fedea

Fundación de Estudios de Economía Aplicada

Aproximación a la economía del conocimiento en las ciudades españolas a través de la Muestra Continua de Vidas Laborales: aspectos metodológicos y avance de resultados1

Simón Sánchez Moral2 Universidad Complutense de Madrid Alfonso Arellano3 Fedea

¹ Un resumen de este trabajo fue presentado por los autores en la XXXVI Reunión de Estudios Regionales de la Asociación Española de Ciencia Regional, celebrada en Badajoz y Elvas del 17 al 19 de noviembre de 2010.

² Investigador del Subprograma Ramón y Cajal del Ministerio de Ciencia e Innovación. Agradece la financiación del Proyecto de Investigación “Las regiones metropolitanas españolas en la sociedad del conocimiento: tendencias económicas y transformaciones territoriales” (CSO2009-10888), dentro del Plan Nacional de I+D+i del Ministerio de Ciencia e Innovación

³ Agradece la financiación del Proyecto de Investigación “Capital Humano, Inmigración y Oferta de Trabajo: Evaluación de Políticas Sociales y del Mercado de Trabajo” (ECO2008-06395), dentro del Plan Nacional de I+D+ del Ministerio de Ciencia e Innovación.

RESUMEN:   El   repaso   de   la   literatura   especializada   confirma   el   creciente   interés   por   la llamada  economía  del  conocimiento  y  su  mercado  de  trabajo  asociado.  La  concentración en las   principales   regiones   urbanas   de   colectivos   específicos   de   trabajadores,   como profesionales,  científicos  o  artistas,  lo  que  algunos  llaman  las  “clases  creativas”  o  “talento”, ha  sido  relacionada  con  la  competividad  de  aquéllas  en  la  economía  global.

En   este   trabajo   se   exploran   las   posibilidades   que   ofrece   la   Muestra   Continua   de   Vidas Laborales   (MCVL)   (2008)   para   el   estudio   de   la   cuestión.   Dada   la   singularidad   de   la   fuente estadística   manejada,   el   trabajo   resume   los   problemas   de   modelización   encontrados, incluido  el  asunto  de  las  clasificaciones  de  actividades  económicas.  A  partir  de  la  información de  un   total  de  158.468  contratos  pertenecientes  a  88.239   trabajadores  en  la  economía  del conocimiento,   se   presenta   un   primer   avance   de   resultados,   que   incluye   el   análisis   de   la distribución   de   los   trabajadores   según   sectores   industriales   intensivos   en   tecnología,   de servicios  intensivos  en  conocimiento  y  en  las  llamadas  industrias  creativas,  en  las  provincias y  ciudades  españolas.

PALABRAS  CLAVE: Ciudades,  Economía  del  conocimiento,  Talento,  MCVL

ABSTRACT:   The   literature   review   confirms   the   growing   interest   in   the   so-­‐called   knowledge economy  and  its labour  market.  The  concentration  of particular  groups  of  workers defined as  "creative  class"  or  "talent  class" in  major  urban  areas,  such  as  professionals,  scientists  or artists,   what   some   call   the   "creative   class"   or   "talent",   has   been   linked   to   the competitiveness  of  those  in  the  global  economy.

In   this   paper   we   explore   the   possibilities   provided   by   the   Continuous   Sample   of   Working Histories  (MCVL)  for  the  year  2008  to  study  the  issue.  Given  the  peculiarity  of  the source,  the paper   summarizes   the   modelling   problems   encountered,   including   those   with   the   official classification   of   economic   activities.   Based   upon   the   information   on   158,468   contracts belonging  to  88,239  workers  in  the  knowledge  economy,  preliminary  results  are  presented, including   analysis   of   the   distribution   of   workers   by   technology-­‐intensive   industrial   sectors, knowledge-­‐intensive  services  and  so-­‐called  creative  industries  in  the  Spanish  provinces  and cities.

KEYWORDS:  Cities,  Knowledge  economy,  Talent,  MCVL

1.  INTRODUCCIÓN

El  repaso  a  la  literatura  internacional  confirma  el  interés  por  la  inserción  de  las  ciudades  en la   economía   del   conocimiento,   como   factor   fundamental   de   su   competitividad   y   desarrollo en   el   actual   contexto   globalizado   (Glaeser   y   Berry,   2005).   Más   allá   de   la   proliferación reciente   de   metáforas   como   “ciudades   inteligentes”,   “ciudades   creativas”   o   “ciudades   del conocimiento”,   que   aportan   puntos   de   vista   específicos   o   matices   complementarios   de   un fenómeno  sin  duda  complejo  (Romeiro  y  Méndez,  2008),  existe  cierto  acuerdo  en  cuanto  a las  “bases”  o  fundamentos  de  estas  nuevas  formas  de  desarrollo  urbano;  desde  la  formación de   clusters   innovadores,   la   concentración   de   capital   humano,   el   esfuerzo   innovador   de   las empresas  o  la  conexión  a  redes  (Winden  et  al.,  2007;  Méndez  y  Sánchez,  2010).

El  desarrollo  de  tales  fundamentos  parece  guardar  relación  con  la  trayectoria  específica  de cada  ciudad,  lo  que  de  alguna  forma  condicionaría  sus  posibilidades  futuras.  El  principio  de path-­‐dependency   sería   especialmente   visible   en   el   plano   sectorial,   ante   la   necesidad   de   las regiones  urbanas  de  desarrollar  nuevos  perfiles  económicos  que  aseguren  su  competitividad frente   a   la   reestructuración   económica   global   (Simmie   y   Strambach,   2006;   Mustard   et   al., 2007).  Todo  apunta  a  que  las  posibilidades  de  especialización  sectorial  son  diferentes  según el   tamaño   y   papel   de   las   ciudades   dentro   de   sus   respectivos   sistemas   urbanos   (Scott,   A., 2008).

Haciendo   referencia   específicamente   al   segundo   de   esos   fundamentos,   no   cabe   duda   del éxito  de  algunas  formulaciones  recientes  sobre  la  concentración  en  las  ciudades  del  capita humano  (talento)  y  de  las  llamadas  “clases  creativas”  (Florida,  2002),  que  retoman  las  tesis de   pioneros   del   desarrollo   urbano   como   Jacobs   (1961)   o   Romer   (1981).   Se   dirige   así   la atención  hacia  una  serie  de  colectivos  específicos  de  profesionales,  científicos  o  artistas  que, como   parte   de   una   “élite   móvil   del   conocimiento”,   configuran   un   flujo   migratorio internacional   de   carácter   estratégico   (Shearmur,   2006).   La   aproximación   al   talento   como flujo   y   no   como   stock,   otorga   la   máxima   importancia   al   estudio   de   la   movilidad   del   capital humano  (Mustard  et  al.,  2007).

A  partir  de  aquí,  los  teóricos  del  desarrollo  urbano  reflexionan  hoy  acerca  de  la  capacidad  de las   principales   regiones   urbanas   para   atraer   y   retener   el   talento   gracias   a   lo   que   se consideran  factores  “hard”,  más  vinculados  a  las  estrategias  de  localización  de  los  sectores intensivos  en  conocimiento,  así  como  a  factores  “soft”  relacionados  con  la  calidad  y  el  estilo de  vida  de  las  ciudades,  aludiendo  a  atributos  como  la  “tolerancia”,  el  “ambiente  bohemio” o  la  “diversidad  cultural”  (Florida,  2002;  2005).

Pese   a   ocupar   un   lugar   central   en   el   debate   (o   precisamente   por   ello),   la   propuesta   de Richard  Florida  ha  recibido  numerosas  críticas,  como  el  propio  cuestionamiento  del  carácter novedoso  dentro  de  la  teoría  del  crecimiento  urbano  y  el  capital  humano  (Boschma  y  Fritsch, 2009);   el   uso   de   una   definición   quizás   demasiado   amplia   de   “clase   creativa”   (Lang   y Danielsen,   2005);   la   obtención   de   resultados   no   siempre   concluyentes   fuera   del   caso americano;   o   cierto   déficit   en   la   explicación   última   sobre   como   interactúan los   factores   de tolerancia,   talento   y   tecnología   en   el   crecimiento   urbano   (Peck,   2005).   Completarían   el panorama,  la  acusación  de  un  posible  carácter  elitista  de  algunos  de  sus  planteamientos  y  las dudas  acerca  de  cómo  articular  políticas  de  atracción  del  talento  sobre  la  base  de  ese  vago segundo  grupo  de  factores  explicativos  (Pilati  y  Tremblay,  2007;  Glaeser,  2005).  Con  todo,  el balance   en   cuanto   al   papel   que   juegan   las   distintas   fuerzas   de   atracción   que   guían   el fenómeno   es   lo   que   posiblemente   suscita   las   críticas   de   mayor   calado   (Storper   y   Scott, 2009).

El  objetivo  de  este  trabajo,  como  primer  resultado  de  la  investigación  iniciada  a  principios  de 2010,   es   profundizar   en   el   estudio   de   la   economía   del   conocimiento   en   las   ciudades españolas,  haciendo  hincapié  en  tres  dimensiones  fundamentales:

Primero,  se  pretende  evaluar  las  alternativas  de  selección  para  el  caso  español,  de  los  grupos objetivo   de   trabajadores   en   la   economía   del   conocimiento,   tomando   como   primera referencia   el   proyecto   internacional   ACRE⁴   (Musterd   et   al.,   2007)   y   buscando   la   máxima precisión   en   la   definición   de   los   mismos (a   costa   incluso   de   reducir   el   número   de observaciones),   dadas   las   posibilidades   que   al   respecto   brinda   la   fuente   estadística empleada.

4 ACRE   es   el   acrónimo   del   proyecto   del   VI   Programa   Marco   “Accommodating   Creative   Knowledge-­‐ Competitiveness  of  European  Metropolitan  Regions  within  the  Enlarged  Union”.

Segundo,   la   Muestra   Continua   de   Vidas   Laborales   (MCVL)   ofrece   información   sobre   la historia   laboral   de   los   trabajadores   y   sus   características,   lo   que   permite   realizar   una panorámica   de   conjunto   previa   y   complementaria   a   la   aproximación   cualitativa   mediante entrevistas   o   encuestas,   frecuente   en   este   tipo   de   temáticas.   Ante   la   falta   de   estudios previos  que  hayan  utilizado  la  MCVL  para  estas  cuestiones,  nuestro  trabajo  con  frecuencia  se detiene  en  los  aspectos  puramente  metodológicos⁵.

Tercero,   del   intento   de   evaluar   el   grado   de   representatividad   alcanzado   por   los   grupos objetivo  surge  una  primera  “radiografía”  de  su  distribución  a  escala  provincial  y  del  sistema urbano,  en  la  que  se  ha  tratado  de  reflejar  esa  imagen  desdoblada  de  los  centros  de  trabajo y  de  residencia  de  los  trabajadores  en  la  economía  del  conocimiento  y  creativa.

2.  IDENTIFICACIÓN  DE   LOS  GRUPOS  OBJETIVO  DE  TRABAJADORES  EN   LA  ECONOMÍA  DEL CONOCIMIENTO

El   estudio   de   la   economía   del   conocimiento   se   enfrenta   a   una   serie   de   dificultades metodológicas,   que   se   repiten   con   independencia   del   ámbito   concreto   de   investigación. Dejando   a   un   lado   las   aproximaciones   basadas   en   el   estudio   de   las   empresas   o   clusters   en sectores   específicos   (cuestión   que   se   aborda   posteriormente),   una   primera   dificultad aparece   en   la   vía   alternativa   que   plantea   el   estudio   de   los   trabajadores,   con   frecuencia vinculada   al   mencionado   concepto   de   “clases   creativas”   que   sirve   a   Richard   Florida   para plantear  su  geografía  económica  del  talento  (Florida,  2002).

La   propuesta,   que   pese   a   las   comentadas   críticas   se   ha   convertido   en   una   referencia   de primer   orden   en   este   campo   de   investigación,   plantea   la   existencia   de   un   “núcleo   súper creativo”  formado  por  científicos  e  ingenieros,  profesores  de  universidad,  poetas,  novelistas, artistas,   actores,   diseñadores,   arquitectos,   editores,   hombres   de   la   cultura,   analistas   o investigadores,   así   como   profesionales   creativos   que   trabajan   en   un   amplio   rango   de actividades   intensivas   en   conocimiento,   como   sectores   intensivos   en   tecnología,   servicios financieros,   servicios   a   las   empresas,   profesionales   de   la   salud   o   abogados   (Florida,   2005: 34).   Esto   explica   que   algunos   autores   planteen   el   estudio   de   las   ocupaciones   de   los trabajadores   dentro   de   las   empresas   en   general,   al   tiempo   que   otros   optan   por   una aproximación  estrictamente  sectorial,  algo  que  por  otro  lado  exige  resolver  las  limitaciones de   las   clasificaciones   tradicionales   (Scott,   2008)⁶.   Como   veremos,   ambas   aproximaciones están  presentes  en  nuestro  estudio.

El   objetivo   es   ensayar   una   metodología   con   el   último   año   disponible   (2008),   que   pueda   ser   refinada   con posteriores   actualizaciones   de   la   MCVL.   Dado   el   impacto   de   la   actual   crisis   económica   sobre   el   mercado   de trabajo   español,   una   ampliación   del   ámbito   temporal   del   estudio   podría   ayudar   a   diferenciar   tendencias estructurales  de  los  aspectos  más  coyunturales.

La  selección  de  actividades  más  habitual  tiene  su  origen,  en  primer  lugar,  en  la  identificación de  Machlup  (1962)  de  sectores  estratégicos  relacionados  con  las  tecnologías  y  los  servicios de   información,   educación,   actividades   de   I+D,   la   creación   artística   o   los   medios   de comunicación.  A  ello  se  suma  la  propuesta  complementaria  de  Pavitt  (1984)  de  clasificación las   actividades   según   intensidad   tecnológica,   que   retoma   la   OCDE   desde   mediados   de   los ochenta,   clasificando   aquellas   actividades   con   un   gasto   en   I+D   por   encima   del   4%   de   su facturación   como   sectores   “high-­‐technology”⁷.   A   partir   de   aquí,   EUROSTAT   plantea   su tipología   de   actividades   basadas   en   el   conocimiento   en   función   de   la   relación   con   las industrias   de   alta   intensidad   tecnológica   definidas   por   la   OCDE.   Además   de   cierta ambigüedad   en   la   denominación   de   sectores   intensivos   en   tecnología /   conocimiento,   la popular   clasificación   de   la   OCDE   ha   sido   cuestionada,   entre   otras   cosas,   por   fijarse únicamente   en   la   creación   de   conocimiento   (sólo   por   el   gasto   directo   en   I+D),   sin   tener   en cuenta   la   gran   cantidad   de   empresas   en   otros   sectores   industriales   que   son   consumidoras del  mismo  (Smith,  2000).

Los  llamados  “sectores  creativos”  son  considerados  clave  en  el  actual  desarrollo   regional  y urbano,  al  experimentar  un  rápido  crecimiento,  aportar  valor  al  conjunto  de  la  economía  y organizarse   en   redes   interconectadas   con   fuerte   tendencia   a   la   concentración   espacial. Aunque   existen   diferentes   intentos   de   clasificación,   como   el   planteado   por   Hartley (2005)

⁶   Por   el   momento   la   MCVL   no   incorpora   la   nueva   versión   de   la   CNAE-­‐2009   que   en   efecto   permite   una   mejor aproximación  a  la  economía  del  conocimiento.

⁷ Véase  OECD  Science  and  Technology  Indicators,  nº2:  R&D,  Innovation  and  Competitiveness,  pp.  58-­‐61.

(véase   el   Anexo   II)   o   la   propuesta   más   recientemente   de   la   UNCTAD   (2008),   aquí consideramos  actividades  productoras  de  bienes  o  servicios  que  deben  estar  protegidos  por leyes   de   propiedad   intelectual,   ya   se   trate   de   bienes   culturales   tradicionales   (edición   de libros,  prensa  y  revistas,  producción  musical  y  audiovisual,  medios  de  comunicación,  diseño, archivos,   museos   y   bibliotecas,...),   o   relacionados   con   las   nuevas   tecnologías   digitales (Howkings,   2001).   Se   mantiene   en   todo   caso   una   denominación   amplia   de   “sectores creativos”,  que  incluyen  a  las  “industrias  culturales”.

Directamente  inspirados  en  los   trabajos  de  la  mencionada   red  internacional  ACRE,  además del  enfoque  sectorial  se  ha  querido  evaluar  las  posibilidades  de  estudio  de  cuatro  colectivos de  trabajadores  presentes  de  forma  transversal  en  los  sectores  seleccionados:  trabajadores cualificados,  ocupados  en  tareas  directivas,  autónomos  e  inmigrantes  cualificados.

En   cuanto   a   los   trabajadores   cualificados,   todas   las   evidencias   empíricas   confirman   la acusada  concentración  del  capital  humano  en  los  sectores  de  la  economía  del  conocimiento. De   forma   complementaria   cabe   considerar   a   los   trabajadores   titulados   que   desempeñan tareas  directivas  y  de  apoyo  dentro  de  las  empresas  (Méndez  et  al.,  2009).

La  consideración  de  los  trabajadores  autónomos  se  justifica  por  el  peso  que  pueden  llegar  a alcanzar  dentro  de  algunos  sectores  intensivos  en  conocimiento  y  creativos  (Bontje  y  Pethe, 2007)   y   como   aproximación   a   la   cuestión   de   los   emprendedores,   que   pese   a   no   aparecer dentro  de  la  definición  formal  de  clases  creativas,  juegan  un  papel  fundamental  en  cualquier economía  urbana  (Winden  et  al.,  2007).

Por   otro   lado,   a   pesar del   interés   por   observar   el   fenómeno   de   atracción   de   trabajadores inmigrantes  cualificados,  dadas  las  limitaciones  de  los  datos  de  partida,  esta  aproximación  es complementaria   al   estudio   de   los   patrones   de   movilidad   geográfica   de   los   trabajadores nacionales  e  inmigrantes  dentro  del  sistema  urbano  español.

3.   DESCRIPCIÓN   DE   LA   SUBMUESTRA   DE   TRABAJADORES   EN   LA   ECONOMÍA   DEL CONOCIMIENTO

3.1.  Características  generales

La   MCVL   es   un   conjunto   de   microdatos   anónimos   obtenidos   a   través   de   un   muestreo aleatorio  simple  sin  ningún  tipo  de  estratificación.  La  población  de  referencia  está  formada por   todas   aquellas   personas   que   han   estado   de   alta   en   los   ficheros   de   afiliación   de   la Seguridad   Social   o   están   recibiendo   algún   tipo   de   pensión   contributiva   durante   el   año   de referencia   de   la   muestra,   con   independencia   del   tiempo   que   hayan   permanecido   en   esa situación.   La   muestra   de   cada   año   está   formada   por   cuatro   de   cada   cien   personas   de   la población  de  referencia  (en  consecuencia,  el  factor  de  elevación  es  25).

Dado   su   tamaño,   la   MCVL   se   divide   en   distintos   ficheros,   distinguiendo   afiliaciones   y prestaciones⁸.  En  ellos  la  Seguridad  Social  recoge  la  información  de  los  historiales  laborales de  los  trabajadores  (desde  los  primeros  registros  hasta  el  año  de  referencia  de  la  muestra), ofreciendo   variables   como   el   trabajo   desempeñado,   modificaciones   durante   la   relación laboral  o  las  características  del  empleador,  entre  otros  aspectos.  A  esta  información  de  base se  añade  la  del  Padrón  Municipal  Continuo,  principalmente  sobre  el  lugar  de  nacimiento  del trabajador,   residencia,   nivel   educativo,   edad   y   sexo.   Por   su   parte,   la   información   fiscal   que remite   la   Agencia   Tributaria   a   partir   del   IRPF,   genera   dos   subconjuntos   en   la   submuestra obtenida  según  la  disponibilidad  de  la  misma⁹.

Si  nos  centramos  en  los  ficheros  de  afiliación,  las  observaciones  de  la  MCVL  hacen  referencia a   cada   una   de   las   relaciones   laborales   que   el   trabajador   ha   tenido   hasta   el   momento   de recogida   de   los   datos.   Dentro   de   la   definición   de   relación   laboral   de   la   Seguridad   Social   se encuentran:  (i)  los  contratos  que  tienen  los  trabajadores  por  cuenta  ajena  (asalariados);  (ii) las  relaciones  laborales  de  trabajadores  por  cuenta  propia  (autónomos);  (iii)  las  relaciones  de trabajadores  desempleados  con  derecho  a  prestación  por  desempleo  y  aquéllos  que  reciben un   subsidio   por   desempleo¹⁰;   (iv)   las   relaciones   de   trabajadores   con   un   régimen   de cotización  vinculado  a  un  convenio  especial.

⁸  Para  un  mayor  detalle  en  cómo  se  estructura  de  la  MCVL  véase  por  ejemplo  López  Roldan  et.  al.  (2010).

La  Agencia  Tributaria  no  remite  información  fiscal  correspondiente  a  País  Vasco  y  Navarra  dado  que  su  IRPF está   totalmente   transferido.   Por   este   motivo,   todos   los   resultados   del   análisis   exploratorio   relativos   a   esas regiones   aparecen   infraestimados,   cuestión   que   debe   tenerse   en   cuenta   en   los   distintos   comentarios   a   lo largo  del  texto.

En   consecuencia,   resulta   difícil   establecer   una   asociación   única   y   bidireccional   entre trabajador   y   actividad   económica.   En   todo   caso,   conviene   precisar   que   debido   a   que   los individuos  parados  y  aquéllos  con  convenio  especial  no   forman  parte  de  ninguna  actividad económica  (esta  variable  hace  referencia  al  puesto  de  trabajo),  nuestro  estudio  se  centra  en la   información   de   los   trabajadores   ocupados,   ya   sean   por   cuenta   propia   o   ajena.   Ello   no impide   que   aparezcan   relaciones   laborales   de   otro   tipo,   como   las   que   corresponden   a   una prestación  de  desempleo.

3.2.  Selección  de  casos

El   trabajo   con   la   MCVL   arranca   con   la   eliminación   de   observaciones   con   identificador repetido,   lo   que   permite   asignar   de   forma   fiable   las   características   personales,   fiscales   y laborales   de   los   individuos.   También   se   descartan   las   personas   sin   información   completa sobre   sus   características   personales.   Con   vistas   a   trabajar   con   un   conjunto   de   datos   más homogéneo,  se  restringe  la  investigación  a  la  submuestra  que  incorpora  la  información  fiscal de  todos  los  individuos  (Tabla  1).

Tabla   1:   Extracción   y   depuración   de   las   observaciones:   relaciones   laborables   vigentes   al menos  un  día  en  2008.

Fuente:  MCVL  2008,  elaboración  propia

A  partir  de  aquí,  uno  de  los  problemas  metodológicamente  más  complejos  se  plantea  ante  la existencia   de   varias   relaciones   laborales   para   un   mismo   individuo¹¹,   cuestión   que   debe   ser controlada  para  no  incurrir  en  la  repetición  de  la  información  en  las  distintas  categorías  de trabajadores   establecidas.   Además,   mientras   algunas   características,   como   nacionalidad   y educación,   son   comunes   para   las   observaciones   de   un   mismo   individuo   (al   menos   en   un periodo   relativamente   amplio),   otras   variables   están   condicionadas   por   la   relación   laboral seleccionada  (como  el  sector  de  actividad,  el  régimen  de  cotización  o  el  grupo  de  cotización).

10 Los   parados   que   aparecen   en   la   MCVL   son   los   que   cotizan   y   mantienen   algún   tipo   de   relación   con   la Seguridad  Social.  No  se  incluyen  aquellos  trabajadores  que  dejan  de  percibir  cualquier  tipo  de  prestación  y “desaparecen”  del  control  de  la  Seguridad  Social  aunque  sigan  siendo  desempleados.

Figura  1:  Criterios  de  selección  del  contrato  del  individuo

Fuente:  Elaboración  propia.

Por  todo  ello,  se  hace  necesario  diseñar  un  método  multicriterio  por  etapas  (Figura  1),  que arranca  con  la  extracción  de  todas  las  relaciones  laborales  que  estuvieran  vigentes  al  menos un   día   en   2008,   pudiendo   aparecer   relaciones   que   empiecen   y   acaben   durante   el   año   de referencia,   que   empiecen   antes   y/o   que   terminen   después.   Con   ello   se   consigue   limitar   la heterogeneidad   temporal   de   las   observaciones   al   año   de   la   muestra¹²,   reduciendo   en   lo posible  la  arbitrariedad  en  la  selección.  En  una  segunda  fase,  de  todas  las  relaciones  vigentes se   selecciona   la   más   reciente   que   corresponda   a   un   trabajador   ocupado   y,   en   caso   de   que haya   varias,   se   selecciona   la   de   mayor   duración,   como   criterios   adicionales   que   tratan   de aproximar  la  actividad  principal  del  trabajador.

11 Entre   la   casuística   encontrada   destacan   los   ejemplos   extremos   de   trabajadores   que   a   31/12/2008   cuentan con   10   relaciones   laborables   asociadas   a   10   contratos   temporales   activos,   y   las   17   relaciones   de   otro trabajador  que  son  el  resultado  de  simultanear  17  contratos  indefinidos  a  tiempo  parcial.

¹²   La   fecha   de   la   primera   relación   laboral   no   refleja   necesariamente   la   del   primer   empleo   para   personas   que nacieron  antes  de  1950  (la  mecanización  de  los  datos  se  generaliza  a  partir  de  1967).  Por  otro  lado,  en  torno al   19,50%   de   los   contratos   en   el   fichero   de   afiliaciones   de   2008   tiene   fecha   de   finalización   anterior   al   1   de enero  de  2008,  un  73,71%  en  algún  momento  de  2008  y  un  6,79%  a  partir  del  1  de  enero  de  2009.

De   esta   manera,   contamos   con   la   información   de   1.676.139   relaciones   que   estuvieron vigentes   al   menos   un   día   en   2008   y   de   743.815   trabajadores   ocupados,   asalariados   o autónomos   (Tabla   2).   En   este   sentido,   es   evidente   el   interés   del   estudio   específico   de   las relaciones  laborales  de  los  asalariados,  que  podríamos  equiparar  al  estudio  de  los  contratos y  para  el  que  contaríamos  con  un  volumen  de  información  más  completo  y  homogéneo.

Tabla  2:  Tipos  de  relaciones  laborales  por  observaciones  e  individuos

Fuente:  MCVL  2008,  elaboración  propia

3.3.  Selección  de  variables  criterio

Algunas   de   las   variables   temáticas   disponibles   en   la   MCVL   son   utilizadas   como   variables criterio  en  función  de  la  definición  de  los  grupos  objetivo  de  la  investigación.

Sectores  de  actividad

Nuestra   selección   de   trabajadores   ocupados   viene   determinada   por   la   actividad   principal declarada  por  la  empresa  (o  por  el  trabajador  autónomo)  como  “Actividad  económica  de  la cuenta  de  cotización”  según  la  CNAE-­‐93.  Esta  información  permite  construir  tres  escenarios de   acuerdo   a   una   definición   amplia,   intermedia   y   restrictiva   de   la   economía   del conocimiento.

Tabla  3:  Sectores  seleccionados  según  código  de  la  CNAE-­‐93  en  cada  escenario

(*)  Eliminados  los  contratos  firmados  a  través  de  Empresas  de  Trabajo  Temporal  (ETT) Fuente:  Elaboración  propia

El  Escenario  I  parte  de  la  clasificación  de  la  OCDE,  que  sí  desciende  a  tres  dígitos  de  la  CNAE, y   de   EUROSTAT   a   dos   dígitos   (Anexo   I),   contabilizándose   un   total   de   517.487   relaciones laborales   pertenecientes   a   222.944   trabajadores   en   el   conjunto   de   sectores   seleccionados (Tabla  3).  En  el  Escenario  II  se  individualiza  y  selecciona  las  telecomunicaciones,  identificadas como  uno  de  los  motores  de  la  economía  del  conocimiento.

De   la   misma   forma,   dentro   de   las   actividades   empresariales   se   excluyen   los   considerados servicios   banales   a   la   producción   (seguridad,   limpieza,   mantenimiento)   por   el   nivel   de especialización   de   los   procesos   y   la   calidad   de   los   recursos   tecnológicos   y   humanos empleados  (Cuadrado  Roura  y  Maroto  Sánchez,  2006).  Siguiendo  la  pauta  de  otros  estudios, dentro  de  la  Enseñanza,  que  acumula  un  volumen  muy  importante  de  empleo,  sobre  todo público,   y   que   al   igual   que   la   Sanidad   cabría   considerar   de   forma   íntegra,   se   seleccionan aquellas   actividades   con   mayor   vinculación   con   la   investigación,   es   decir,   la   enseñanza superior  (Mustard,  2007).

Para  los  sectores  creativos  surge  el  problema  de  actividades  como  arquitectura  o  publicidad, ya  consideradas  como  intensivas  en  conocimiento.  En  cambio,  sí  es  posible  incorporar  a  ese conglomerado   de   actividades   en   torno   a   los   contenidos   multimedia,   la   televisión   o   el   cine entre  otras,  al  sector  de  edición,  tradicionalmente  vinculado  a  la  rama  industrial  de  las  artes gráficas¹³.   También   se   han   considerado   las   actividades   artísticas   y   culturales   (bibliotecas, museos,…),  excluyéndose  en  cambio  las  deportivas  y  las  recreativas  (loterías,  casinos,…).

Pese  a  estas  restricciones,  en  el  Escenario  II  siguen  apareciendo  algunas  actividades  con  un volumen   de   relaciones   laborales   muy   superior   al   resto   (Figura   2):   actividades   sanitarias, selección  y  colocación  de  personal,  actividades  empresariales  diversas  y,  en  menor  medida, otras   actividades   artísticas   y   de   espectáculos,   actividades   jurídicas,   de   contabilidad,   etc.   El tratamiento  posterior  de  estas  actividades  da  lugar  al  Escenario  III.

¹³  En  la  nueva  CNAE  (2009)  las  actividades  de  Edición  ya  han  sido  desligadas  de  las  artes  gráficas  y  reubicadas en   un   nuevo   apartado   de   “Información   y   comunicaciones”,   junto   con   las   producciones   audiovisuales, telecomunicaciones,  servicios  informáticos,  etc.

Figura  2:  Escenarios  sectoriales  de  análisis

Fuente:  MCVL  2008,  elaboración  propia.

En   cuanto   a   las   actividades   sanitarias,   aunque   el   interés   se   centra   en   profesionales   de   la medicina  con  carreras  académicas  y  científicas  en  ocasiones  tanto  o  más  importantes  que  la propia  actividad  clínica,  la  CNAE  a  tres  dígitos  agrupa  a  todo  el  personal  adscrito,  entre  otros, a   los   grandes   centros   hospitalarios.   Siguiendo   el   ejemplo   de   trabajos   anteriores,   se   decide excluir   al   conjunto   de   los   profesionales   de   la   salud   para   no   banalizar   el   concepto   de creatividad  en  el  análisis  (Mustard,  2007).

Dentro   de   la   selección   y   colocación   de   personal   aparecen   dos   grupos   diferenciados; personas   que   efectivamente   trabajan   en   la   selección   de   personal,   entre   otros   los   llamados “caza   talentos”   (headhunters)   que   reciben   una   creciente   atención,   pero   también trabajadores   contratados   a   través   de   empresas   de   trabajo   temporal   (ETT),   en   cuya   vida laboral   aparece   este   código   de   actividad   y   no   el   de   la   empresa   para   la   que   trabajan. Identificadas  a  través  de  la  variable  “Colectivo  Trabajador  –E.T.T.”,  se  procede  a  eliminar  un total   de   82.332   relaciones   laborales,   pertenecientes   a   10.794   trabajadores   (21,76%   de   las relaciones  y  7,05%  de  los  trabajadores  del  Escenario  II)  .

Dada  la  “mezcla”  de  actividades  empresariales  diversas,  algunas  pueden  tener  interés  para nuestros  objetivos,  como  estudios  fotográficos,  actividades  de  traducción  u  organización  de ferias   y   congresos;   y   otras   cuya   relación   con   la   economía   del   conocimiento   puede   ser   más discutible,  como  actividades  de  envasado  y  empaquetado  por  cuenta  de  terceros.  De  forma coherente  con  las  decisiones  anteriores,  todas  ellas  quedan  excluidas.

Una  última  consideración  necesaria  tiene  que  ver  con  el  desigual  comportamiento  de  la  ratio relación   laboral   por   trabajador.   Tomando   como   referencia   el   Escenario   III,   el   promedio   de relaciones   por   trabajador   en   el   conjunto   de   sectores   seleccionados   estaría   en   torno   a   1,8, señalando   lo   frecuente   que   un   trabajador   tenga   más   de   una   relación,   ya   sea   de   forma simultanea   o   sucesiva,   a   lo   largo   del   año   de   referencia.   Al   respecto   debe   hacerse   una precisión   metodológica   importante.   Los   cocientes   que   se   analizan   son   la   división   de relaciones   laborales   entre   personas,   satisfaciendo   esas   relaciones   la   condición   de   estar vigentes  en  2008,  pero  pueden  haber  empezado  en  cualquier  momento  (hay  fechas  de  alta cercanas  a  1961).  En  esta  primera  aproximación  que  planteamos  no  podemos  descartar  que el   volumen   total   de   relaciones,   y   por   extensión   la   ratio   por   trabajador,   pueda   aumentar como  consecuencia  de  la  mayor  antigüedad  de  las  actividades  consideradas.

Dicho  esto,  entre  las  actividades  con  una  ratio  más  alta  se  sitúan  varias  industrias  culturales, con  un  régimen  de  contratación  posiblemente  diferente  al  resto:  otras  actividades  artísticas y   de   espectáculos,   como   salas   de   baile,   discotecas,   espectáculos   taurinos,   etc.   (hasta   6,4 relaciones   vigentes   en   2008   por   trabajador),   así   como   actividades   cinematográficas   y   de video  (5,4).  El  caso  de  selección  y  colocación  de  personal  (4,1)  podría  sugerir  la  necesidad  de refinar   el   filtro   diseñado   para   las   ETT,   sin   descartar   condiciones   particulares   del   sector   que exigirían  un  estudio  aparte.  A  continuación  se  sitúan  otras  actividades  también  relacionadas con   las   industrias   culturales,   como   la   reproducción   de   soportes   grabados   (2,7),   radio   y televisión  (2,4)  publicidad  (2,3)  o  bibliotecas,  archivos  y  museos  (2,1).

De  forma  igualmente  significativa,  en  el  extremo  contrario  nos  encontramos  a  la  mayoría  de las  industrias  intensivas  en  tecnología  con  valores  entre  1,1  y  1,2  relaciones  por  trabajador; como  la  industria  farmacéutica,  de  material  eléctrico  y  electrónico,  la  fabricación  de  equipo e  instrumentos  de  precisión  o  la  aeronáutica.  Junto  a  este  grupo  hay  que  mencionar  algunas ramas   concretas   de   los   servicios   intensivos   en   conocimiento,   del   tipo   de   intermediación monetaria  o  auxiliares  de  seguros  y  planes  de  pensiones,  si  bien  la  mayoría  se  sitúa  en  una posición  intermedia,  siempre  por  debajo  de  la  media.

Nivel  educativo  vs.  grupo  de  cotización  (ocupaciones)

La   aproximación   al   nivel   educativo   de   los   trabajadores   es   más   compleja   dado   que   la información  proviene  del  Padrón  Municipal  Continuo  del  INE,  y  su  actualización  no  depende de   un   cambio   en   la   variable   en   cuestión.   Este   indicador   puede   estar   ofreciendo   una información  que  no  responde  al  nivel  actual  de  educación  del  individuo  y  ser  superior  en  la realidad.  Teniendo  en  cuenta  este  aspecto,  se  considera  inicialmente  a  las  personas  de  alta cualificación   en   un   sentido   amplio,   es   decir,   trabajadores   con   titulación   de Bachiller, formación  profesional  de  segundo  grado  o  títulos  equivalentes  o  superiores .

Las  limitaciones  planteadas  por  la  variable  de  educación  pueden  compensarse  en  parte  con la   información   que   proporciona   la   variable   sobre   el   “Grupo   de   cotización”.   A   partir   de   este indicador   de   la   categoría   profesional,   reconocida   por   el   empleador   y   que   concierne   sólo   a trabajadores   por   cuenta   ajena¹⁵,   nuestro   trabajo   se   centra   en   dos   colectivos:   Ingenieros, licenciados,   y   alta   dirección,   así   como   Ingeniero   técnicos,   ayudantes   titulados¹⁶.   Tomando estas   dos   categorías,   que   responden   a   trabajadores   titulados   superiores   y   que   si   se actualizan  en  función  del  contrato  del  trabajador,  cabe  plantear  un  filtro  a  la  información  del Padrón.

Tabla  4:  Relación  entre  nivel  educativo  y  Grupo  de  cotización  (trabajadores)

Fuente:  MCVL 2008,  elaboración  propia.

Según   la   Tabla   4,   281.139   trabajadores   en   la   submuestra   tendrían   como   mínimo   la cualificación   de   estudios   secundarios   (37,79%   del   total).   De   este   total   de   trabajadores titulados,   la   cuarta   parte   pertenece   a   los   grupos   de   cotización   superiores,   mientras prácticamente   tres   cuartas   partes   desarrollan   otro   tipo   de   ocupación,   en   principio   más alejada   de   los   grupos   objetivo   definidos   al   comienzo   del   documento.   De   forma   inversa,   de los  81.215  trabajadores  en  dichos  grupos  de  cotización,  resulta  que  el  87,58%  efectivamente tiene   como   mínimo   el   titulo   de   bachiller.   A   partir   de   estas   evidencias,   en   el   análisis exploratorio   se   combina   el   nivel   educativo   (a   partir   de   Secundaria)   y   los   dos   grupos   de cotización  superiores.

14 Aunque   dentro   de   esta   categoría   se   diferencian   hasta   8   subgrupos,   desde   la   Formación   Profesional   de   2º Grado  hasta  los  estudios  de  Doctorado,  en  la  práctica  el  nivel  educativo  se  consigna  en  esta  categoría  que engloba  tanto  los  estudios  secundarios  como  universitarios.

15 Algunos   grupos   de   cotización   no   están   disponibles   para   determinados   colectivos   de   interés   para   la investigación,  como  artistas,  trabajadores  en  formación  o  becarios  de  investigación.

16 Esta   clasificación   de   la   Seguridad   Social   tiene   semejanzas   con   la   Clasificación   Nacional   de   Ocupaciones. Nuestra   selección   trata   de   aproximar   sus   tres   primeras   categorias:   Directivos   y   gerentes,   Técnicos   y profesionales  científicos  e  intelectuales  (con  titulación  superior)  y  Técnicos  y  profesionales  de  apoyo.

Régimen  de  cotización  (trabajadores  autónomos)

Pese   al   interés   inicial,   resulta   difícil   distinguir   una   característica   inobservable   como   es   la iniciativa   empresarial   a   través   de   la   afiliación   a   un   régimen   de   cotización.   Establecer   una correspondencia  biunívoca  entre  trabajador  por  cuenta  propia  e  iniciativa  empresarial  puede generar   graves   errores,   dado   que   no   todos   los   trabajadores   autónomos   llevan   a   cabo   una actividad   empresarial   y   viceversa   (Solé,   Parella   y   Cavalcantim,   2007). Además,   conviene recordar  que  toda  la  información  fiscal  se  obtiene  a  través  del  resumen  anual  de  retenciones e  ingresos  a  cuenta  del  IRPF  (Modelo  190)  presentado  por  las  empresas  y  demás  entidades obligadas  a  ello,  sólo  de  la  parte  correspondiente  al  trabajo  por  cuenta  ajena.  Por  tanto,  la eliminación  de  observaciones  sin  información  completa  puede  producir  un  sesgo  en  relación con  trabajadores  autónomos  que  disponen  de  datos  personales  pero  no  de  datos  fiscales  (en torno  a  55.000  observaciones).

Nacionalidad  vs.  País  de  nacimiento

Otra   variable   criterio   importante   para   el   estudio   es   la   consideración   de   trabajadores cualificados  extranjeros  en  sectores  de  la  economía  del  conocimiento.  Aunque  cabrían  dos posibles   aproximaciones,   a   través   de   la   nacionalidad   o   del   país   de   nacimiento,   nos decantamos  por  la  segunda  de  ellas  dado lo  reciente  del  fenómeno  migratorio  en  España,  lo que   explica   que   el   volumen   de   los   no-­‐nacionales   nacidos   dentro   del   país   que   se   han incorporado   ya   al   mercado   de   trabajo   sea   todavía   relativamente   pequeño   (Izquierdo, Lacuesta  y  Vegas,  2009).  Así,  más  del  90%  de  los  743.815  trabajadores  presentes  en  nuestra muestra   tienen   la   nacionalidad   española   (Tabla   5).   El   10%   restante   tiene   nacionalidad distinta  de  la  española,  siendo  el  porcentaje  de  aquellos  que  nacieron  fuera  del  país  superior al   99%.   En   la   otra   aproximación   posible,   a   través   del   país   de   nacimiento,   resulta   que   de   los 95.855  no  nacidos  en  el  país,  hasta  un  23,7%  tiene  nacionalidad  española,  lo  cuál  complica seriamente  su  equiparación  con  la  población  inmigrante.

Tabla  5:  Relación  entre  nacionalidad  y  país  de  nacimiento  (trabajadores)

Fuente:  MCVL 2008,  elaboración  propia.

Localización  según  residencia  del  trabajador  vs.  del  centro  de  trabajo

Una  de  las  cuestiones  más  complejas  gira  en  torno  a  cómo  territorializar  los  resultados  de  la muestra;   descartadas   otras   variables   a   escala   únicamente   provincial   o   afectadas   por   un efecto  sede,  las  opciones  se  reducen  al  “Domicilio  de  residencia  habitual  de  la  persona  física” o   al   “Domicilio   de   actividad   de   la   cuenta   de   cotización   (secundaria)”.   Ambas   variables aparecen  desglosadas  municipalmente  para  los  núcleos  de  más  de  40.000  habitantes.

Desde   una   perspectiva   teórica,   la   justificación   al   uso   de   una   u   otra   variable   derivaría   del debate  enunciado  por  Storper  y  Scott  (2009)  en  los  términos  de  “si  son  los  trabajos  los  que siguen   a   las   personas   o   las   personas   a   los   trabajos”.   Para   estos   autores   aparece   una geografía   económica   de   la   producción   y   el   trabajo,   que   sitúa   el   foco   de   atención   en   la información  sobre  relaciones  laborales  (contratos)  y  el  ámbito  espacial  de  los  mismos.  Pero junto   con   ello   está   la   cuestión   del   atractivo   de   las   ciudades   en   relación   con   los equipamientos  y  servicios  urbanos  (“urban  amenities”),  la  calidad  y  determinados  estilos  de vida,  lo  que  hace  de  especial  interés  la  información  del  individuo  y  su  lugar  de  residencia.

En   la   práctica,   la   información   sobre   los   lugares   de   trabajo   (cuentas   de   cotización)   presenta un   volumen   significativo   de   valores   nulos   (Tabla   6);   hasta   133.685   relaciones   laborales (9,65%   del   total)   y   113.879   trabajadores   (15,31%).   Al   respecto,   no   sólo   el   volumen   es considerable  sino  que  además  incluye  tanto  empresas  que  cesaron  su  actividad  en  el  pasado como  trabajadores  autónomos¹⁷.  Estos  factores  aconsejan  mantener  el  criterio  del  domicilio del   trabajador,   sin   renunciar   a   hacer   en   este   primer   trabajo   algunos   apuntes   sobre   los patrones  de  la  movilidad  laboral,  aspecto  de  especial  relevancia  para  avances  futuros  de  la investigación.

17 Por  otro  lado,  dado  el  criterio  de  selección  de  una  única  relación  laboral  vigente  en  2008,  la  información  de relaciones  laborales  está  “completa”  mientras  que  la  de  personas  sólo  representa  una  parte  del  total.

Tabla  6:  Relación  entre  provincia  de  residencia  y  de  los  centros  de  trabajo

Fuente:  MCVL 2008,  elaboración  propia.

4.  ANÁLISIS  EXPLORATORIO

Teniendo   en   cuenta   los   seis   grupos   objetivo   (tres   sectoriales,   más   personal   cualificado, inmigrantes  y  autónomos),  los  niveles  de  referencia  (relaciones  laborales  y  trabajadores),  el ámbito  territorial  (residencia  del  trabajador  y  localización  del  centro  de  trabajo)  y  las  escalas espaciales  disponibles   (provincial  y  municipal),  excede  con  mucho  las  posibilidades  de  este avance  de  resultados  el  presentar  de  forma  exhaustiva  toda  la  información  generada.  En  su lugar,   nos   limitamos   a   tres   imágenes   concretas   que   ilustran   algunas   líneas   de   avance   en   la investigación.

Comenzamos  con  la  información  sobre  el  “tamaño”  de  los  grupos  objetivos  según  relaciones laborales,   introduciendo   las   matizaciones   necesarias   de   la   información   sobre   trabajadores. Continuamos  con  un  primer  esbozo  de  las  relaciones  laborales  por  provincias  según  lugar  de residencia   de   los   trabajadores,   añadiendo   las   matizaciones   que   plantea   la   información   a nivel   de   individuos   y   sobre   la   localización   de   los   centros   de   trabajo.   Lo   mismo   se   hace   en   el análisis   final   de   la   distribución   de   los   distintos   grupos   de   trabajadores   en   la   economía   del conocimiento  a  lo  largo  del  sistema  urbano  español.

4.1. Tamaño  de  los  grupos  objetivo  en  la  economía  del  conocimiento

Las  158.468  relaciones  laborales  correspondientes  a  contratos  de  personal  por  cuenta  ajena o   relaciones   de   trabajadores   autónomos   vigentes   al   menos   un   día   en   2008,   en   sectores intensivos   en   tecnología   (en   las   tablas:   “IT”),   conocimiento   (“IC”)   y   creativos   (“C”),   y   a   los que   globalmente   denominaremos   como   “SITCC”,   suponen   un   11,44%   del   total   de   la economía  (Tabla  7).

Tabla  7:  Relaciones  laborales  vigentes  en  2008  en  los  grupos  objetivo  de  investigación

SITCC:  sectores  intensivos  en  tecnología  (IT),  intensivos  en  conocimiento  (IC)  y  sectores  creativos  (C) (1)  Bachiller,  formación  profesional  de  segundo  grado  o  títulos  equivalentes  o  superiores. (2)  Grupos  01:  Ingenieros,  licenciados,  y  alta  dirección  y  02:  Ingenieros  técnicos,  ayudantes  titulados. (3)  Trabajadores  con  nacionalidad  distinta  a  la  española. Fuente:  MCVL 2008,  elaboración  propia.

Siguiendo  los  procedimientos  descritos  anteriormente,  el  número  de  trabajadores  ocupados en  ellos  asciende  a  88.236,  que  representarían  en  la  realidad  2.205.850  trabajadores  (Tabla

8).  El  aumento  del  peso  relativo  de  los  trabajadores  respecto  de  las  relaciones  laborales  en SITCC,   así   como   de   la   distancia   respecto   del   conjunto   de   la   economía,   se   explicaría   ante   el menor   volumen   de   contratos   por   trabajador.   Por   sectores,   los   intensivos   en   tecnología aumentan   significativamente   su   peso,   crecen   también   los   intensivos   en   conocimiento   y desciende   en   cambio   la   participación   del   empleo   en   los   sectores   creativos,   que   vimos presentan  algunas  de  las  ratios  de  relaciones  laborales  por  empleado  más  elevadas.

Tabla  8:  Trabajadores  en  2008  en  los  grupos  objetivo  de  investigación

SITCC:  sectores  intensivos  en  tecnología  (IT),  intensivos  en  conocimiento  (IC)  y  sectores  creativos  (C) (1)  Bachiller,  formación  profesional  de  segundo  grado  o  títulos  equivalentes  o  superiores. (2)  Grupos  01:  Ingenieros,  licenciados,  y  alta  dirección  y  02:  Ingenieros  técnicos,  ayudantes  titulados. (3)  Trabajadores  con  nacionalidad  distinta  a  la  española. Fuente:  MCVL 2008,  elaboración  propia.

Pese   a   haber   tomado   el   escenario   sectorial   más   restrictivo,   existe   una   descompensación   a favor   de   las   actividades   de   servicios   intensivas   en   conocimiento   (107.815   relaciones laborales).   A   falta   de   valorar   la   estabilidad   en   el   tiempo   de   las   relaciones   laborales,   con carácter   general   cabe   concluir   cierta   debilidad   relativa   de   la   industria   de   alta   tecnología, como   forma   de   inserción   en   la   economía   del   conocimiento.   No   obstante,   en   las clasificaciones   sectoriales   de   referencia,   como   la   de   EUROSTAT,   se   diferencian   un   segundo tipo   de   sectores   de   “Media-­‐Alta   intensidad   tecnológica”,   fuera   de   nuestra   selección,   que incluye   actividades   ciertamente   innovadoras   con   fuerte   protagonismo   en   distintas economías  regionales   (como  la  industria  química,  la  fabricación  de  maquinaría  y  equipos,  y la  industria  del  automóvil).

El  volumen  de  relaciones  laborales  de  aquellos  trabajadores  en  los  SITCC  que  como  mínimo tienen   un   nivel   de   estudios   secundarios   se   eleva   hasta   los   97.988,   es   decir,   un   19,99%   del total.   Aunque   su   peso   dentro   de   los   SITCC   está   muy   por   encima   de   lo   observado   en   el conjunto   de   la   economía,   el   porcentaje   en   los   servicios   intensivos   en   conocimiento   resulta mayor   (64,80%).   De   hecho,   más   de   dos   tercios   de   los   empleados   tienen   esta   cualificación mínima,  cuando  en  el  resto  la  proporción  es  de  1  por  cada  3.

En  la  otra  aproximación  alternativa  discutida,  las  25.182  relaciones  laborales  de  trabajadores en   funciones   de   dirección   y   apoyo   en   los   SITCC   representan   el   17,33%,   concentrándose sobre   todo   en   sectores   intensivos   en   conocimiento   o   en   tecnología   (en   torno   a   un   20%, frente  al  10,49%  en  el  total  de  la  economía).  Aunque  en  el  caso  de  la  industria  cabría  esperar mayor   peso   de   los   contratos   asociados   a   funciones   de   producción   y   no   de   gestión   o dirección,  el  resultado  confirmaría  la  intensidad  de  los  procesos  de  terciarización  industrial  y el  cambio  en  los  perfiles  socio-­‐profesionales  ya  identificado  en  estudios  anteriores  (Sánchez et  al.,  2008).

Las   relaciones   laborales   de   trabajadores   titulados   en   funciones   de   dirección   y   de   apoyo   en los   SITCC   ascienden   a   22.292,   con   una   distribución   sectorial   similar   a   la   anterior.   En   este sentido,   el   crecimiento   del   peso   relativo   dentro   de   las   actividades   creativas   (del   5%   de   las relaciones   laborales   dentro   del   sector,   al   12,05%   de   los   trabajadores)   puede   indicar   cierta dualización   de   las   condiciones   del   empleo   del   sector,   sin   descartar   una   mayor   presencia relativa  de  empleo  por  cuenta  propia,  que  podría  reforzar  esta  tendencia.

Los   trabajadores   autónomos   suman   11.707   relaciones   laborales   en   los   SITCC   (12,29%   del total),  la  mayor  parte  en  servicios  intensivos  en  conocimiento,  donde  además  su  peso  está sensiblemente   por   encima   del   promedio.   En   todo   caso,   la   baja   presencia   de   relaciones laborales   de   los   trabajadores   por   cuenta   propia   en   la   submuestra   (6,88%   del   total)   puede estar   afectando   especialmente   a   los   sectores   creativos.   Dentro   de   ellos,   el   peso   desde   la perspectiva   de   los   trabajadores   (4,35%)   casi   se   cuadruplica   respecto   de   las   relaciones laborales   (15,22%);   siendo   más   importante   la   presencia   relativa   de   autónomos   que   en   el resto,  todo  apunta  a  que  dentro  de  las  industrias  creativas  los  trabajadores  por  cuenta  ajena concentran  mayor  volumen  de  relaciones  laborales  vigentes¹⁸.

Las   10.100   relaciones   laborales   de   trabajadores   inmigrantes   (con   nacionalidad   distinta   a   la española)   en   los   SITCC   representan   sólo   el   5,71%   del   total,   quedando   su   presencia   por debajo   de   la   media,   sobre   todo   en   el   caso   de   la   industria   intensiva   en   tecnología   (el   3,77% frente   al   12,77%).   El   cruce   con   el   nivel   de   cualificación   y   los   grupos   de   cotización   reduce   el tamaño  de  la  submuestra  hasta  las  871  relaciones  laborales.  En  términos  relativos  suponen el  23,72%  de  las  relaciones  laborales  de  este  tipo  de  trabajadores,  pero  sólo  el  0,55%  dentro del   sector.   Su   distribución   apunta   a   una   concentración   muy   acusada   en   los   sectores intensivos   en   conocimiento;   tanto   en   ellos,   como   en   los   intensivos   en   tecnología   su presencia  relativa  duplica  la  media  de  los  sectores  económicos.

4.2. Distribución  provincial  de  los  grupos  objetivo  en  la  economía  del  conocimiento

Teniendo  en  cuenta  la  infrarrepresentación  de  las  provincias  del  País  Vasco  y  Navarra  (véase nota   9)¹⁹,   como   aproximación   territorial   inicial   se   analizan   las   diferencias   por   provincias entre  el  nivel  de  representación  de  las  observaciones  en  los  SITCC  y  el  peso  en  el  conjunto  de la   economía   (derivado   del   muestreo   aleatorio   inicial).   Si   en   algunos   casos   se   observan patrones   espaciales   subyacentes,   en   otros   las   diferencias   aluden   a   porcentajes   demasiado pequeños   como   para   descartar   cierta   aleatoriedad   en   las   distribuciones   espaciales observadas.

¹⁸ Una  posible  explicación  sería  la  proliferación  de  lo  que  ya  se  conoce  como  “falsos  autónomos”  que,  una  vez dados  de  alta,  recurren  en  mayor  medida  a  fórmulas  de  facturación  de  sus  servicios  que  no  exigen  relación laboral  tal  como  la  define  la  Seguridad  Social.

19 Si   considerásemos   todas   las   observaciones   independientemente   de   si   éstas   cuentan   o   no   con   información fiscal  asociada  (véase  simulación  en  el  Anexo  III),  las  cuatro  provincias  aumentarían  de  forma  notable  su  peso en   el   total,   hasta   un   máximo   del   3%   del   empleo   en   los   SITCC   en   Vizcaya   (2,30   puntos   de   porcentaje   por encima   de   lo   observado   en   la   Tabla   10).   Esto   provoca   un   reajuste   en   el   peso   del   resto   de   provincias españolas.  De  la  misma  forma,  se  alcanzaría  la  sobrerrepresentación  de  forma  generalizada  en  los  sectores industriales   intensivos   en   tecnología.   En   cualquier   caso,   hay   que   recordar   que   dentro   de   estas   cifras   se incluyen   no   sólo   observaciones   de   estas   cuatro   provincias   inicialmente   excluidas   del   estudio,   también autónomos  y  otros  trabajadores  sin  información  fiscal  asociada,  lo  que  puede  llegar  a  suponer  un  problema desde  el  punto  de  vista  de  la  coherencia  de  los  datos.

De  acuerdo  con  la  Tabla  9,  Madrid  y  Barcelona,  con  177.734  y  195.190  relaciones  laborales de   trabajadores   residentes   (asalariados   y   autónomos),   concentran   más   del   26%   del   total, seguidas  a  distancia  por  Valencia  y  Sevilla.  Las  relaciones  laborales  en  el  seno  de  la  economía del   conocimiento   en   Madrid   y   Barcelona   suman   más   del   41%,   concentrándose   en   Madrid más  de  la  cuarta  parte.  La  imagen  que  proyecta  el  número  de  trabajadores  es  espacialmente más   selectiva   (Tabla   10),   primando   la   mitad   norte   del   país;   las   provincias   de   Madrid   y Barcelona,  con  113.607  y  99.685  trabajadores  respectivamente,  concentran  más  del  44%  del total  de  los  efectivos  en  SITCC,  rozando  ahora  la  primera  el  28%.

Volviendo  a  la  información  sobre  relaciones  laborales,  doce  provincias  presentan  un  nivel  de relaciones   laborales   en   los   SITCC   por   encima   del   promedio.   Las   diversificadas   economías metropolitanas   de   Madrid   y   Barcelona,   además   de   Álava,   presentan   un   patrón   de especialización   en   los   tres   subsectores;   Zaragoza   en   sectores   intensivos   en   tecnología   y conocimiento,  Girona  en  industrias  de  ese  tipo  además  de  sectores  creativos  y  La  Coruña  en sectores   intensivos   en   conocimiento   y   creativos.   Concentraciones   por   encima   de   la   media aparecen  en  subsectores  concretos,  desde  los  intensivos  en  tecnología  (Guadalajara,  Huesca, León,   Málaga,   Soria   o   Toledo),   conocimiento   (Valladolid   o   Zaragoza)   y   creativos   (Islas Baleares,  Guipúzcoa,  Lleida,  Lugo,  Navarra,  Orense,  Salamanca,  Pontevedra  o  Vizcaya).

Tabla  9:  Relaciones  laborales  vigentes  en  2008  por  sectores  y  provincia  de  residencia  (*)

SITCC:  sectores  intensivos  en  tecnología  (IT),  intensivos  en  conocimiento  (IC)  y  sectores  creativos  (C) *  Las  celdas  sombreadas  corresponden  a  valores  por  encima  del  promedio  en  el  conjunto  de  la  economía Fuente:  MCVL 2008,  elaboración  propia.

Tabla  10:  Trabajadores  en  2008  por  sectores  y  provincia  de  residencia  (*)

SITCC:  sectores  intensivos  en  tecnología  (IT),  intensivos  en  conocimiento  (IC)  y  sectores  creativos  (C) *  Las  celdas  sombreadas  corresponden  a  valores  por  encima  del  promedio  en  el  conjunto  de  la  economía Fuente:  MCVL 2008,  elaboración  propia.

Tabla  11:  Relaciones  laborales  vigentes  en  2008  por  sectores  y  provincia  de  trabajo  (*)

PR:  Provincia  de  residencia,  PT:  Provincia  de  trabajo *  Las  celdas  sombreadas  corresponden  a  valores  por  encima  del  promedio  en  el  conjunto  de  la  economía Fuente:  MCVL 2008,  elaboración  propia.

Desde   el   punto   de   vista   de   los   trabajadores   sólo   siete   provincias   presentan sobrerrepresentación   en   los   SITCC;   Vizcaya,   Madrid   y   Barcelona,   con   especialización   en   las tres   ramas;   además   del   resto   de   provincias   vascas,   Navarra   en   intensivos   en   tecnología   y creativos,   y   Valladolid   en   los   basados   en   conocimiento.   De   este   primer   grupo   desaparecen las  provincias  gallegas  de  La  Coruña,  Orense  y  Pontevedra,  además  de  Girona  y  Salamanca. Estas,   junto   con   Valladolid,   tendrían   en   común   una   sobrerrepresentación   del   número   de relaciones  laborales  en  industrias  creativas,  que  no  se  observa  en  términos  de  empleo.    En cambio,  Islas  Baleares,  Santa  Cruz  de  Tenerife  y  Segovia  alcanzan  dicho  estatus  desde  esta perspectiva.   Por   lo   que   respecta   a   la   industria   de   alta   intensidad   tecnológica,   perderían   la sobrerrepresentación  León  y Málaga,  al  tiempo  que  se  alcanza  en  Navarra,  Sevilla  y  Vizcaya; mientras  que  en  los  sectores  intensivos  en  conocimiento  se  alcanza  dicho  nivel  en  los  casos de  Guipúzcoa  y  Zaragoza.

La   información   de   la   Tabla   11,   con   las   1.251.870   relaciones   laborales   en   las   que   consta   la localización   del   centro   de   trabajo   confirman   el   peso   de   los   SITCC   en   las   provincias   ya mencionadas   en   cuanto   a   la   distribución   de   las   relaciones   laborales   según   ámbitos   de residencia,   a   excepción   de   Álava,   y   sumándose   ahora   Lugo   (ante   la   acumulación   allí   de relaciones  laborales  en  sectores  creativos).  En  el  caso  de  la  industria  intensiva  en  tecnología, sólo   nueve   provincias   concentran   mayor   volumen   de   relaciones   laborales   de   trabajadores que  de  residentes²⁰  (Álava,  Albacete,  Barcelona,  Huesca,  Madrid,  Navarra,  Salamanca,  Soria y  Toledo),  si  bien  con  importantes  contrastes  en  cuanto  a  la  magnitud  de  dichas  diferencias. Se   mantiene   eso   sí   la   sobrerrepresentación   de   todas   las   provincias   mencionas   al   hilo   del comentario  de  la  Tabla  10,  además  de  Navarra,  Orense  y  Sevilla.

En   cuanto   a   los   servicios   intensivos   en   conocimiento,   ese   mayor   peso   de   las   relaciones laborales   de   trabajadores   se   produce   en   sólo   tres   casos   (Madrid,   Barcelona   y   Sevilla),   al tiempo   que   se   mantiene   la   sobrerrepresentación   de   Madrid,   Barcelona,   La   Coruña   y Valladolid,   y   desaparece   en   Álava   y   Zaragoza.   Finalmente,   hasta   13   provincias   registran mayor   volumen   de   relaciones   laborales   en   industrias   creativas   según   la   localización   de   sus centros   de   trabajo   que   de   la   residencia   de   los   trabajadores:   Castellón,   Girona,   Granada, Guipúzcoa,   León,   Lugo,   Madrid,   Salamanca,   Tarragona,   Valencia,   Valladolid,   Vizcaya   y Zaragoza;   al   grupo   de   provincias   con   sobrerrepresentación   se   suma   ahora   Valladolid   y Tarragona,  abandonándolo  Islas  Baleares,  Lleida  y  Álava.

20 Aunque  estas  provincias  se  perfilan  como  receptoras  netas  de  trabajadores  no-­‐residentes,  con  esta  primera aproximación  ignoramos  en  qué  cuantía  se  concentran  en  ellos  las  relaciones  laborales.  Por  otro  lado,  cabe recordar  el  9,65%  de  relaciones  laborales  sin  información  sobre  la  localización  de  los  centro  de  trabajo.

4.4. Distribución  de  los  grupos  objetivo  en  el  sistema  urbano  español

La   distribución   de   las   relaciones   laborales   en   el   conjunto   de   la   economía   por   residencia   de los   trabajadores   (Tabla   12)   se   concentra   mayoritariamente   en   los   municipios   de   menos   de 40.000  habitantes  (47,17%).  Las  grandes  ciudades  concentran  casi  la  cuarta  parte,  mientras que  las  de  100.000  a  250.000  habitantes  el  15,98%  y  las  de  40.000  a  100.000  habitantes  el 12,77%.  Globalmente  la  concentración  en  los  SITCC  aumenta  con  el  tamaño  urbano,  desde  el 36,94%  de  las  grandes  ciudades  hasta  el  12,62%  de  los  núcleos  de  más  de  40.000  habitantes; en  todo  caso,  sólo  los  dos  estratos  superiores  aparecen  sobrerrepresentados  en  la  muestra.

Las   diferencias   por   subramas   confirman   los   diagnósticos   anteriores   en   cuanto   a   las variaciones   en   los   patrones   de   especialización   dentro   del   sistema   urbano   y   las   formas   de inserción   en   la   economía   del   conocimiento   (Méndez   et   al.,   2009).   La   distribución   de   las actividades   intensivas   en   tecnología   es   la   menos   concentrada,   aumentando   el   peso   de   las ciudades  intermedias  de  menos  de  40.000  habitantes  (34,13%)  y  hasta  100.000  (14,50%).

Por   el   contrario,   las   ciudades   de   más   de   250.000   habitantes   ven   reducida   su   participación hasta   un   33,74%   del   total,   reflejo   de   una   trayectoria   industrial   diferente   en   los   ámbitos metropolitanos.  Mientras  la  distribución  de  los  servicios  intensivos  en  conocimiento  resulta la   más   concentrada,   superando   en   las   grandes   ciudades   el   37%,   las   actividades   creativas presentarían   un   nivel   intermedio;   allí   la   concentración,   por   encima   del   35%,   parece producirse   a   costa   del   descenso   de   las   ciudades   entre   100.000   y   250.000   habitantes,   y   no tanto  de  los  núcleos  en  la  base  del  sistema  urbano,  que  prácticamente  concentran  un  40% de  las  relaciones  laborales.

La   distribución   según   el   número   de   trabajadores   presenta   pocos   cambios   respecto   de   las relaciones  laborales  (Tabla  13),  pero  sí  un  mayor  grado  de  polarización  espacial.  La  principal diferencia   afecta   al   sector   creativo,   que   de   hecho   es   el   más   concentrado   en   las   grandes ciudades   (39,51%   del   total),   descendiendo   de   forma   acusada   el   peso   de   los   núcleos   más pequeños.   Allí   la   ratio   de   relaciones   por   trabajador   resultaría   superior   quizás   como consecuencia  de  fórmulas  más  flexibles  o  mayor  rotación  en  la  contratación.

Tabla  12:    Relaciones  laborales  de  trabajadores  ocupados  según  municipio  de  residencia  (*)

SITCC:  sectores  intensivos  en  tecnología  (IT),  intensivos  en  conocimiento  (IC)  y  sectores  creativos  (C) *  Las  celdas  sombreadas  corresponden  a  valores  por  encima  del  promedio  en  el  conjunto  de  la  economía Fuente:  MCVL 2008,  elaboración  propia

Tabla  13:  Trabajadores  ocupados  según  municipio  de  residencia  (*)

SITCC:  sectores  intensivos  en  tecnología  (IT),  intensivos  en  conocimiento  (IC)  y  sectores  creativos  (C) *  Las  celdas  sombreadas  corresponden  a  valores  por  encima  del  promedio  en  el  conjunto  de  la  economía Fuente:  MCVL 2008,  elaboración  propia

Tabla  14:  Relaciones  laborales  de  trabajadores  ocupados  según  municipio  de  trabajo  (*)

SITCC:  sectores  intensivos  en  tecnología  (IT),  intensivos  en  conocimiento  (IC)  y  sectores  creativos  (C) *  Las  celdas  sombreadas  corresponden  a  valores  por  encima  del  promedio  en  el  conjunto  de  la  economía Fuente:  MCVL 2008,  elaboración  propia

La  localización  de  los  centros  de  trabajo  aporta  una  valiosa  información  (Tabla  14).  El  54,29% de  las  relaciones  se  concentra  en  grandes  ciudades  (las  únicas  sobrerrepresentadas),  15,72% en   ciudades   de   100.000   a   250.000   habitantes,   12,49%   en   ciudades   de   40.000   a   100.000 habitantes  y  el  17,50%  restante  en  ciudades  de  menos  de  40.000  habitantes,  que  sufren  la mayor  caída  y  que,  por  tanto,  se  muestran  como  ámbitos  de  residencia  para  trabajadores  en los  SITCC  que  desarrollan  su  actividad  fuera  de  ellos.  En  actividades  intensivas  en  tecnología se   observa   cierta   pérdida   de   peso   de   las   grandes   ciudades   (hasta   el   31,89%),   frente   al aumento  en  ciudades  intermedias  de  40.000  a  100.000  habitantes  (14,10%)  y  de  100.000  a 250.000  habitantes  (22,95%),  los  únicos  dos  segmentos  sobrerrepresentados;  más  allá  de  la residencia  de  los  trabajadores,  se  confirma  la  importancia  de  este  tipo  de  actividades  en  la estrategia   de   inserción   en   la   economía   del   conocimiento   en   este   tipo   de   ámbitos territoriales.

El  patrón  espacial  de  los  servicios  intensivos  en  conocimiento  ofrece  la  imagen  inversa,  con una   concentración   en   grandes   ciudades   que   roza   el   60%   y   que,   junto   con   las   industrias creativas,   dibujarían   una   estrategia   de   inserción   complementaria   a   la   anterior.   Al   respecto, las   industrias   creativas   aparecen   significativamente   más   concentradas   en   las   ciudades   de más   de   250.000   habitantes   (45,39%)   y   menos   en   núcleos   por   debajo   de   los   40.000 habitantes   (28,46%),   confirmando   las   tendencias   apuntadas   en   relación   con   la   desigual estrategia  residencial  de  sus  trabajadores  y  un  posible  régimen  diferente  en  la  contratación.

Concluimos   con   un   apunte   sobre   la   distribución   en   el   sistema   urbano   del   resto   de   grupos objetivos.  La  concentración  de  relaciones  laborales  del  personal  cualificado  de  los  SITCC  que reside  en  grandes  ciudades  (las  únicas  sobrerrepresentadas)  crece  hasta  el  46,05%  (33,96% en   el   conjunto   de   la   economía),   siendo   superior   en   sectores   intensivos   en   tecnología   y creativos  (Tabla  15).

Si  la  información  por  trabajador  no  altera  sustancialmente  esta  imagen  (Tabla  16),  la  de  los centros   de   trabajo   ofrece   novedades   significativas.   La   polarización   de   los   SITCC   en   las grandes  ciudades  roza  ya  el  60%,  desapareciendo  en  ellas  la  sobrerrepresentación  en  el  caso de   la   industria,   que   en   cambio   aparece   sobrerrepresentada   en   municipios   de   100.000   a 250.000   habitantes   y   de   menos   de   40.000   habitantes,   ámbitos   posiblemente   beneficiados por   los   procesos   de   descentralización   industrial.   También   se   observa una sobrerrepresentación  en  sectores  intensivos  en  conocimiento  de  grandes  ciudades,  así  como en   sectores   creativos   también   de   las   grandes   ciudades   y   de   los   dos   segmentos   urbanos inferiores  (Tabla  17).

NOTA:  Las  celdas  sombreadas  en  gris  corresponden  a  porcentajes  por  encima  del  promedio  en  el  conjunto  de  la  economía SITCC:  sectores  intensivos  en  tecnología  (IT),  intensivos  en  conocimiento  (IC)  y  sectores  creativos  (C) *  Las  celdas  sombreadas  corresponden  a  valores  por  encima  del  promedio  en  el  conjunto  de  la  economía Fuente:  MCVL 2008,  elaboración  propia

Tabla  15:  Relaciones  laborales  de  trabajadores  cualificados  por  municipio  de  residencia  (*)

SITCC:  sectores  intensivos  en  tecnología  (IT),  intensivos  en  conocimiento  (IC)  y  sectores  creativos  (C) *  Las  celdas  sombreadas  corresponden  a  valores  por  encima  del  promedio  en  el  conjunto  de  la  economía Fuente:  MCVL 2008,  elaboración  propia

Tabla  16:  Trabajadores  cualificados  según  municipio  de  residencia  (*)

Tabla  17:  Relaciones  laborales  de  trabajadores  cualificados  según  municipio  de  trabajo  (*)

SITCC:  sectores  intensivos  en  tecnología  (IT),  intensivos  en  conocimiento  (IC)  y  sectores  creativos  (C) *  Las  celdas  sombreadas  corresponden  a  valores  por  encima  del  promedio  en  el  conjunto  de  la  economía Fuente:  MCVL 2008,  elaboración  propia

Las   relaciones   laborales   de   los   extranjeros   más   cualificados   presentan   una   polarización todavía   mayor   (61,88%).   En   los   sectores   intensivos   en   tecnología   aparece sobrerrepresentación  en  los  tres  estratos  urbanos  superiores,  mientras  que  en  los  intensivos en  conocimiento  se  aprecia  en  núcleos  de  más  de  250.000  habitantes  y  de  40.000  a  100.000 habitantes,  y  en  los  sectores  creativos  en  ciudades  por  encima  de  los  100.000  habitantes  en general.   De   nuevo   el   detalle   por   centros   de   trabajo   altera   esta   imagen   (Tabla   20);   la sobrerrepresentación   afectaría   ahora   a   los   sectores   intensivos   en   conocimiento   y   a   los creativos   de   las   grandes   ciudades,   mientras   en   la   industria   aquélla   se   limita   a   núcleos   de 100.000  a  250.000  habitantes  y  de  menos  de  40.000  habitantes.

Tabla  18:  Relaciones  laborales  de  extranjeros  cualificados  según  municipio  de  residencia  (*)

SITCC:  sectores  intensivos  en  tecnología  (IT),  intensivos  en  conocimiento  (IC)  y  sectores  creativos  (C) *  Las  celdas  sombreadas  corresponden  a  valores  por  encima  del  promedio  en  el  conjunto  de  la  economía Fuente:  MCVL 2008,  elaboración  propia

Tabla  19:  Trabajadores  cualificados  extranjeros  según  municipio  de  residencia  (*)

SITCC:  sectores  intensivos  en  tecnología  (IT),  intensivos  en  conocimiento  (IC)  y  sectores  creativos  (C) *  Las  celdas  sombreadas  corresponden  a  valores  por  encima  del  promedio  en  el  conjunto  de  la  economía Fuente:  MCVL 2008,  elaboración  propia

Tabla  20:  Relaciones  laborales  de  extranjeros  cualificados  según  municipio  de  trabajo  (*)

SITCC:  sectores  intensivos  en  tecnología  (IT),  intensivos  en  conocimiento  (IC)  y  sectores  creativos  (C) *  Las  celdas  sombreadas  corresponden  a  valores  por  encima  del  promedio  en  el  conjunto  de  la  economía Fuente:  MCVL 2008,  elaboración  propia

Finalmente,   la   distribución   de   las   relaciones   laborales   y   de   los   propios   trabajadores autónomos   (Tablas   21   y   22)   resulta   de   partida   más   equilibrada   (e   idéntica   en   el   caso   del domicilio  de  la  cuenta  de  cotización,  según  lo  explicado).  El  número  de  relaciones  laborales dentro   de   los   SITCC   estaría   por   encima   del   promedio   en   los   municipios   de   más   de   40.000 habitantes  en  general,  lo  mismo  que  en  el  caso  de  los  sectores  intensivos  en  conocimiento. En   los   sectores   intensivos   en   tecnología   la   sobrerrepresentación   aparece   en   los   dos segmentos  superiores  y  en  los  creativos  en  grandes  ciudades  de  más  de  250.000  habitantes e  intermedias  de  40.000  a  100.000  habitantes.

Tabla  21:  Relaciones  laborales  de  trabajadores  autónomos  según  municipio  de  residencia  (*)

SITCC:  sectores  intensivos  en  tecnología  (IT),  intensivos  en  conocimiento  (IC)  y  sectores  creativos  (C) *  Las  celdas  sombreadas  corresponden  a  valores  por  encima  del  promedio  en  el  conjunto  de  la  economía Fuente:  MCVL 2008,  elaboración  propia

Tabla  22:  Trabajadores  autónomos  según  municipio  de  residencia  (*)

SITCC:  sectores  intensivos  en  tecnología  (IT),  intensivos  en  conocimiento  (IC)  y  sectores  creativos  (C) *  Las  celdas  sombreadas  corresponden  a  valores  por  encima  del  promedio  en  el  conjunto  de  la  economía Fuente:  MCVL 2008,  elaboración  propia

4.  Conclusiones

El   interés   por   el   estudio   de   la   economía   del   conocimiento   y   las   transformaciones   en   las características   del   empleo   asociadas,   así   como   el   reflejo   espacial   de   todo   ello,   con   especia énfasis  en  el  comportamiento  del  capital  humano  dentro  de  las  jerarquías  urbanas,  explica  el uso  creciente  de  microdatos  y  fuentes  estadísticas  alternativas,  que  permitan  dar  respuesta a   los   interrogantes   surgidos   (Scott,   2008).   Este   trabajo   persigue   compartir   nuestra experiencia  con  la  MCVL,  una  fuente  de  gran  interés  pero  no  exenta  de  limitaciones.

Cabe  señalar  que  la  MCVL  es  representativa  de  la  población  de  trabajadores  en  los  ficheros de   la   Seguridad   Social   y   no   de   las   actividades   o   empresas   en   que   trabajan,   a   pesar   de   que también   existe   información   sobre   ellas.   Incluso   planteando   la   aproximación   a   la   economía del  conocimiento  a  través  de  los  trabajadores,  aparecen  otros  problemas  con  la  fuente  que conviene   tener   en   cuenta   para   futuros   avances   en   la   investigación   y   que   hemos   querido recoger  en  este  primer  trabajo  de  carácter  metodológico  y  exploratorio.

Una   primera   dificultad surge   de   la   desigual   disponibilidad   de   los   datos   de   los   trabajadores según  su  naturaleza,  siendo  especialmente  grave  el  déficit  de  información  fiscal  para  el  caso particular  de  los  trabajadores  del  País  Vasco  y  Navarra.  En  la  práctica  puede  no  ser  siempre posible   el   compatibilizar   el   uso   de   un   conjunto   de   datos   homogéneo   y   coherente,   con alcanzar  el  mayor  detalle  posible  en  la  información  a  priori  disponible  en  la  MCVL.

En   ese   sentido,   tomando   como   referencia   algunos   trabajos   previos   que   han   tratado   de ahondar   en   las   características   de   lo   que   podríamos   considerar   grupos-­‐objetivo   en   la economía  del  conocimiento,  se  confirman  los  problemas  para  observar  el  nivel  formativo  de los   trabajadores,   cuestión   clave   para   nuestra   investigación,   al   tiempo   que   la   aproximación complementaria   a   través   de   los   grupos   de   cotización   debe   hacerse   a   través   de   una clasificación   de   las   ocupaciones   que   es   distinta   a   la   Clasificación   Nacional   de   Ocupaciones (CNO),  de  uso  generalizado  en  este  tipo  de  estudios.

En  cuanto  a  los  trabajadores  autónomos,  éstos  formarían  un  subconjunto  con  características diferenciadas,  sobre  todo  en  cuanto  a  la  estabilidad  en  el  tiempo  de  sus  relaciones  laborales y  por  tanto  de  las  características  laborales  asociadas.  Además,  la  falta  de  información  sobre ocupaciones,  sobre  la  localización  de  los  lugares  de  trabajo  (coincidente  con  la  residencia)  o el   déficit   de   datos   fiscales,   aconsejaría   un   estudio   diferenciado   de   los   trabajadores asalariados.

Como   vimos   en   otros   grupos,   como   los   inmigrantes   más   cualificados,   los   problemas   se relacionan  con  la  adecuación  de  las  variables  disponibles,  nacionalidad  o  país  de  nacimiento, al  objeto  de  lograr  su  identificación  precisa.  En  este  sentido,  el  análisis  exploratorio  confirmó la  drástica  reducción  de  observaciones  disponibles  para  este  colectivo  de  trabajadores  como consecuencia  de  la  aplicación  de  las  sucesivas  variables  de  criterio.

Subsanados   estos   problemas   de   partida   aún   quedaría   por   resolver   la   cuestión   central   de cómo   conseguir   asignar   de   forma   inequívoca   al   trabajador   con   la   actividad   económica desempeñada,   dado   que   a   lo   largo   del   año   de   referencia   en   muchos   casos   se   participa   de más  de  una  relación  laboral  o  contrato.  Más  aún,  dado  que  éstas  pueden  ser  simultáneas,  a priori   tampoco   estaría   claro   qué   características   socio-­‐laborales   asociadas   al   contrato deberían   ser   consideradas   de   cara   a   la   caracterización   socio-­‐profesional   de   los   grupos objetivo  de  la  investigación.  Los  acusados  contrastes  observados  en  cuanto  a  la  fecha  de  alta de   las   relaciones   laborales   podría   generar   un   importante   problema   de   heterogeneidad temporal  en  las  observaciones.

En  todo  caso,  parece  claro  que  la  posibilidad  de  indagar  sobre  las  características  personales  y profesionales   de   los   colectivos   seleccionados,   por   ejemplo   desde   la   perspectiva   del contenido   y   calidad   del   empleo,   las   condiciones   de   contratación   o   de   los   contrastes existentes  según  ámbitos  territoriales  de  trabajo  y  residencia,  supone  una  de  las  principales bazas  de  esta  fuente  de  información.

Aunque   no   sin   cierta   complejidad   en   la   modelización   de   la   información   de   partida   de   la MCVL  correspondiente  a  2008,  el  análisis  exploratorio  reveló  diferencias  significativas  entre sectores   intensivos   en   tecnología,   conocimiento   y   creativos,   desde   el   punto   de   vista   de   la estabilidad   del   empleo,   intuyéndose   el   impacto   de   tres   tipos   de   factores:   la   propia naturaleza  de  las  actividades,  las  diferencias  en  la  regulación  laboral  existente  en  cada  sector y   el   ámbito   territorial   de   referencia   de   la   relación   laboral   en   cuestión.   Los   contrastes   en cuanto  a  las  actividades  creativas  podrían  apuntar  a  una  fuerte  segmentación  o  dualización de   sus   mercados   de   trabajo,   considerados   extremadamente   fluidos   y   competitivos   (Scott, 2006).

Por   otro   lado,   el   análisis   del   grado   de   representación   alcanzado   por   las   observaciones (relaciones   laborales   y   trabajadores)   en   las   provincias   españolas   confirma   la   fuerte polarización  de  efectivos  hacia  provincias  metropolitanas  como  Madrid  y  Barcelona,  lo  que iría   en   la   dirección   de   las   tesis   que   apuntan   a   la   estrecha   asociación   existente   entre   la distribución  del  talento  y  el  crecimiento  urbano  (Florida,  2002;  Glaeser,  2005).

Sin   negar   esa   asociación   espacial,   dentro   del   sistema   urbano   se   observan   algunos comportamientos  diferenciados,  que  aconsejarían  un  análisis  con  mayor  detenimiento  de  la cuestión.   Nos   referimos,   por   ejemplo,   a   la   elección   de   forma   preferente   por   parte   de   los trabajadores  de  la  industria  intensiva  en  tecnología  de  las  ciudades  de  mayor  tamaño  como lugares  de  residencia,  si  bien  un  volumen  importante  de  los  centros  de  trabajo  se  localiza  en ciudades  metropolitanas  de  entre  100.000  y  250.000  habitantes  o  ciudades  intermedias  de entre  40.000  y  100.000  habitantes,  en  relación  con  los  procesos  de  difusión  de  la  industria  o el  dinamismo  de  determinados  sistemas  productivos  locales.

Otro   ejemplo   sería   el   peso   que   se   alcanza   en   ambos   extremos   del   sistema   urbano,   las grandes  ciudades  y  los  núcleos  de  menos  de  40.000  habitantes,  como  lugares  de  residencia de   trabajadores   en   sectores   creativos.   En   este   segundo   caso   los   trabajadores   no   sólo presentarían  una   forma  de  contratación  diferente,  con  mayor  ritmo  de  actualización  de  las relaciones  laborales,  sino  que  además  desarrollarían  en  mayor  medida  su  actividad  fuera  de esos  ámbitos  territoriales.

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ANEXO  I:  Clasificación  sectorial  por  intensidad  tecnológica  y  de  conocimiento

Fuente:  EUROSTAT

ANEXO  II:  Diferentes  definiciones  de  industrias  creativas

Fuente:  adaptado  de  Hartley  (2005,  p. 30)

ANEXO  III:  Peso  de  las  provincias  del  País  Vasco  y  de  Navarra  en  el  conjunto  de  España  (todas las  observaciones  de  la  MCVL,  con  o  sin  información  fiscal)

SITCC:  sectores  intensivos  en  tecnología  (IT),  intensivos  en  conocimiento  (IC)  y  sectores  creativos  (C) *  Las  celdas  sombreadas  corresponden  a  valores  por  encima  del  promedio  en  el  conjunto  de  la  economía Fuente:  MCVL  2008,  elaboración  propia