usan las contabilidades nacionales. El problema radica en que existen una serie de factores, reales, fiscales y financieros, que pueden condicionar la política de amortización seguida por las empresas. Así, tendencias inflacionistas, avances tecnológicos y la fiscalidad, induce a las empresas a acelerar su proceso de amortización. Adicionalmente, las expectativas de rentabilidad pueden afectar a éste, en uno u otro sentido. En cualquier caso, el margen de maniobra de las empresas a la hora de definir su política de amortización es restringido, debido a la existencia de unos coeficientes máximos y mínimos establecidos por ley.

El objetivo de este trabajo ha sido evaluar los distintos métodos existentes en la literatura de estimación del capital bruto y neto, a partir de los datos contables de la Central de Balances del Banco de España (CBBE), para el sector manufacturero y el período 1983-88. Adicionalmente, las series de capital a coste de reposición obtenidas permitirán medir con mayor exactitud, indicadores económicos tan importantes como los de productividad y rentabilidad.

Este trabajo está estructurado de la siguiente manera: en el epígrafe II se resume la literatura disponible sobre el tema; en el epígrafe III se expone la metodología utilizada para la construcción de series de capital bruto y neto a partir de los datos de la CBBE y se analizan los principales problemas que presenta esta fuente de datos; en el epígrafe IV se presentan y comentan los resultados obtenidos; en el epígrafe V se realiza un análisis de sensibilidad de la productividad a las distintas series de capital presentadas y el epígrafe VI contiene las principales conclusiones del trabajo.

II. MARCO TEORICO

En los últimos años ha surgido un gran interés en la medición del stock de capital, especialmente a partir de datos contables. Este epígrafe trata de resumir los procedimientos utilizados para su medición.

La definición de capital utilizada es la que proporciona el Sistema Integrado de Cuentas Nacionales (SNA), que es la seguida mayoritariamente por los países de la OCDE. Según esta definición es capital es el conjunto de activos que son duraderos (al menos más de un año), tangibles, fijos y reproducibles. Por tanto debe excluirse el inmovilizado inmaterial (por no ser tangible), las existencias y el inmovilizado en curso (por no ser fijo) y los terrenos y bienes naturales (por no ser reproducibles).

El stock de capital puede medirse a su vez de dos formas: bruta o neta. El stock de capital bruto es simplemente la suma de inversiones pasadas actualizadas (neta de retiros), mientras que el stock de capital neto se define como la diferencia entre el capital bruto y la depreciación sufrida por el mismo como consecuencia del deterioro de los activos causado por el paso del tiempo y la obsolescencia. El utilizar una u otra medida dependerá del tema de estudio. Generalmente el stock de capital bruto se emplea en las estimaciones de funciones de producción y demanda de factores, mientras que el neto se suele utilizar para medir la tasa de beneficio y la Q de Tobin.

A pesar de estas afirmaciones la controversia sobre el tema no está cerrada. Por ejemplo, en los estudios de productividad global hay precedentes para utilizar el stock de capital bruto, neto o una combinación lineal de ambos. Los defensores de la medida neta aducen que utilizar el stock bruto supone aceptar que el flujo de servicios de capital permanece constante durante toda la vida de los bienes de capital(*) . A su vez, los defensores de la medida bruta dicen que, aún aceptando esto, es más conveniente el uso de la medida bruta ya que para el cálculo del stock neto es necesario estimar la depreciación sobre la base de fórmulas matemáticas que no reflejan más que groseramente la realidad económica del envejecimiento y obsolescencia del equipo del capital(*) .

(*) Entre los que utilizan el stock de capital neto están: Nordhaus (1972), "The Recent Productivity Slowdown". Brookings Papers on Economic Activity, 3. Norsworthy, Harper y Kunze (1979), "The Slowdown in Productivity Growth: analysis of some contributing factors". Brookings Papers on Economic Activity, 2.

A partir de la información contenida en los datos contables de las empresas se pueden construir series de capital bruto y neto dando un tratamiento adecuado a los dos problemas que estos datos plantean: la valoración a coste histórico y las tasas de depreciación. Los métodos de cálculo y las soluciones a estos problemas que están disponibles en la literatura se pueden resumir como sigue(*) .

El capital bruto valorado a coste histórico de una empresa en el año t (KBH ) se define como la suma de la inversión pasada que todavía está en uso en t, valorada a los precios que regían cuando fué instalada, es decir:

\[K B H _ {t} = \sum_ {i = 0} ^ {\infty} (I _ {t - i} - W _ {t - i, t})\tag{1}\]

Donde es la inversión realizada en el año t-i y es el precio de compra de los activos adquiridos en t-i que se han retirado entre este año y el año t.

El problema de que adolece esta medida es que resulta sensible a la inflación pasada, ya que en presencia de la misma el uso de la valoración a coste histórico provoca que la inversión pasada esté infraestimada y, por lo tanto, que lo esté también el stock de capital.

(*) Entre los que usan el stock de capital bruto destacan: Todd, D. (1984), "Total Factor Productivity Growth in four EEC countries, 1960-1981". Economic Papers n° 34. Commission of the European Communities. Directorate-General for economic and financial affairs. Buigues y Goybert (1985), "Les determinants de l'offre industrielle communantaire". Economie Européenne n° 25. Clark y Griliches (1982), "Productivity growth and R&D at the business level: results from the PIMS data base". Workings Paper n° 916. National Bureau of Economic Research.
(*) Un excelente survey sobre estos métodos se encuentra en Bond y Devereux (1990).

Por tanto es lógico estar interesados en una medida del capital bruto valorado a coste de reemplazamiento (KBR ) que será:

\[K B R _ {t} = \sum_ {i = 0} ^ {\infty} \left(I _ {t - i} - W _ {t - i, t}\right) \frac {p _ {t}}{P _ {t - i}}\tag{2}\]

donde y son los precios de los activos en el año t y t-i y sería una medida del capital bruto ajustada por la inflación expresada en precios corrientes. Obviamente esta magnitud se puede convertir a precios constantes multiplicando esta expresión por el cociente donde sería el precio de los activos en el año base.

Desafortunadamente no se puede calcular (2) a partir de los datos contables de las empresas debido a que no se conoce la distribución ni por edades ni por tipos de activos de sus stocks de capital. Por consiguiente será necesario hacer supuestos simplificadores acerca de cuál es la vida media de los activos para poder utilizar un índice de precios apropiado.

El procedimiento más utilizado en la práctica para estimar consiste en sustituir el ajuste de precios implícito en (2) por un ajuste sencillo mediante un precio medio de los activos contenidos en , que toma la forma:

\[K \hat {B} R _ {\mathrm{t}} = K B H _ {\mathrm{t}} \left(\frac {p _ {\mathrm{t}}}{p _ {\mathrm{t-B} _ {\mathrm{t}}}}\right)\]

donde es la edad media de los activos (vida media) que constituyen el stock de capital bruto en el año t. Edad media que no es conocida y que debe ser estimada a partir de datos contables o de alguna otra fuente alternativa.

Una forma de aproximar es la propuesta por Wadhwani y Wall (1986) mediante el cociente entre la amortización acumulada ( ) y la depreciación corriente del año t ( ):

\[B _ {t} = \frac {D _ {t}}{d _ {t}}\]

utilizando esta aproximación de la vida media de los activos (B ) y con ayuda de un índice de precios adecuado, se puede aplicar (3) para estimar el stock de capital bruto a coste de reemplazamiento a partir de los datos sobre activos valorados a coste histórico contenida en las contabilidades. Sin embargo, este método ignora información adicional que se puede extraer de los balances y que puede proporcionar una estimación de KBR más exacta.

Wadhwani y Wall (1986) proponen utilizar esta información a través de un mecanismo iterativo que permite obtener KBR aplicando una regla de actualización a KBR . A partir de (1) se deriva la siguiente identidad (véase el epígrafe 1 del Apéndice):

\[K B H _ {t} = K B H _ {t - 1} + I _ {t} - R H _ {t}\tag{4}\]

donde es el valor a coste histórico de los activos retirados en el año t. Dado que las contabilidades de las empresas no ofrecen datos directos de los activos retirados, éstos se aproximan por la diferencia entre la depreciación corriente ( ) y el incremento en la amortización acumulada ( ) (véase Mayer (1982)).

\[R H _ {t} = d _ {t} - \Delta D _ {t}\tag{5}\]

Esta aproximación puede estar infravalorada si se producen retiros prematuros antes de que la vida contable de los bienes haya terminado.

El stock de capital bruto valorado al coste de reemplazamiento sería:

\[K B R _ {t} = K B R _ {t - 1} \left(\frac {p _ {t}}{p _ {t - 1}}\right) + I _ {t} - R R _ {t}\tag{6}\]

A partir de datos contables se tiene una valoración apropiada de la inversión corriente, pero no obviamente de los retiros, que se encontrarán valorados a coste histórico. Por tanto, el problema de estimar a partir de es similar al de calcular a partir de .

Wadhwani y Wall (1986) sugieren un ajuste similar al de precios medios de los activos anteriormente comentado:

\[K \hat {B} R _ {\mathrm{t}} = K B R _ {\mathrm{t-1}} \left(\frac {p _ {\mathrm{t}}}{p _ {\mathrm{t-1}}}\right) + I _ {\mathrm{t}} - R H _ {\mathrm{t}} \left(\frac {p _ {\mathrm{t}}}{p _ {\mathrm{t-1}}}\right)\tag{7}\]

donde es una estimación de la vida media de los activos retirados durante el año t (vida útil). Este método requiere, claro está, un valor inicial para que estos autores calculan aplicando la fórmula (3).

Como estimación de la vida media de los retiros (T ) experimentan con 4 posibilidades:

\[\begin{array}{l l} \text {(a)} & \mathrm {T_ {t}} = \mathrm {B_ {t}} = \mathrm {D_ {t}} / \mathrm {d_ {t}} \\ \text {(b)} & \mathrm {T_ {t}} \simeq \mathrm {KBH_ {t}} / \mathrm {d_ {t}} \\ \text {(c)} & \mathrm {T_ {t}} \simeq \lambda (\mathrm {KBH_ {t}} / \mathrm {d_ {t}}), 0 < \lambda < 1 \\ \text {(d)} & \mathrm {T_ {t}} = 8 \end{array}\]

La aproximación (a) supone que el activo retirado tiene la misma vida media que el conjunto de activos de la empresa. Este supuesto es muy fuerte pues es lógico pensar que .

La estimación (b) de supone que los activos son siempre retirados después de T años, lo que implica imponer una serie de supuestos restrictivos que han sido analizados por Mayer (1982)(*) .

(*) Wadhwani y Wall utilizan los métodos (c) y (d) en un intento de ajustar las series de capital obtenidas con datos contables a las estimaciones oficiales británicas.

Este autor ideó una serie de procedimientos para aproximar la vida útil a partir de datos contables que serían exactos si se cumplieran cinco supuestos altamente restrictivos: 1) el capital es homogéneo y tiene una vida de T años; 2) el capital se deprecia con propósitos contables por el procedimiento lineal en los T años; 3) ningún activo se retira prematuramente ni continúa instalado pasados los T años; 4) en las contabilidades a coste histórico no tienen lugar revaluaciones y 5) la inversión se distribuye uniformemente sobre el año contable y los activos se deprecian desde el momento en que se han comprado.

Cumpliéndose estos supuestos se puede calcular T de distintas maneras:

Método 1: si se dispone de series temporales largas sería posible calcular T a partir del stock bruto a coste histórico y los gastos de inversión pasados haciendo uso de la expresión:

\[K B H _ {t} = \sum_ {i = 0} ^ {T - 1} I _ {t - i}\]

Es decir, acumulando la inversión pasada hasta el año en el que el sumatorio iguale al capital bruto valorado a coste histórico.

Método 2: a partir de la depreciación corriente del año t y la inversión pasada se puede calcular T con ayuda de la siguiente expresión:

\[d _ {t} = \frac {I _ {t}}{2 T} + \sum_ {i = 1} ^ {T - 1} \frac {I _ {t - i}}{T} + \frac {I _ {t - 1}}{2 T}\]

acumulando la inversión pasada a través de esta expresión hasta obtener el valor de la depreciación.

Método 3: haciendo uso de los dos métodos anteriormente expuestos se obtiene la siguiente expresión para la vida media de los activos:

\[T = \frac {K B H _ {\mathrm{t}} - \frac {I _ {\mathrm{t}} - I _ {\mathrm{t} - 1}}{2}}{d _ {\mathrm{t}}}\]

Método 4: a partir de la amortización acumulada y la inversión pasada se puede hacer uso de la siguiente igualdad:

\[D _ {t} = \sum_ {i = 0} ^ {T - 1} \frac {i + 1 / 2}{T} I _ {t - i}\]

sumando la inversión pasada hasta que iguale a la amortización acumulada.

Sin embargo, el gran inconveniente de los métodos formulados por Mayer radica en su carácter iterativo, que implica la necesidad de disponer de datos contables (series de inversión de las empresas) para un período de tiempo largo para que con la acumulación de los mismos se obtengan las magnitudes corrientes.

Además, todos ellos implican aceptar un conjunto muy restrictivo de supuestos que son muy difíciles de relajar sin complicar en gran medida los cálculos. Sin embargo Mayer calcula el tipo de sesgos que tendrían las distintas medidas de T bajo el incumplimiento de algunos de los supuestos (véase Cuadro A1). Este estudio sugiere que el método 3 basado en el ratio activos brutos/depreciación es el más robusto ante el incumplimiento de los distintos supuestos.

El stock de capital neto es el resultado de descontar del stock de capital bruto la depreciación sufrida por el mismo como consecuencia del paso del tiempo y la obsolescencia. Por consiguiente, el capital neto a coste histórico de una empresa en el año t (KNH ) se define como la suma de la inversión pasada que aún permanece en t (neta de retiros) menos la proporción de ésta que ha desaparecido como consecuencia de la depreciación:

\[K N H _ {t} = \sum_ {i = 0} ^ {\infty} (I _ {t - i} - W _ {t - i, t}) (1 - \delta_ {t - i})\tag{8}\]

donde es la tasa de depreciación anual. Ajustando la expresión (8) por los cambios de precios nominales de forma similar a la desarrollada para el capital bruto, se puede obtener una serie de capital neto a coste de reemplazamiento expresada en precios corrientes:

\[K N R _ {t} = \sum_ {i = 0} ^ {\infty} \left(I _ {t - i} - W _ {t - i, t}\right) (1 - \delta_ {t - i}) \left(\frac {p _ {t}}{p _ {t - i}}\right)\tag{9}\]

De nuevo no puede ser calculado a partir de los datos contables de las empresas, pues no se conoce la distribución ni por edades ni por activos del stock de capital. En su defecto, los procedimientos iterativos, al igual que en el cálculo de KBR, son las técnicas generalmente utilizadas para construir la serie de capital neto a coste de reemplazamiento ( ) a partir de la actualización de . Adicionalmente, será necesario considerar cuál es la senda temporal de depreciación de los activos de la empresa. Lo habitual es suponer que los activos fijos de la empresa se deprecian a una tasa exponencial constante a lo largo del tiempo. Bajo este supuesto, cada término ( )(1- ) de la expresión (8) puede ser sustituido por ( )(1- ) .

Sustituyendo este término en la ecuación (8) puede derivarse la siguiente expresión (véase el epígrafe 2 del Apéndice):(*)5

\[K N H _ {t} = K N H _ {t - 1} (1 - \delta) + I _ {t}\tag{10}\]

(*) Esta expresión será una identidad si no existen retiros prematuros de los activos.

El stock de capital neto valorado a coste de reemplazamiento se calculará a partir de:

\[K N R _ {t} = K N R _ {t - 1} (1 - \delta) \frac {P _ {t}}{P _ {t - 1}} + I _ {t}\tag{11}\]

El principal problema en el desarrollo empírico de este método estriba en la elección de la tasa de depreciación adecuada.

Una posibilidad es utilizar la tasa de depreciación implícita en los datos contables que sería el cociente entre la amortización corriente del inmovilizado material y el inmovilizado material bruto, .

El cálculo de δ a partir de esta expresión permitiría, si se dispone de datos contables desagregados para diferentes activos, obtener las tasas de depreciación para cada uno de ellos y evitar el sesgo de aplicar una misma δ al conjunto del inmovilizado.

Por otra parte, la mayoría de los trabajos que utilizan el PIM para el cálculo del stock de capital definen la tasa de depreciación como una función de la vida útil de los activos (T), , donde "a" suele tomar los valores 1, 1,5 y 2. La tasa de depreciación implícita en los datos contables puede interpretarse sobre la base de esta fórmula, dando un valor al parámetro "a" de 1 y aproximando la vida útil como el cociente entre KBH y d .

Algunos autores han calculado tasas de depreciación haciendo uso de otras fuentes de información alternativas. Así, Hulten y Wykoff (1981) las estimaron para la economía americana y 32 activos diferentes. Estos autores utilizaron precios en los mercados de segunda mano para estimar el descenso en el valor de diferentes activos a consecuencia de la edad, una vez descontada la inflación y teniendo en cuenta la probabilidad de supervivencia de los mismos.

(*) Variantes de este método han sido utilizadas por Blundell et al. (1988) y Hayashi y Inoue (1988).

A partir de las tasas de depreciación de Hulten y Wykoff, el procedimiento adecuado para obtener la tasa correspondiente a cada empresa (o sector) consistiría en ponderar las tasas de depreciación de cada activo con el volumen de ese tipo de activo existente en cada empresa (o sector). En los trabajos empíricos existentes se suele utilizar una única tasa media de depreciación por activo para el conjunto de la industria, no diferenciando por tanto ni por sectores de actividad ni por empresa. Para Hulten y Wykoff, las tasas medias de depreciación de maquinaria y equipo y de edificios son 13,3% y 3,7% respectivamente.

Una estimación alternativa de tasas de depreciación es la realizada por King y Fullerton (1984) para la economía inglesa. Estos autores encontraron una tasa media de depreciación de 8,19% para maquinaria y equipo y de 2,5% para edificios(*)7.

Por último, sería necesario tener en cuenta que la depreciación de los activos puede variar a lo largo del tiempo, por lo que las tasas de depreciación adecuadas deberían considerar este hecho. Hulten y Wykoff presentan sus estimaciones para el período 1949-1974. Sin embargo, cuando se obtienen las tasas de depreciación a partir de datos contables, la práctica usual es utilizar la tasa media del período considerado con objeto de minimizar los sesgos que pueden condicionar la amortización de cada año, por las razones ya comentadas.

7(*)
Estas tasas de depreciación son las utilizadas entre otros por Blundell et al. (1988) y Nickell, Wadhwani y Wall (1989).

III. CALCULO DEL CAPITAL BRUTO Y NETO CON DATOS CONTABLES ESPAÑOLES

a) Metodología

Como ya se ha dicho, el objetivo de este trabajo consiste en evaluar los distintos procedimientos de cálculo del capital bruto y neto a partir de los datos contables contenidos en la CBBE, para el sector manufacturero (sector industrial excluídos los sectores energéticos) y para el período 1983-1988.

La CBBE proporciona información para un número variable de empresas dependiendo del ejercicio que se trate; por ejemplo en 1988 la muestra contiene 6466. Dado el objetivo de este estudio interesa trabajar únicamente con las empresas que permanecen en la muestra durante todo el período analizado. Esto obliga a prescindir de información relativa a un número considerable de ellas, quedando la muestra constante para los años 1983-88, formada por 1539 empresas manufactureras.

Los resultados que se obtengan de este estudio no pueden considerarse, en ningún caso, como representativos del sector manufacturero, debido a que la información contenida en la CBBE no se basa en una muestra estadística, sino en un conjunto de empresas que, voluntariamente, contestan el cuestionario enviado por el Banco de España. Así pues, el conjunto de empresas investigadas no es una muestra representativa de la industria tanto por la voluntariedad de la participación como por el gran peso relativo de las grandes empresas, y la composición privadas/públicas.

Con objeto de clarificar la exposición, el análisis se va a presentar a partir de ahora con una sectorización de 13 sectores manufactureros que equivale aproximadamente a la clasificación NACE-CLIO R-25 (véase Cuadro A2 de Apéndice).

Para proporcionar una idea aproximada de la parte del sector manufacturero que cubre la muestra constante (1983-88) de la CBBE, en el Cuadro 1 se presenta el porcentaje que el valor añadido ajustado de la muestra representa sobre el concepto equivalente extraído de la Encuesta Industrial del INE (EI), encuesta diseñada con la finalidad de buscar una cobertura completa de la actividad industrial. Como se observa en este cuadro, para el período 1983-87 en media el valor añadido de la CBBE cubre el 34% del total de la industria manufacturera, aunque se observa que esta cobertura es muy variable entre sectores, siendo desde cerca de un 70% para el sector Material de Transporte (9) hasta un escaso 10% para el sector Madera, corcho y otras manufacturas (14). Ello confirma el mayor peso relativo que las empresas de gran tamaño tienen en la CBBE.

Calcular el stock de capital bruto a coste histórico (coste de adquisición) (KBH ) a partir de datos contables no plantea ninguna dificultad, ya que por definición es la suma de la inversión pasada que todavía está en uso, valorada a los precios que regían cuando fué instalada. Por tanto, coincide exactamente con el valor contable del Inmovilizado material bruto disponible en la CBBE.

(*) A partir de ahora y entre paréntesis aparecerá el número del sector al que se hace referencia.

CUADRO 1: ANALISIS DE COBERTURA. Valor añadido (C.F.) (—— CBBE EI x 100)

SECTOR19831984198519861987MEDIA
2. Minerales met. y siderometalurgia58.868.969.362.659.963.9
3. Minerales y prod. no metálicos27.026.826.128.827.127.2
4. Químico45.747.843.346.546.946.1
5. Productos metálicos14.814.314.714.914.014.5
6. Maquinaria27.728.127.826.128.527.6
7. Inst. precisión, óptica y similares22.723.325.922.419.722.8
8. Material eléctrico41.344.147.850.850.746.9
9. Material de transporte68.373.973.067.950.466.7
10. Alimentación, bebidas y tabaco26.625.926.527.225.326.3
11. Textil, vestido y calzado18.018.520.320.820.619.6
12. Papel y derivados23.125.123.123.421.623.3
13. Caucho y plásticos39.337.936.837.636.737.7
14. Madera, corcho y otras manufact.8.19.09.410.911.29.7
TOTAL MANUFACTURAS33.234.334.034.432.533.7

Fuente: CBBE y EI.

Como ya se ha dicho, el problema surge cuando se quiere tener una medida valorada a coste de reposición que es, por otra parte, la valoración que interesa desde el punto de vista del análisis económico. Este ajuste se ha realizado a través de la fórmula iterativa sugerida por Wadhwani y Wall:

\[K B R _ {t} = K B R _ {t - 1} \left(\frac {P _ {t}}{P _ {t - 1}}\right) + I _ {t} - R H _ {t} \left(\frac {P _ {t}}{P _ {t - T _ {t}}}\right)\]

Este método requiere un valor inicial para que se calcula aplicando el ajuste de precios medios expresado en la fórmula (3).

Este problema se puede soslayar con los datos de la CBBE ya que en 1983, el primer año de estudio, se lleva a cabo una actualización de balances con carácter generalizado propiciada por la Ley de Regularización de Balances de ese mismo año, que dispensa de tributación fiscal la revisión del valor de los activos. Las empresas industriales actualizaron su inmovilizado en ese año en algo más de un billón de pesetas.

Por tanto no se comete un sesgo importante si se tratan los datos del año de 1983 como valorados a coste de reposición. Esto permite no tener que realizar una estimación, cuando menos burda y sesgada, de la vida media de los bienes de capital de las empresas, para llevar a cabo el ajuste expresado en (3). Así pues, en el primer año del período analizado el capital bruto a coste de reposición (KBR) será también el Inmovilizado material bruto de la CBBE y por consiguiente coincidirá con KBH. Para los años siguiente se aplicará la fórmula ya comentada donde:

- La inversión, , se ha aproximado siguiendo el concepto de Variación en el Inmovilizado material del Estado de origen y aplicación de fondos de la CBBE. Es decir, la inversión será igual al incremento en el Inmovilizado material neto de amortizaciones y provisiones más la Dotación a amortizaciones menos las Actualizaciones más los Saneamientos menos los Intereses activados y otras revalorizaciones.

La CBBE presenta los Intereses Activados de forma agregada para el total de Inmovilizado. Debido a que es necesario disponer de datos desagregados para cada componente del inmovilizado, se ha asignado una proporción de esta variable a cada serie de inversión sobre la base de la proporción que cada componente representa en el inmovilizado total.

- Los retiros, , no están reflejados directamente en la CBBE y por tanto se utilizará la aproximación anteriormente comentada. Es decir, los retiros se pueden calcular como la diferencia entre la Dotación a amortizaciones y el incremento en la Amortización acumulada más la Actualización de los fondos de amortización.

- Para realizar el ajuste de precios se ha utilizado el componente de bienes de equipo del Índice de Precios Industriales (IPRI) (base 1974). Este índice es:

AÑOIPRI
1983352,4
1984387,9
1985420,3
1986446,4
1987468,6
1988490,5

Dado que con la regularización de balances de 1983 se actualizó tanto el valor del inmovilizado como el valor de los fondos de amortización, no será necesario tampoco realizar una estimación de la vida útil de los activos (T ), debido a que la aproximación que se utiliza para los retiros está basada en las partidas de amortización. Se puede por tanto suponer que los retiros así aproximados están valorados a los precios del año 1983 y, por consiguiente, el ajuste de precios correcto para obtener una medida de los retiros a coste de reposición consiste en multiplicarlos por el cociente P /P .

Las amortizaciones se realizan de acuerdo al valor del inmovilizado, así pues, las correspondientes a los elementos del activo adquiridos hasta 1983 estarán valoradas a los precios de ese año debido a la regularización. Por su parte, las amortizaciones de los activos comprados con posterioridad a 1983 estarán valoradas a los precios que regían el año de su adquisición.

El ajuste de precios de los retiros puede por tanto introducir un leve sesgo en la estimación de los retiros a coste de reposición y por tanto en la de capital bruto a coste de reposición, que será prácticamente nulo en 1984 y creciente conforme nos alejemos del año de partida. Aún así, es de esperar que el sesgo sea despreciable.

Las medidas reales se presentan en pesetas constantes de 1980 y resultan obviamente de multiplicar las magnitudes nominales por el cociente .

Por su parte, el cálculo de stock de capital neto a coste histórico (KNH) es directo a partir de los datos de la CBBE y se obtiene como la resta entre el Inmovilizado material bruto y la Amortización acumulada. De nuevo el problema está en la medición al coste de reposición.

Se han elaborado tres medidas alternativas del capital neto valorado de esta manera. La primera de ellas, a la que se llamará KNR1, se obtiene aplicando la fórmula (11) donde se hace uso del supuesto de que los activos fijos de las empresas se deprecian a una tasa exponencial constante en el tiempo:

\[K N R I _ {t} = K N R _ {t - 1} (1 - \delta) \frac {P _ {t}}{P _ {t - 1}} + I _ {t}\]

donde el valor del capital neto a coste de reposición inicial será, debido a la regularización de 1983, la diferencia entre el valor del Inmovilizado material bruto y la Amortización acumulada del inmovilizado material de ese año. Los flujos de inversión y los precios equivalen a los utilizados para la construcción del capital bruto. Para cada empresa se ha utilizado como tasa de depreciación la media para el período 1983-88 de las tasas de depreciación definidas como el cociente entre la Dotación de amortización del inmovilizado material y el Inmovilizado material bruto.

La segunda medida del stock de capital neto (KNR2) se ha realizado por el mismo procedimiento pero utilizando una tasa de depreciación idéntica para todas las empresas de la muestra. A falta de una estimación oficial de la tasa de depreciación del capital fijo en la industria manufacturera española, se ha optado por trabajar con una media ponderada de las tasas de depreciación muestrales, calculada como la media para el período del cociente entre Amortizaciones e Inmovilizado material bruto del conjunto de la muestra. Mediante esta nueva medida del capital neto se podrá analizar hasta qué punto trabajar con una tasa de depreciación constante para empresas de muy distintas características, composiciones de inmovilizado y sectores donde operan, puede desvirtuar la medida de capital neto.

La tercera estimación del capital neto a coste de reposición (KNR3) se obtiene por diferencia entre el capital bruto a coste de reposición anteriormente calculado (KBR) y la amortización acumulada (D )

\[K N R 3 _ {t} = K B R _ {t} - D _ {t} \frac {P _ {t}}{P _ {1 9 8 3}}\]

siendo el ajuste de precios necesario por las razones expuestas con anterioridad.

b) Los problemas de la muestra de la Central de Balances

Siguiendo la metodología que se acaba de exponer, el propósito inicial era calcular las distintas medidas de capital bruto y neto para las 1539 empresas manufactureras de la CBBE con la mayor desagregación por elementos de activo que fuera posible. En concreto, obtener series de capital para Edificios y otras construcciones, Elementos de transporte y Maquinaria e instalaciones complejas especializadas.

Un análisis detallado de los principales datos contables que el trabajo requiere (inmovilizado, dotación de amortización, amortización acumulada) con este grado de desagregación, detectó un elevado número de incoherencias contables, de las cuales pueden señalarse, a título de ejemplo, la existencia de un gran número de empresas con inmovilizado nulo y, sin embargo, amortizaciones acumuladas o dotaciones de amortización positivas y de gran magnitud en el mismo año, o el hecho de que un elevado porcentaje de la muestra presentase retiros negativos. El número de empresas con contradicciones era especialmente elevado en las series de Edificios y Elementos de transporte. Una posible explicación a estas contradicciones es que las empresas, si bien contestan de forma correcta a las preguntas que hacen referencia al Inmovilizado total, tienen algunos problemas a la hora de asignar la cifra total a cada una de las subpartidas. Un hecho que confirma esta idea es que existe un elevado porcentaje de empresas en las que la suma de amortizaciones acumuladas o de dotaciones de amortizaciones de los distintos componentes del inmovilizado es superior a la que se presenta como total. El análisis minucioso de los datos permitió detectar dos errores que se repiten sistemáticamente para estas empresas y para los diferentes años, y que explican la incoherencia anterior. En primer lugar, la duplicidad del dato en Maquinaria e Instalaciones complejas, que aparece reflejado sólo una vez en el agregado total; en segundo lugar, la no contabilización en el agregado de las amortizaciones de Elementos de transporte, que induce a pensar que la empresa asigna un valor a maquinaria en el cual ya está incluído el correspondiente de elementos de transportes. Este error es cuantitativamente importante ya que, por ejemplo, en un 27% de las empresas de la muestra en el año 1983, la Amortización acumulada total no incorpora la referida a los Elementos de transporte (25% en el 1984 para la Dotación de Amortizaciones).

La existencia de estos problemas impide elaborar series de capital al nivel de desagregación deseado, por lo que finalmente se ha optado por elaborar dos series, una de Maquinaria y Equipo (que incorpora Elementos de transporte, Maquinaria e Instalaciones complejas), y una de Inmovilizado total (que está compuesta por todos los elementos del activo anteriores y Edificios y otras construcciones).

Trabajar con este grado de agregación, y una vez corregido el problema de las duplicidades en ciertas partidas, elimina parte de las incoherencias anteriores aunque persisten empresas con contradicciones que han sido eliminadas de la muestra. De las 1539 empresas que existían inicialmente, se suprimieron, en primer lugar, aquéllas en las cuales el Inmovilizado material es nulo para todos los años de la muestra (5 empresas). En segundo lugar se eliminaron 33 empresas con Inmovilizado nulo y Amortización acumulada o Dotación de amortizaciones positiva para algún año de la muestra. En tercer lugar, se suprimieron 6 empresas con Amortización acumulada superior al Inmovilizado material.

Por último, no se han considerado 475 empresas con un retiro negativo menor que -2 millones de pesetas. Este concepto por definición debe ser positivo, sin embargo dado que la CBBE contabiliza los datos sin decimales, -2 millones es el menor valor aceptable por cuestiones de redondeo, valor que se ha cambiado lógicamente por cero.

Finalmente se ha eliminado una empresa debido a que tenía una serie de retiros totalmente anómala que distorsionaba los resultados.

Por consiguiente, la muestra final utilizada es de 1019 empresas (el 66,2% de la muestra inicial). El Cuadro 2 refleja la cobertura de la muestra resultante respecto a la inicial. La proporción de empresas eliminadas difiere de unos sectores a otros, desde un 42,5% en Minerales metálicos y siderometalurgia (2) al 25,8% de Textil, vestido y calzado (11). Sin embargo, en este último sector junto con Productos metálicos (5), Maquinaria (6) y Madera, corcho y otras manufacturas (14) las empresas suprimidas son de un volumen importante, por lo que la cobertura del inmovilizado de la muestra final respecto a la inicial no alcanza el 50%. Lo contrario sucede en Minerales y productos no metálicos (3) y Papel y derivados (12).

CUADRO 2: COBERTURA MUESTRA RESULTANTE Fuentes: CBBE y elaboración propia.

SECTORn° de empresas muestra orig. (m.o.)n° de empresas muestra final (m.f.)m.f. —— (%) m.o.Inmovilizado m.f. —— (%) Inmovilizado m.o.V. añadido m.f. —— (%) V. añadido m.o.
2. Minerales met. y siderometalurgia402357,551.850,5
3. Minerales y prod. no metálicos1248165,388.778,7
4. Químico22915065,564,360,5
5. Prod. metálicos1389669,643,453,9
6. Maquinaria1248467,744,156,3
7. Inst. de precisión, óptica y similares9777,846,351,8
8. Material eléctrico956063,263,465,5
9. Material transporte905561,157,557,1
10. Alimentación, bebidas y tabaco24515061,255,652,0
11. Textil, vestido y calzado20515274,247,260,0
12. Papel y derivados1007272,079,677,5
13. Caucho y plásticos704462,965,568,8
14. Madera, corcho y otras manufacturas704564,344,046,5
TOTAL MANUFACTURAS1539101966,259,359,5

IV. RESULTADOS

En este epígrafe se presenta un análisis comparativo de las distintas medidas de capital bruto y neto obtenidas según los diferentes supuestos. Las series se presentan en el Apéndice en términos nominales y reales para una agregación de 13 sectores manufactureros.

El Cuadro 3 refleja las tasas de crecimiento anual medio de las series de capital bruto (total y maquinaria) a coste histórico (KBH) y de reemplazamiento (KBR). La tasa media de crecimiento del capital bruto de maquinaria y equipo entre 1983-88 a coste de reposición es muy similar a la del capital bruto total, 11,3 y 11% respectivamente, algo lógico teniendo en cuenta que la participación media del capital de maquinaria en el total es un 75% durante el período.

Este comportamiento experimentado por la muestra en su conjunto es bastante homogéneo por sectores, a excepción de cinco todos ellos experimentan un crecimiento mayor en su stock de capital de maquinaria que en el total.

La comparación entre el capital a coste histórico y de reemplazamiento permite detectar los errores en que se incurre cuando no se llevan a cabo ajustes por inflación. Como puede apreciarse, el crecimiento acumulativo medio es muy inferior a coste de adquisición, 6,1 frente a 11% en el capital total. Esto supone una infravaloración en la tasa de incremento (y en consecuencia en el stock de capital del año 1988 ya que en el año inicial coinciden) del 45%.

CUADRO 3: CRECIMIENTO ANUAL MEDIO (1983-88) DEL CAPITAL BRUTO NOMINAL (%) * Tasas acumulativas anuales medias definidas como * 100

SECTORESTotalMaquinaria y equipo
KBR*KBH*ERROR(%)**KBR*KBH*ERROR(%)**
2. Minerales met. y siderometalurgia11,35,5-51,312,57,0-44,0
3. Minerales y prod. no metálicos6,20,9-85,54,7-0,8-117,0
4. Químico12,28,3-32,011,98,1-31,9
5. Productos metálicos11,16,1-45,011,66,7-42,2
6. Maquinaria13,99,4-32,414,49,8-31,9
7. Inst. precision, óptica y similares19,915,5-22,119,514,9-23,6
8. Material eléctrico11,47,2-36,812,78,2-35,4
9. Material de transporte9,64,6-52,110,35,6-45,6
10. Alimentación, bebidas y tabaco13,58,4-37,814,49,5-34,0
11. Textil, vestido y calzado10,75,5-48,611,26,3-43,8
12. Papel y derivados12,99,3-27,912,07,1-40,8
13. Caucho y plásticos10,34,3-58,311,15,4-51,4
14. Madera, corcho y otras manufacturas13,87,9-42,813,28,0-39,4
TOTAL MANUFACTURAS11,06,1-44,511,36,5-42,5

Cuando se analizan las tasas sectoriales, se confirma esta idea, aunque los errores en este caso difieren de unos sectores a otros, siendo la infravaloración desde el 27,9% en Papel y derivados (12) al 85,5% en Minerales y productos no metálicos (3). Esta variabilidad intersectorial en los errores obedece a sus distintas pautas de inversión. Obviamente, la infravaloración será menor, cuanto menor sea la inversión en los primeros años del período muestral.

Por lo que respecta a la evolución interanual del stock de capital bruto nominal a coste de reposición, si bien se producen incrementos a lo largo de todo el período, la senda de expansión denota una desaceleración del crecimiento desde 1985 hasta 1987, año en el que se alcanza la tasa más baja, con una posterior aceleración en 1988 donde se aprecia un crecimiento similar al de 1984 (véase Cuadro 4).

Aunque el capital bruto a coste histórico presenta un perfil evolutivo similar, se observan divergencias en las tasas de crecimiento que oscilan desde el 65,5% en 1985 al 4,3% en 1988. El escaso error del último año se debe al fuerte crecimiento experimentado por la inversión en el año 1988 (la tasa de variación para el total de manufacturas es del 115,2%), lo que genera que un mayor porcentaje del inmovilizado de 1988 esté constituido por nuevo inmovilizado y, por consiguiente, valorado a precios de este año por lo que las diferencias de valoración a coste de adquisición y a coste de reposición son menores.

Finalmente, el Cuadro 5 presenta la evolución del capital bruto real en pesetas constantes de 1980 a coste de reposición. El crecimiento medio acumulativo del total de manufacturas entre 1983-88 es de 3,9 y 4,2% para el

CUADRO 4: EVOLUCION DEL CAPITAL BRUTO NOMINAL (tasas de variación intera- nual %) Y ERRORES

TotalMaquinaria y equipo
KBRKBHERROR(%)KBRKBHERROR(%)
1984/8314,35,6-60,815,26,4-57,9
1985/8411,64,0-65,512,14,6-62,0
1986/859,14,2-53,89,95,2-47,5
1987/866,53,8-41,56,83,8-44,1
1988/8713,813,2-4,312,912,8-0,8
1988/8311,06,1-44,511,36,5-42,5

Fuente: CBBE y elaboración propia.

CUADRO 5: EVOLUCION DEL CAPITAL BRUTO REAL A COSTE DE REPOSICION (tasas de variación interanual %)

Capital total
SECTOR848586878883/88*Dispersión**
23.2-2.02.50.917.34.284.5
3-0.31.12.2-5.90.2-0.612.0
43.42.23.11.215.85.010.9
53.04.03.22.86.83.911.6
68.56.04.36.18.06.616.3
78.512.23.89.628.712.38.2
84.24.72.84.15.54.325.6
97.54.80.8-0.91.12.610.4
105.09.73.84.87.96.213.8
114.23.23.84.03.03.79.9
122.35.15.48.27.45.611.0
132.43.72.33.14.43.28.8
146.44.84.45.48.65.910.0
TOTAL3.83.02.71.58.73.918.3

Capital en maquinaria y equipo

SECTOR848586878883/88*Dispersión**
24.3-2.23.74.517.35.380.6
3-0.50.52.8-6.7-5.6-2.013.5
44.12.13.61.213.14.711.2
53.75.04.42.86.34.411.1
611.44.65.85.18.47.015.1
710.913.75.711.418.011.98.3
86.06.03.04.87.75.525.4
99.76.01.3-0.90.73.310.1
105.511.74.65.08.97.111.9
114.53.64.54.93.24.110.6
122.75.76.31.78.04.917.9
132.34.73.14.35.64.08.7
147.25.23.95.08.86.010.0
TOTAL4.73.53.51.77.94.218.1

* Tasa media acumulativa ** Desviación típica del crecimiento acumulado del capital de las empresas que componen cada sector respecto al crecimiento medio sectorial Fuentes: CBBE y elaboración propia.

total y maquinaria respectivamente. Todos los sectores experimentan tasas de crecimiento positivas a excepción de Minerales y productos no metálicos (3). Sin embargo existe gran dispersión sectorial, variando desde una tasa del 12,3% (11,9) en Instrumentos de precisión, óptica y similares (7) a -0,6% (-2,0%) en el sector Minerales y productos no metálicos (3), para el total de inmovilizado (maquinaria y equipo).

Con el objeto de analizar si estas tasas medias sectoriales reflejan el crecimiento de las empresas de la muestra, se ha llevado a cabo un análisis de dispersión (cálculo de la desviación estándar de las tasas de crecimiento del capital de las empresas respecto a la tasa media ponderada del sector) que se presentan en la última columna del Cuadro 5. Como puede apreciarse, de nuevo existe una gran dispersión del crecimiento intrasectorial. Esta es especialmente fuerte en Minerales metálicos y siderometalurgia (2) 84,5 (80,6) y en menor cuantía en Material eléctrico (8) 25,6% (25,4) en el total de inmovilizado (maquinaria y equipo).

Por último, la evolución temporal del capital bruto real es muy similar a la del capital nominal ya comentada, se aprecia una ralentización de crecimiento desde 1983 a 1987, con una aceleración fuerte en 1988.

Para el cálculo del capital neto es necesario disponer de tasas de depreciación individualizadas por empresas, para la primera versión del neto (KNR1), y una media muestral para la segunda medida (KNR2). Como ya se ha dicho, se han tomado para KNR1 las medias aritméticas temporales de las tasas de depreciación de cada empresa calculadas como el cociente entre la Dotación de amortización del inmovilizado material y el Inmovilizado material bruto. Este procedimiento, que a primera vista parece que no conlleva ninguna dificultad, se complicó debido a que en cien empresas (aproximadamente el 10% de la muestra final) se obtenían valores inaceptables debido a que en varios o todos los años la tasa de depreciación es nula. Esto viene provocado, en la mayoría de los casos, por el hecho de que se trata de empresas pequeñas (tamaño referido al volumen de inmovilizado) en las cuales su amortización anual, al ser menor de medio millón de pesetas, induce a que la tasa de depreciación resultante sea nula. Para el caso de empresas grandes el problema radica en que no completan de forma adecuada el dato de amortizaciones en la encuesta. Sólamente para trece empresas la razón es distinta, o bien en varios años tanto la dotación como el inmovilizado son nulos, o bien las tasas de depreciación resultantes son cercanas al 300% para algunos años.

A la vista de todos estos problemas se ha optado por tomar una solución general que ha consistido en asignar a cada una de estas cien empresas la tasa de depreciación media del sector (de los 36 de la CBBE) a que pertenecen, calculando esta media obviamente sin incluir los datos de las mismas y tanto para el total del inmovilizado como para maquinaria y equipo.

En el Cuadro 6 aparecen las medias ponderadas sectoriales y la total de las tasas medias de depreciación (las ponderaciones se han hecho sobre la base de la participación del inmovilizado de cada empresa en el inmovilizado sectorial o total), junto con los valores máximos y mínimos y la desviación de las tasas de depreciación respecto a la tasa media ponderada de cada sector. La observación de este cuadro merece varios comentarios. En primer lugar, las tasas son bajas en relación con lo que se espera de las obtenidas a partir de datos contables. También lo son en relación con los dos trabajos más relevantes comentados en el epígrafe II. Hulten y Wykoff (1981) obtienen una tasa de depreciación para Maquinaria y equipo del 13,3%, King y Fullerton (1984) del 8,2% frente a la obtenida para España en la CBBE para el período 1983-88 del 6,7%, pero se debe tener en cuenta que los años de estos estudios abarcan otros períodos muy distintos.

TOTALMAQUINARIA Y EQUIPO
TASA MAXIMATASA MINIMADESVIACION RESPECTO M.P.MEDIA PONDERADA (M.P.)TASA MAXIMATASA MINIMADESVIACION RESPECTO M.P.MEDIA PONDERADA (M.P.)
2. Minerales metálicos y siderometalurgia13,23,53,74,314,54,23,65,1
3. Minerales y productos no metálicos14,33,52,85,718,03,73,36,4
4. Químico24,93,03,05,928,23,33,86,4
5. Productos metálicos14,23,22,56,014,23,42,76,8
6. Maquinaria16,42,93,16,930,22,74,17,8
7. Inst. precisión, óptica y similares9,84,42,06,010,94,72,17,0
8. Material eléctrico18,44,23,66,317,24,53,67,4
9. Material de transporte12,23,71,97,113,34,92,18,6
10. Alimentación, bebidas y tabaco12,81,31,96,216,31,52,27,5
11. Textil, vestido y calzado21,22,83,46,521,32,93,47,2
12. Papel y derivados17,52,33,25,217,52,33,46,0
13. Caucho y plásticos18,63,64,64,518,64,04,55,2
14. Madera, corcho y otras manufacturas19,71,83,85,919,72,53,57,0
TOTAL MANUFACTURAS24,91,33,15,730,21,53,46,7

En segundo lugar, se observa que como era de esperar, las tasas de depreciación de Maquinaria y equipo son mayores que las del total a causa de que en éste están incluídos los Edificios y otras construcciones, elementos del activo con una vida útil mucho mayor y por consiguiente una tasa de depreciación más baja. La diferencia entre las tasas medias para el total de la muestra es de un punto porcentual y varía entre 0,5 y 1,5 puntos entre los 13 sectores.

Por último, es de destacar la gran variabilidad entre las tasas de depreciación de las empresas que componen cada sector, que oscilan desde el 24,9 (30,2) hasta el 1,3 (1,5) por ciento para el capital total (maquinaria). Esto confirma la idea de que es mucho más exacto calcular el capital neto con tasas de depreciación individualizadas por empresas (KNR1) que asignar a todas las empresas las tasas de depreciación medias de la muestra, 5,7 y 6,7% (KNR2). Como se verá más adelante, estas dos medidas del capital neto son prácticamente coincidentes a nivel agregado.

Antes de analizar las tres series alternativas que se han elaborado de capital neto a coste de reposición, conviene estudiar las diferencias en la evolución del capital neto nominal a coste de adquisición (Inmovilizado material neto), medida que se suele utilizar en trabajos empíricos cuyo objetivo no es la medición del capital, y del neto a coste de reposición en sus medidas KNR1 y KNR3 para el capital total. Todo esto aparece reflejado en el Cuadro 7 donde se observa el error en el que se incurre en la medición del crecimiento del capital neto si no se realiza el ajuste por inflación correspondiente. La infravaloración que se comete en la medición del crecimiento del capital neto tomando como tal el Inmovilizado material neto es, en media, cercano al 65% respecto a KNR1 y al 30% se se compara con KNR3. Esta infravaloración es especialmente intensa (94,8 y 83,8%) en el sector Minerales y productos no metálicos (3), lo que indica que la vida media de los activos que componen las empresas que forman este sector es superior a la del resto y por tanto la valoración a coste histórico refleja un crecimiento mucho menor del capital. En el caso contrario está el sector Instrumentos de precisión, óptica y similares (7) (26,5 y 4,1%) y el de Papel y derivados (12) (36,7 y 2,1%).

Más interesante resulta comparar los resultados obtenidos con los tres procedimientos utilizados para calcular el capital neto a coste de reposición. Para ello en los Cuadros 8 y 9 aparecen las tasas de crecimiento acumulativas anuales (1983-88) de las tres mediciones alternativas del capital neto (KNR1, KNR2 y KNR3) en términos reales para el total y Maquinaria y equipo. Lo que tienen en común estas tres medidas es la gran dispersión de las tasas de crecimiento del capital neto que presentan las empresas que componen cada sector, especialmente las de Minerales metálicos y siderometalurgia (2).

Por otra parte, a nivel agregado sorprende el hecho de la coincidencia casi exacta de las tasas de crecimiento de las dos primeras versiones de capital neto para el total (6,6 y 6,7%) y para Maquinaria y equipo (8,8 y 9%) lo cual está indicando que tratar con tasas de depreciación individualizadas por empresas no afina más el cálculo. Esta sería la conclusión si se está interesado en el agregado, pero si se desciende a nivel sectorial se observa que en ciertos sectores la divergencia (error) es significativa. Destacan para el capital total los resultados del sector siderúrgico (2) con un error del 21,4% y los de Material de transporte (9) (16,4%) y Textil (11) (13,1%). Esto obviamente obedece a que en dichos sectores la dispersión de las tasas de depreciación son altas o a que, siendo pequeñas, como en el segundo caso, las empresas con tasas de depreciación más extremas tienen una mayor participación en el capital neto del sector a que pertenecen.

SECTORESTasas acumulativasError KNH respecto a:
KNR1KNR3KNHKNR1KNR3
2. Minerales met. y siderometalurgia12,88,74,3-66,4-50,6
3. Minerales y prod. no metálicos11,53,70,6-94,8-83,8
4. Químico14,37,47,6-46,92,7
5. Productos metálicos12,84,53,0-76,6-33,3
6. Maquinaria16,17,87,2-55,3-7,7
7. Inst. precisión, óptica y simil.32,124,623,6-26,5-4,1
8. Material eléctrico16,37,07,3-55,24,3
9. Material de transporte14,03,21,8-87,1-43,8
10. Alimentación, bebidas y tabaco15,58,86,3-59,4-28,4
11. Textil, vestido y calzado13,44,02,2-83,6-45,0
12. Papel y derivados14,79,59,3-36,7-2,1
13. Caucho y plásticos15,16,03,0-80,1-50,0
14. Madera, corcho y otras manufact.17,09,16,8-60,0-25,3
TOTAL MANUFACTURAS13,96,94,9-64,7-29,0

Fuentes: CBBE y elaboración propia.

* Desviación típica de las tasas de crecimiento del capital neto real de las empresas que componen cada sector respecto a las medias sectoriales. Fuente: CBBE y elaboración propia. CUADRO 8: CRECIMIENTO DEL CAPITAL NETO REAL TOTAL A COSTE DE REPOSICION Y SU DISPERSION

SECTORESTasa media acumulativa anual (1983-88)Dispersión del crecimiento medio*
KNR1KNR2KNR3KNR1KNR2KNR3
2. Minerales met. y siderometalurgia5,64,41,783,784,082,9
3. Minerales y prod. no metálicos4,34,6-2,911,311,514,3
4. Químico6,97,20,510,911,516,4
5. Productos metálicos5,56,1-2,116,016,714,8
6. Maquinaria8,79,70,918,419,124,7
7. Inst. precisión, óptica y similares23,623,916,617,316,715,3
8. Material eléctrico8,99,40,124,025,127,9
9. Material de transporte6,77,8-3,414,414,615,0
10. Alimentación, bebidas y tabaco8,18,51,915,915,919,2
11. Textil, vestido y calzado6,16,9-2,712,713,416,0
12. Papel y derivados7,47,12,515,716,815,2
13. Caucho y plásticos7,77,0-0,79,811,711,1
14. Madera, corcho y otras manufacturas9,59,82,114,514,920,9
TOTAL MANUFACTURAS6,66,70,119,720,222,0

* Desviación típica de las tasas de crecimiento del capital neto real de las empresas respecto al crecimiento medio sectorial. Fuente: CBBE y elaboración propia. CUADRO 9: CRECIMIENTO DEL CAPITAL NETO REAL A COSTE DE REPOSICION EN MAQUINARIA Y EQUIPO Y SU DISPERSION

SECTORESTasa media acumulativa anual (1983-88)Dispersión del crecimiento medio*
KNR1KNR2KNR3KNR1KNR2KNR3
2. Minerales met. y siderometalurgia8,77,63,581,081,380,6
3. Minerales y prod. no metálicos3,03,0-7,013,814,318,8
4. Químico7,47,5-1,212,412,919,4
5. Productos metálicos7,68,1-2,315,315,915,4
6. Maquinaria10,111,20,319,220,227,2
7. Inst. precisión, óptica y similares25,626,015,513,914,811,1
8. Material eléctrico14,014,61,723,924,828,7
9. Material de transporte10,812,3-3,814,214,016,1
10. Alimentación, bebidas y tabaco11,412,12,115,114,820,1
11. Textil, vestido y calzado8,59,2-3,616,517,019,3
12. Papel y derivados7,06,50,321,222,124,1
13. Caucho y plásticos15,515,01,610,010,320,0
14. Madera, corcho y otras manufacturas11,512,00,015,115,223,2
TOTAL MANUFACTURAS8,89,0-0,420,320,724,1

Mucho más significativa es la diferencia entre cualquiera de estas dos medidas ya comentadas y los resultados que se obtienen partiendo de la medida bruta a coste de reposición y restándole la amortización acumulada ajustada (KNR3). Mientras que aplicando el primer procedimiento el capital neto real experimentó durante el período un aumento importante (6,6 y 8,8% respectivamente para el total y maquinaria), según este último método lo que ha tenido lugar ha sido un estancamiento total (0,1 y -0,4%) lo que implica una infravaloración del crecimiento cercana al 100% en ambos casos. La diferencia más espectacular se localiza en el sector Minerales y productos no metálicos (3) (167,4 y 333,3%). Sin embargo el perfil de la evolución interanual de KNR1 y KNR3 es plenamente coincidente para la totalidad de sectores.

Estas diferencias tan notorias en el crecimiento del capital neto a coste de reposición, inducen a pensar que la infravaloración cometida por el tercer procedimiento es de una magnitud importante.

Este sesgo se debe fundamentalmente a que se está actualizando la Amortización acumulada por el cociente , lo que conduce a una sobrevaloración de las amortizaciones correspondientes a las adquisiciones de activos en los años posteriores a 1983, que será creciente conforme nos alejemos del año de partida. En la muestra, la inversión es especialmente fuerte en 1988.

Además, como ya se ha comentado, la estimación de KBR puede estar ligeramente sesgada a la baja a causa del procedimiento por el que se han de actualizar los retiros. Esto conlleva de nuevo a la infravaloración de KNR3.

Por consiguiente, KNR1 es la medida más exacta del capital neto a coste de reposición aunque para su construcción sea necesario realizar supuestos acerca de las pautas de depreciación de los activos.

V. ANALISIS DE SENSIBILIDAD

En el epígrafe anterior se han comentado los supuestos, tanto teóricos como los causados por las restricciones en los datos, que incorporan las series de capital estimadas y que pueden originar sesgos en éstas cuando se incumple alguno de ellos. Esto ha permitido considerar las ventajas y desventajas de cada una de ellas y por consiguiente validar en cierta medida los diferentes procedimientos. En este epígrafe se llevará a cabo un análisis complementario que consiste en estudiar la sensibilidad de un indicador económico —en concreto, la productividad— a las distintas series de capital obtenidas.

Como medidas de productividad se utilizará en primer lugar la productividad media del capital, definida como el cociente entre el valor añadido y el stock de capital, ambos en términos reales.

En segundo lugar se analizará la productividad global de los factores aproximada por el índice de Tornqvist(*)9:

\[\mathrm{d} \ln \mathrm{A} (\mathrm{t}) = \mathrm{d} \ln \mathrm{Y} (\mathrm{t}) - \mathrm{V} _ {\mathrm{K}} \mathrm{d} \ln \mathrm{K} (\mathrm{t}) - \mathrm{V} _ {\mathrm{L}} \mathrm{d} \ln \mathrm{L} (\mathrm{t})\tag{12}\]

donde Y(t) es el valor añadido a precios constantes, K(t) es el stock de capital a precios constantes, L(t) es el número de ocupados, V es la media de la participación del excedente bruto de explotación en el valor añadido (en términos nominales) en los momentos t y t-1, y V es la media de la participación de la remuneración a los asalariados en el valor añadido (en términos nominales) en los momentos t y t-1.

El objetivo de esta segunda medida es tratar de asignar el incremento de la producción real entre las variaciones de las cantidades utilizadas de los distintos factores productivos y el progreso técnico normalmente identificado con el componente residual .

Los gráficos 1 y 2 presentan la evolución de la productividad del capital y global utilizando respectivamente las series de capital KBR, KNR1 y KNR3, todas en términos reales. Como puede apreciarse en ellos, el perfil temporal coincide en las series de productividad media y global que utilizan el capital neto, algo presumible teniendo en cuenta que estas series presentan la misma evolución, y es prácticamente idéntico a la evolución de los mismos indicadores pero utilizando el capital bruto.

(*) Este índice es una buena aproximación con carácter general y es exacta cuando la función de producción es una translog.

Destaca, sin embargo, la sobrevaloración que presentan las tasas de variación de las productividades cuando se utiliza la serie KNR3, especialmente intensa en la productividad de capital. Este hecho, explicable por la evolución de este stock de capital (a diferencia del resto de las series presenta tasas de crecimiento negativo), denota de nuevo los sesgos de infravaloración que presenta esta serie.

GRAFICO 1

EVOLUCION DE LA PRODUCTIVIDAD DEL CAPITAL Fuente: CBBE y elaboración propia

EVOLUCION DE LA PRODUCTIVIDAD
DEL CAPITAL Fuente: CBBE y elaboración propia

GRAFICO 2 EVOLUCION DE LA PRODUCTIVIDAD GLOBAL Fuente: CBBE y elaboración propia

GRAFICO 2 EVOLUCION DE LA PRODUCTIVIDAD GLOBAL Fuente: CBBE y elaboración propia

Por último comentar que en los años 1984, 1985 y 1988 la productividad del capital presenta tasas de crecimiento negativo. Los dos primeros años coinciden con fuertes caídas del valor añadido real, y el año 1988 coinciden con fuertes incrementos de los diferentes stocks de capital.

Para analizar la evolución sectorial se presentan los Cuadros 10 y 11 que reflejan las tasas de crecimiento acumulativas anuales (1983-88) de las productividades, del capital y global respectivamente, a partir de las cuatro mediciones alternativas del capital KBR, KNR1, KNR2 y KNR3, así como las diferencias respecto a KNR1.

Para el agregado, el crecimiento de la productividad del capital y global, medidas a partir de KNR1 y KNR2, es plenamente coincidente (-2,6% y 3,1% respectivamente). Sin embargo, el análisis sectorial permite detectar ciertas diferencias entre ellas, en algunos casos importantes, como en el sector de Material de transporte (9) donde se aprecia una diferencia de un punto porcentual en la tasa de crecimiento acumulativo de la productividad del capital.

De nuevo, igual que sucedía en la evolución interanual de la productividad, las series de capital KBR y KNR3 proporcionan tasas de crecimiento medio de la productividad superiores que las de KNR1, como consecuencia de las menores tasas de crecimiento de estas medidas de capital. En concreto, para el total de las manufacturas, la productividad de capital, mientras que según KNR1 ha disminuido en un 2,6% a lo largo del período, habría permanecido estancada si se utiliza el capital bruto (KBR) y experimentaría un crecimiento anual medio del 3,9% a partir de KNR3. Por consiguiente esta serie sobrevalora la tasa de crecimiento en torno a un 250%. La misma pauta se observa en el crecimiento de la productividad global de los factores. Asimismo, el análisis sectorial detecta el mismo comportamiento, aunque la magnitud del error difiere sustancialmente entre los sectores.

CUADRO 10: CREGIMIENTO ANUAL MEDIO (1983-1988) DE LA PRODUCTIVIDAD DEL CAPITAL Y ERRORES (%)

SECTORESTasas acumulativasError respecto a KNR1 (%)
KBRKNR1KNR2KNR3KBRKNR2KNR3
2. Minerales met. y siderometalurgia-1,9-3,2-2,20,440,631,3112,5
3. Minerales y prod. no metálicos1,9-2,9-3,14,4165,5-6,9251,7
4. Químico2,81,00,77,5180,0-30,0650,0
5. Productos metálicos-2,3-3,8-4,23,839,5-10,5200,0
6. Maquinaria-6,2-8,0-8,8-0,922,5-10,088,8
7. Inst. precisión, óptica y similares-3,1-12,1-12,3-6,874,4-1,743,8
8. Material eléctrico3,6-0,8-1,37,9550,0-62,51087,5
9. Material de transporte0,0-3,8-4,86,2100,0-26,3263,2
10. Alimentación, bebidas y tabaco-2,2-3,9-4,31,943,6-10,3148,7
11. Textil, vestido y calzado-2,5-4,7-5,43,946,8-14,9183,0
12. Papel y derivados-4,1-5,7-5,5-1,228,13,578,9
13. Caucho y plásticos1,1-3,2-2,65,0134,418,8256,3
14. Madera, corcho y otras manufacturas-0,1-3,3-3,63,697,0-9,1209,1
TOTAL MANUFACTURAS0,0-2,6-2,63,9100,00,0250,0

Fuentes: CBBE y elaboración propia. CUADRO 11: CRECIMIENTO ANUAL MEDIO (1983-1988) DE LA PRODUCTIVIDAD GLOBAL Y ERRORES (%)

SECTORESTasas acumulativasError respecto a KNR1 (%)
KBRKNR1KNR2KNR3KBRKNR2KNR3
2. Minerales met. y siderometalurgia5,44,95,36,210,28,226,5
3. Minerales y prod. no metálicos3,91,61,54,9143,8-6,3206,3
4. Químico6,05,25,08,115,4-3,855,8
5. Productos metálicos1,51,00,93,350,0-10,0230,0
6. Maquinaria-1,2-1,6-1,8-0,225,0-12,587,5
7. Inst. precisión, óptica y similares9,37,17,18,131,00,014,1
8. Material eléctrico7,46,26,18,619,4-1,638,7
9. Material de transporte5,64,64,47,321,7-4,358,7
10. Alimentación, bebidas y tabaco1,60,90,83,377,8-11,1266,7
11. Textil, vestido y calzado1,50,80,63,487,5-25,0325,0
12. Papel y derivados-0,8-1,5-1,40,746,76,7146,7
13. Caucho y plásticos3,21,82,04,577,811,1150,0
14. Madera, corcho y otras manufacturas2,10,90,73,4133,3-22,2277,8
TOTAL MANUFACTURAS4,03,13,15,429,00,074,2

Para finalizar, se ha calculado la productividad del capital y global utilizando las medidas del capital directamente observables de datos contables, es decir, la medida bruta y neta a coste histórico en términos reales, KBH y KNH.

Como puede observarse en los Cuadros 12 y 13, el error en la medición de las productividades respecto a las que utilizan las medidas más correctas de capital (KBR y KNR1), es de una magnitud alarmante, especialmente como es obvio, en el crecimiento de la productividad del capital. Utilizando las medidas de capital a coste de reemplazamiento (KBR y KNR1) resulta que la productividad del capital en las manufacturas permanece estancada o disminuye entre 1983 y 1988, respectivamente, mientras que utilizando la valoración inadecuada (KBH y KNH), se concluiría que la productividad en la industria manufacturera experimentó un fuerte avance en el período, creciendo a una tasa media acumulativa anual de 4,7% y 5,8% respectivamente.

En el cálculo de la productividad global se aprecia lo mismo aunque en menor magnitud. Para el agregado el error cometido en la estimación del crecimiento anual medio es del 40% para la medida bruta, y del 93,5% en la neta.

CUADRO 12: CRECIMIENTO ANUAL MEDIO (1983-1988) DE LA PRODUCTIVIDAD DEL CAPITAL Y ERRORES (%)

SECTORESTasas acumulativasError respecto a KBR (%)Tasas acumulativasError respecto a KNR1 (%)
KBRKBHKBHKNR1KNHKNH
2. Minerales met. y siderometalurgia-1,93,4278,9-3,24,6243,8
3. Minerales y prod. no metálicos1,97,4289,5-2,97,7124,1
4. Químico2,86,6135,71,07,3630,0
5. Productos metálicos-2,32,2195,7-3,85,3239,5
6. Maquinaria-6,2-2,461,3-8,0-0,495,0
7. Inst. precisión, óptica y similares-3,10,5116,1-12,1-6,050,0
8. Material eléctrico3,67,7113,9-0,87,61050,0
9. Material de transporte0,04,8---3,87,7302,6
10. Alimentación, bebidas y tabaco-2,22,3204,5-3,94,3210,3
11. Textil, vestido y calzado-2,52,4196,0-4,75,8223,4
12. Papel y derivados-4,1-1,075,6-5,7-1,180,7
13. Caucho y plásticos1,16,8518,2-3,28,2356,3
14. Madera, corcho y otras manufacturas-0,14,84900,0-3,35,9278,8
TOTAL MANUFACTURAS0,04,7---2,65,8323,1

CUADRO 13: CRECIMIENTO ANUAL MEDIO (1983-1988) DE LA PRODUCTIVIDAD GLOBAL Y ERRORES (%)

SECTORESTasas acumulativasError respecto a KBR (%)Tasas acumulativasError respecto a KNR1 (%)
KBRKBHKBHKNR1KNHKNH
2. Minerales met. y siderometalurgia5,47,233,34,97,635,5
3. Minerales y prod. no metálicos3,96,464,11,66,3293,8
4. Químico6,07,728,35,28,155,8
5. Productos metálicos1,52,886,71,03,7270,0
6. Maquinaria-1,2-0,466,7-1,60,0100,0
7. Inst. precisión, óptica y similares9,39,96,57,18,215,5
8. Material eléctrico7,48,514,96,28,435,5
9. Material de transporte5,66,617,94,67,358,7
10. Alimentación, bebidas y tabaco1,63,5118,80,94,2366,7
11. Textil, vestido y calzado1,52,993,30,84,0400,0
12. Papel y derivados-0,80,7187,5-1,50,7146,7
13. Caucho y plásticos3,25,056,31,85,4200,0
14. Madera, corcho y otras manufacturas2,13,985,70,94,3377,8
TOTAL MANUFACTURAS4,05,640,03,16,093,5

Además se observan, para las dos productividades, divergencias en la magnitud de los errores por sectores que llegan a ser, en algunos casos, cuatro veces mayor al error medio. Aún así, para todos los sectores y en las dos medidas de productividad los errores que se cometen utilizando las medidas a coste histórico van en el mismo sentido, sobrevaloran el verdadero crecimiento de la productividad.

Los Gráficos 3 y 4 reflejan la evolución de las tasas de variación de la productividad del capital y global para el agregado. En ellos se observa que la sobrevaloración en la variación interanual de las productividades es un resultado persistente. La única excepción la constituye el año 1988 para el que las tasas de variación de las productividades respecto al año anterior, calculadas con el capital a coste histórico y a coste de reposición, son prácticamente idénticas. Esto es debido al fuerte proceso inversor que experimenta en 1988 la industria manufacturera española, lo cual provoca, como ya se ha señalado, un acercamiento de las dos valoraciones del equipo capital.

GRAFICO 3 Fuente: CBBE y elaboración propia KBR KNR1 KBH KNH EVOLUCION DE LA PRODUCTIVIDAD DEL CAPITAL

GRAFICO 3 Fuente: CBBE y elaboración propia KBR KNR1 KBH KNH EVOLUCION DE LA PRODUCTIVIDAD
DEL CAPITAL

EVOLUCION DE LA PRODUCTIVIDAD GLOBAL GRAFICO 4 Fuente: CBBE y elaboración propia

EVOLUCION DE LA PRODUCTIVIDAD GLOBAL GRAFICO 4 Fuente: CBBE y elaboración propia

VI. CONCLUSIONES

El objetivo central de este trabajo ha sido evaluar los distintos métodos existentes en la literatura para la construcción de series de capital bruto y neto a partir de datos contables con la información contenida en la Central de Balances para el sector manufacturero y el período 1983-88.

Una vez eliminadas las empresas que presentan inconsistencias resulta una muestra constante para el período de 1.019 empresas. Muestra que en ningún caso puede considerarse como representativa del sector manufacturero, tanto por la voluntariedad de la participación como por el gran peso relativo de las grandes empresas.

En primer lugar se ha construido el stock de capital bruto a coste de reposición a través del método iterativo propuesto por Wadhwani y Wall. Los resultados confirman que el ajuste por inflación es relevante, ya que si se utiliza el capital a coste histórico (Inmovilizado material bruto) tomado directamente de las contabilidades, se incurre en una infravaloración media de la tasa de crecimiento del mismo del 44,5%. Un resultado equivalente se obtiene cuando se compara el stock de capital neto a coste histórico (Inmovilizado neto de amortización acumulada) con las distintas medidas de capital neto a coste de reposición calculadas a través de tres métodos alternativos.

Por lo que respecta a las tres series a coste de remplazamiento, las dos primeras (KNR1 y KNR2) se han obtenido sobre la base del supuesto de que los activos fijos de las empresas se deprecian a una tasa exponencial constante. Para la primera medida se hace uso de las tasas de depreciación medias individualizadas, por empresas, tasas que resultan sorprendentemente bajas; y para la segunda se toma como tasa de depreciación la media ponderada muestral. La evolución del capital neto real según estas dos medidas es coincidente (6,6 y 6,7% de crecimiento anual medio) en lo referente al total de la muestra, pero se observan grandes diferencias en las evoluciones a nivel sectorial y obviamente de empresa. Mucho más significativa es la diferencia que se aprecia cuando se compara el crecimiento de capital de cualquiera de estas dos medidas con la tercera (KNR3), obtenida a partir del capital bruto a coste de reposición previamente calculado y de la Amortización contable. Según esta última, el capital neto habría permanecido prácticamente estancado desde 1983 hasta 1988 (0,1% de crecimiento medio).

Esta infravaloración en la tasa de crecimiento se debe principalmente al procedimiento de actualización de la Amortización acumulada por el cociente , que genera una sobrevaloración en la amortización de los activos adquiridos en los años posteriores a 1983 y que, por consiguiente, conduce a un sesgo negativo importante en la serie KNR3. Estos resultados inducen a pensar que la serie KNR1 es la aproximación más exacta del capital neto aunque para su estimación sea necesario imponer supuestos acerca de las pautas de depreciación.

El análisis de sensibilidad de la productividad a las diferentes series de capital, bruto y neto, confirma las ideas anteriormente expuestas. Si bien el perfil temporal de la productividad del capital y global, coincide para las distintas estimaciones, las tasas de variación proporcionadas por KNR3 están claramente sesgadas al alza. Resulta, sin embargo, más difícil definirse entre KBR y KNR1 en la medida en que hacen referencia a conceptos diferentes de capital. La utilización de una u otra deberá hacerse en función del fenómeno económico en el que se esté interesado.

Por último, cabe señalar que utilizando las medidas bruta y neta a coste histórico para el cálculo de las productividades, se llega a resultados completamente distorsionados y mucho más optimistas. Así, el error medio cometido utilizando el capital neto a coste histórico en vez del neto a coste de reemplazamiento es de más del 300% para la productividad del capital y de cerca del 100% en la evolución de la productividad global para las manufacturas.

APENDICE

1.- DERIVACION DE LA EXPRESION (4).

Se sabe que:

\[K B H _ {t} = \sum_ {i = 0} ^ {\infty} (I _ {t - i} - W _ {t - i, t}) = \sum_ {i = 0} ^ {\infty} I _ {t - 1 - i} - \sum_ {i = 0} ^ {\infty} W _ {t - i, t} + I _ {t}\]

y también:

\[K B H _ {t - 1} = \sum_ {i = 0} ^ {\infty} (I _ {t - 1 - i} - W _ {t - 1 - i, t - 1}) = \sum_ {i = 0} ^ {\infty} I _ {t - 1 - i} - \sum_ {i = 0} ^ {\infty} W _ {t - 1 - i, t - 1}\]

de donde:

\[\sum_ {i = 0} ^ {\infty} I _ {t - 1 - i} = K B H _ {t - 1} + \sum_ {i = 0} ^ {\infty} W _ {t - 1 - i, t - 1}\]

sustituyendo esto en la expresión de KBH queda:

\[K B H _ {t} = K B H _ {t - 1} + \sum_ {i = 0} ^ {\infty} W _ {t - 1 - i, t - 1} - \sum_ {i = 0} ^ {\infty} W _ {t - i, t} + I _ {t}\]

\[K B H _ {t} \approx K B H _ {t - 1} + I _ {t} - R H _ {t}\]

que es la expresión (4) y donde

\[R H _ {t} = \sum_ {i = 0} ^ {\infty} (W _ {t - i, t} - W _ {t - 1 - i, t - 1})\]

2.- DERIVACION DE LA EXPRESION (10).

A partir de la definición de stock de capital neto:

\[K N H _ {t} = \sum_ {i = 0} ^ {\infty} (I _ {t - i} - W _ {t - i, t}) (1 - \delta_ {t - i})\]

y bajo el supuesto de una tasa exponencial constante de depreciación:

\[K N H _ {t} = \sum_ {i = 0} ^ {\infty} (I _ {t - i} - W _ {t - i, t}) (1 - \delta) ^ {i} =\]

\[= \sum_ {i = 0} ^ {\infty} (I _ {t - 1 - i} - W _ {t - 1 - i, t}) (1 - \delta) ^ {i + 1} + (I _ {t} - W _ {t t}) =\tag{1}\]

\[= \sum_ {i = 0} ^ {\infty} I _ {t - 1 - i} (1 - \delta) ^ {i + 1} - \sum_ {i = 0} ^ {\infty} W _ {t - 1 - i, t} (1 - \delta) ^ {i + 1} + I _ {t} - W _ {t t}\]

\[K N H _ {t - 1} = \sum_ {i = 0} ^ {\infty} (I _ {t - 1 - i} - W _ {t - 1 - i, t - 1}) (1 - \delta) ^ {i} =\]

\[= \sum_ {i = 0} ^ {\infty} I _ {t - 1 - i} (1 - \delta) ^ {i + 1} (1 - \delta) ^ {- 1} - \sum_ {i = 0} ^ {\infty} W _ {t - 1 - i, t - 1} (1 - \delta) ^ {i + 1} (1 - \delta) ^ {- 1} =\tag{2}\]

\[= (1 - \delta) ^ {- 1} \sum_ {i = 0} ^ {\infty} I _ {t - 1 - i} (1 - \delta) ^ {i + 1} - (1 - \delta) ^ {- 1} \sum_ {i = 0} ^ {\infty} W _ {t - 1 - i, t - 1} (1 - \delta) ^ {i + 1}\]

Por tanto:

\[\sum_ {i = 0} ^ {\infty} I _ {t - 1 - i} (1 - \delta) ^ {i + 1} = (1 - \delta) K N H _ {t - 1} + \sum_ {i = 0} ^ {\infty} W _ {t - 1 - i, t - 1} (1 - \delta) ^ {i + 1}\tag{3}\]

Sustituyendo (3) en (1):

\[K N H _ {t} = (1 - \delta) K N H _ {t - 1} + \sum_ {i = 0} ^ {\infty} W _ {t - 1 - i, t - 1} (1 - \delta) ^ {i + 1} - \sum_ {i = 0} ^ {\infty} W _ {t - 1 - i, t} (1 - \delta) ^ {i + 1} + I _ {t} - W _ {t t} =\]

\[= (1 - \delta) K N H _ {t - 1} + I _ {t} + \sum_ {i = 0} ^ {\infty} W _ {t - 1 - i, t - 1} (1 - \delta) ^ {i + 1} - \sum_ {i = 0} ^ {\infty} W _ {t - i, t} (1 - \delta) ^ {i} =\]

\[= (1 - \delta) K N H _ {t - 1} + I _ {t} - \sum_ {i = 0} ^ {\infty} R _ {t - i, t} (1 - \delta) ^ {i}\]

donde son los retiros en el año t de los activos comprados en el año t-i.

Si se supone que los activos se retiran al final de su vida útil (no hay retiros prematuros) entonces:

\[\sum_ {i = 0} ^ {\infty} R _ {t - i, t} (1 - \delta) ^ {i} = 0\]

y por tanto:

\[K N H _ {t} = (1 - \delta) K N H _ {t - 1} + I _ {t}\]

que es la expresión (10) del texto.

SUPUESTO 1SUPUESTO 2SUPUESTO $3^{(2)}$ SUPUESTO 4
$\overline{T} < T$ $\overline{T} >T$
METODO 1SINONONOSI (+)
METODO 2SISISI (+)SI (-)NO
METODO 3 $SI^{(3)}$ $SI^{(4)}$ SI (+)NO $SI (+)^{(5)}$
METODO 4SISISI (-)SI (+)NO

(1). - Entre paréntesis en caso afirmativo aparece el signo del sesgo cuando puede conocerse.

(2). - T es el tiempo pasado en el cual se retirarían efectivamente los activos.

(3). - Este sesgo sería más pequeño que el de los métodos alternativos.

(4). - Se podría redefinir este método para que no fuera sesgado.

(5). - Si la depreciación corriente se calcula sobre la base de las revaluaciones entonces el T resultante de aplicar este método no presentaría ningún tipo de sesgo cuando se relaja el supuesto 4. Si la depreciación corriente refleja la valoración a coste histórico, T estará sobrevalorado aunque en general el sesgo será pequeño.

Fuente: Mayer (1982).

CUADRO A2: CLASIFICACION SECTORIAL Y EQUIVALENCIAS (Sectores industriales) (*) La clasificación sectorial utilizada coincide con la NACE-CLIO R-25 a excepción de los sectores 6 y 7 que debido a la sectorización de la CBBE se han tenido que modificar.

SECTORESCBBECNAE (1974)
1. Energía6-1111-16
2. Minerales metálicos y siderometalurgia12,14-1521-22
3. Minerales y productos no metálicos13,16-1923-24
4. Químico20-2325
5. Productos metálicos2431
6. Maquinaria25-2632-33
7. Instrumentos de precisión, óptica y similares3339
8. Productos metálicos27-28,3434-35
9. Material de transporte29-3236-38
10. Alimentación, bebidas y tabaco35-3941-42
11. Textil, vestido y calzado40-4243-45
12. Papel y derivados44-4547
13. Caucho y plásticos4648
14. Madera, corcho y otras manufacturas43,4746,49

(millones de pesetas corrientes) TOTAL

SECTORNEMP198319841985198619871988
223422499447645440008455953464942552398
381216131217914222295230050219005225812
4150337733352369362606377965387967502777
596626976664169849727967685384317
684417624627650465535815928065560
77193021132420255428823973
860101560108499114877122741130698143599
955319803347581368283376912383050399783
10150209663225104251937264757282186313859
111527687181584845329018195757100643
1272112069116250123942133035158527174727
1344109608113159118163121835127133135305
1445167701807219125203512186724470
TOTAL1019202909621432072228502232271124101472727223

MAQUINARIA Y EQUIPO

SECTORNEMP198319841985198619871988
223284400302746297041312454333270399775
381178608179508181822189767179567171673
4150280843294981303352317969326318415271
596480285148054569577246096266534
684323173683439516426544636151601
77136715311777191422032736
8607185477873837738918796089106778
955226004251295270201278959284470296172
10150150482162511185853197196210797237222
11152621546623169125743847972184163
1272890279269799493108023111902125379
1344730437535279570829658789595027
1445128271392614797156751678018804
TOTAL1019151095416069651680889176887118363352071135

* En la segunda columna aparecen el número de empresas que pertenecen a cada sector. Fuentes: CBBE y elaboración propia

SECTORNEMP19841985198619871988
223260261420170608530112231
3818424800415179906427001
41501668315236189801861992032
59637213591386559898979
68449084054374659287216
771973252123671154
8607244900991161082315148
9553149826217263212541033788
101501934228170194112140635700
1115254855447723169617755
12724043818994481846919179
134464146052488163689643
144513061158188418172886
TOTAL1019135291116872137334139751372712

MAQUINARIA Y EQUIPO

SECTORNEMP19841985198619871988
223240851994169572116082016
381774158311459091049906
41501652313070182251688466844
59637113471398753367062
68449002801373342226150
77180266180322598
860709184817687975014044
9552933824163244482576229741
101501702825108176861746130303
1115247915046654465677325
1272388773988939686716645
134452235196456159238592
14451122981148714612235
TOTAL1019125620103806129024130819281461

* En la segunda columna aparecen el número de empresas que pertenecen a cada sector. Fuentes: CBBE y elaboración propia

* En la segunda columna aparecen el número de empresas que pertenecen a cada sector. CUADRO A5: CAPITAL BRUTO A COSTE DE REPOSICION (millones de pesetas corrientes)

TOTAL
SECTORNEMP198319841985198619871988
223422499479983509570554490587107720782
381216131237219259937282014278679292423
4150337733384380425701466320495638600863
5966269771050800438771494691105901
684417624988957284634657071079914
77193023052802309035584790
860101560116491132152144281157741174237
955319803378307429409459536478042505860
10150209663242284287900317484349354394631
11152768718818998619108764118798128062
1272112069126145143667160770182524205194
1344109608123614138879150857163323178553
1445167701965422326247632740531154
TOTAL1019202909623195102588289282354830075703422364

MAQUINARIA Y EQUIPO

SECTORNEMP198319841985198619871988
223284400326599345968380987417858513141
381178608195566212948232440227712224959
4150280843321879356187391765415981492677
596480285482362372691767469183100
684323173962444900504835570463185
77136716672049230126943327
860718548383096293105304115869130620
955226004272854313444337384350810369633
10150150482174771211558234929258894295142
111526215471466802208903298046105892
127289027100658115268130189139028157149
1344730438222793260102140111840123623
1445128271513717251190372096923875
TOTAL1019151095417411011951718214516722900962586323

Fuentes: CBBE y elaboración propia

CUADRO A6: CAPITAL BRUTO REAL A COSTE DE REPOSICION (millones de pesetas de 1980) TOTAL

SECTORNEMP198319841985198619871988
223290377299687293649300845303449355906
381148546148111149792153015144034144389
4150232118239996245318253010256172296686
596430884436146129475954894052288
684286983114533010344343654339460
77132714401615167718382365
860698007273076156782848153086033
955219798236208247458249325247073249781
10150144096151275165902172251180562194866
11152528265506456831590136140063232
12727702378763827928722994343101320
1344753367718180031818498441288168
1445115271227012862134341416415383
TOTAL1019139456014482311491545153196115544601689877

MAQUINARIA Y EQUIPO

SECTORNEMP198319841985198619871988
223195465203921199373206709215970253378
381122750122103122716126113117696111076
4150193018200973205263212555215003243263
596330073422735942375383860241033
684222092474325876273882879231198
7793810401182124913921643
860493855234255495571345988564495
955155332170364180628183049181317182516
10150103428109120121912127464133812145733
11152427154461646227483045067752286
1272611876285166423706387185877599
1344502035134053744554225780361045
1445881594499942103261083911789
TOTAL1019103845210870891124723116388911836461277054

* En la segunda columna aparecen el número de empresas que pertenecen a cada sector. Fuentes: CBBE y elaboración propia

CUADRO A7: CAPITAL NETO NOMINAL A COSTE DE ADQUISICION (INMOVILIZADO MATERIAL NETO) (millones de pesetas) TOTAL

SECTORNEMP198319841985198619871988
223238007245663226013225249219482293785
381950709148087488893358561597803
4150170869167003159123154628149603246395
596310993192331229304193233636139
684218142395525177252422824330954
77737802959102712192122
860441904599947775526805602262894
955143193153519155798156387154355156684
10150115508122445135223136511140267157016
11152359413722135595367243817439981
1272631496130063273659298726298618
1344360263776538512379913839241744
14457565789078558543899210498
TOTAL1019100316810269651014020102066510399621274633

MAQUINARIA Y EQUIPO

SECTORNEMP198319841985198619871988
223140606146081130727133298142234197813
381723766873463766663576383160418
4150127212124471116475113142108188180867
596214352241722088219152345425879
684154171780017983183091969121822
774375066256888631249
860259202780130167331893638841154
955864449696499921101527101696101886
101507075876101872278886590617103833
11152249122594124802256902706228886
1272461214453046287491624958959316
1344159391756918671190412023623836
1445485750674960535455626547
TOTAL1019652434673982663699676537689411853506

* En la segunda columna aparecen el número de empresas que pertenecen a cada sector. Fuentes: CBBE y elaboración propia

pesetas) TOTAL

SECTORNEMP198319841985198619871988
223238007277153289088311068321275434268
38195070106797116759131680138951163621
4150170869193082211484229707244872332686
596310993578739900435214874356686
684218142724431502348213990746021
777379571297150418482966
860441905280362571712768078494159
955143193178170205739229426249153275918
10150115508138444168663187271205610237225
11152359414253448540553786113167352
127263149698317980389640107442125489
1344360264422451739572166349272814
14457565913310463123261395416567
TOTAL1019100316811761591317548145483415771621925772

MAQUINARIA Y EQUIPO

SECTORNEMP198319841985198619871988
223140606171131178011196336216780297504
381723768214488931102676109658116913
4150127212146969161403177930190909253129
596214352559629185327053713643037
684154172050223226264072972634770
77437626894106213551913
860259203350742069489735723369334
95586444116413139511159880179032200737
101507071488841113946129498143106168604
11152249123020335319412194646552167
1272461215159559915686917452589881
1344158022157127201317323720745161
14454849607970948473969611609
TOTAL1019652245795177906705102558211328281384759

* En la segunda columna aparecen el número de empresas que pertenecen a cada sector. Fuentes: CBBE y elaboración propia

pesetas de 1980)

TOTAL

SECTORNEMP198319841985198619871988
223163576173046166593168772166052214430
381653426667767283714467181780793
4150117437120555121873124635126563164280
596213692234622993236142519027988
684149891701318154188912062522720
775075977478169551465
860303723296436055386694175146494
95598416111245118562124480128775136239
10150793848644797194101606106271117135
11152246962654627979300443159933255
1272434034360145987486365552861961
1344247612761329814310403281335953
1445519757006030668872128178
TOTAL1019689449734350759264789337815151950891

MAQUINARIA Y EQUIPO

SECTORNEMP198319841985198619871988
22396637106849102583106523112041146903
381497425128951250557075667757730
41508743291760930169654398678124989
596147321597816819177421919121248
684105931279813388143311536517167
77302390515576700944
860178122091924242265692958234234
955594077268280396867449253599120
10150485995546965661702607396883253
11152171121885520355223592401825756
1272316993221434528372733852144376
1344108591346715677172161922922297
1445333137944088459450115732
TOTAL1019448257496464522518556437585516683749

* En la segunda columna aparecen el número de empresas que pertenecen a cada sector. Fuentes: CBBE y elaboración propia.

CUADRO A10: CAPITAL NETO NOMINAL A COSTE DE REPOSICION (KNR2) (millones de pesetas) TOTAL

SECTORNEMP198319841985198619871988
223238007272964280200297577302967411145
38195070107059117350132664140323165445
4150170869193961213334232555248719337420
596310993598240345442554977358093
684218142753832185359664151048175
777379621307152118723000
860441905308863235724228247896522
955143193180059210115236677259590289901
10150115508139182170321189921209328242225
11152359414277149133564206278269693
127263149695617923088769106304124061
1344360264379050777557196149670317
14457565915610508124031409016787
TOTAL1019100316811760731318040145686915812321932784

MAQUINARIA Y EQUIPO

SECTORNEMP198319841985198619871988
223140606168528172414187863205208282479
381723768209288842102661109677117047
4150127212147205161921178732191992254408
596214352572529486332143787944069
684154172073523769272923096836401
77437627903107313751940
860259203371842575498925863071316
95586444118141143633166818189198214563
101507071489668115786132456147229174126
11152249123037935766419954771953940
1272461215125959239676607315788107
1344158022145626893312163650844259
14454849610271528576986711870
TOTAL1019652245795635908379102944811394071394525

* En la segunda columna aparecen el número de empresas que pertenecen a cada sector. Fuentes: CBBE y elaboración propia.

TOTAL

SECTORNEMP198319841985198619871988
223163576170433161470161453156587203015
381653426684367626719757253081687
4150117437121104122938126176128553166612
596213692246723246240102572728683
684149891719418550195112145723794
775076017538239671481
860303723314536443392964263147662
95598416112424121080128412134167143146
10150793848690298146103044108196119605
11152246962670428318306173245234411
1272434034343445656481645494761256
1344247612734129260302353178434721
1445519757166053672972818286
TOTAL1019689449734308759539790445817279954359

MAQUINARIA Y EQUIPO

SECTORNEMP198319841985198619871988
2239663710522499355101928106061139481
381497425125551199557015669057792
41508743291904933079697799229125621
596147321606317000180231957821763
684105931295013693148091600517974
77302391521582710958
860178122105124534270703030435211
9555940773762827709050497788105944
10150485995598266726718657609685977
11152171121896220608227882466326628
1272316993201034141367123780943503
1344108591339715496169371886821853
1445333138104121465250975861
TOTAL1019448257496761523471558548588898688566

* En la segunda columna aparecen el número de empresas que pertenecen a cada sector. Fuentes: CBBE y elaboración propia.

CUADRO A12: CAPITAL NETO NOMINAL A COSTE DE REPOSICION (KNR3) (millones de pesetas) TOTAL

SECTORNEMP198319841985198619871988
223238007257660254336262256260716360819
381950709805299155103771101313114247
4150170869180348183010183418178689244010
596310993283433982340353549438841
684218142532427122275722944231745
777378621060115613462213
860441904769652121555385844761902
955143193164703175976180197173945167491
10150115508129288148692155027160640176323
11152359413935640255410514223143629
1272631496566471307757678775799259
1344360264062943877446524532348324
144575658447888098071028111704
TOTAL1019100316810908631139773117424711856241400507

MAQUINARIA Y EQUIPO

SECTORNEMP198319841985198619871988
223140606154156147603154049163838232030
381723767363772144761137381870103
4150127212134201133298132313125934166415
596214352283323632238142481526515
684154171867219215196472023921738
774375396757499111256
860259202871632353343763648439283
9558644410298111035011263210777599204
101507071479610938679763899013109380
11152249122712227357273512803128947
1272461214763851808556315617165197
1344158021843020355207952136623857
1445484953755498593560116763
TOTAL1019652245713910738155761043764406890688

* En la segunda columna aparecen el número de empresas que pertenecen a cada sector. Fuentes: CBBE y elaboración propia.

CUADRO A13: CAPITAL NETO A COSTE DE REPOSICION (KNR3) (millones de pesetas de 1980) TOTAL

SECTORNEMP198319841985198619871988
223163576160878146568142291134751178164
381653426122057144563015236356412
41501174371126041054629951792360120487
596213692049919586184641834719177
684149891581115630149591521215672
775075376116286941092
860303722978130034301343020730565
95598416102834101414977708991082704
10150793848072485691841178302787058
11152246962456523201222752182821532
1272434034099741093411094535749010
1344247612536825284242262342523860
1445519752725117532253125780
TOTAL1019689449681090656835637113612793691513

MAQUINARIA Y EQUIPO

SECTORNEMP198319841985198619871988
2239663796252850598358184680114572
381497424597541573412963815634609
4150874328379076815717826509082170
596147321425813619129211282613089
684105931165811072106631046010729
77302337389407471620
860178121792518645186491885419396
955594076429863591611115570348983
10150485994970654097529665117254005
11152171121692615763148421448514279
1272316992974529855301842903232189
1344108591150911731112821104111776
1445333133553167322131063336
TOTAL1019448257445734425376412905395076439753

* En la segunda columna aparecen el número de empresas que pertenecen a cada sector. Fuentes: CBBE y elaboración propia.

REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS

BLADES, D. (1989): "Capital Measurement in the OECD Countries: an Overviwew". Seminaire

International sur la Science, la Technologie et la Croissance Economique, Paris.

BOND, S. y DEVEREUX, M. (1990): "Economic Analysis and Company Accounts".

Investigaciones Económicas (Segunda Epoca), vol. XIV, n° 1. Páginas 47-62.

BLUNDELL, R.; BONDS, S.; DEVEREUX, M. y SCHIANTARELLI, F. (1988): "Does Q

Matter for Investment? Some Evidence from a Panel of UK Companies". Institute for Fiscal Studies.

Working paper 87/12.

HAYASHI, F. y INOUE, T. (1988): "The Relationship of Firm Growth and Q with Multiple

Capital Goods: Theory and Evidence from Panel Data on Japanese Firms". Institute for Empirical

Macroeconomics. Discussion Paper n° 13.

HULTEN, C.R. y WYKOFF, F.C. (1981): "The Measurement of Economic

Depreciation", en Hulten R.C. (ed), Depreciation, Inflation, and the Taxation of Income from

Capital. The Urban Institute. Washington.

KING, M.A. y FULLERTON, D. (1984): The Taxation of Income from Capital. University of

Chicago Press. Chicago.

MAYER, C.P. (1982): "A Program for Inflation Adjusting Published Accounts". Institute for

Fiscal Studies. Working Paper n° 31.

NICKELL, S.; WADHWANI, S. y WALL, M. (1989): "Unions and Productivity Growth in Britain, 1974-86: Evidence from UK Company Accounts Data". Centre for Labour Economics. London School of Economics. Discussion Paper n° 353.

SMITH, A.D. (1987): "A Current Cost Accounting Measure of Britain's Stock of Equipment". National Institute Economic Review. Páginas 42-57.

WADHWANI, S. y WALL, M. (1986): "The UK Capital Stock New Estimates of Premature Scrapping". Oxford Review of Economic Policy, vol. 2, n° 3. Páginas 44-55.