Series largas de VAB y empleo regional por sectores, 1955-2020. Actualización de RegData-Sect hasta 2020

ÁNGEL DE LA FUENTE

PEP RUIZ AGUIRRE

Estudios sobre la Economía Española 2022/18

agosto de 2022

fedea

Las opiniones recogidas en este documento son las de sus autores y no coinciden necesariamente con las de Fedea.

(RegData_Sect FEDEA-BBVA v6.1_1955-2020)

Angel de la Fuente FEDEA e Instituto de Análisis Económico (CSIC) y Pep Ruiz Aguirre BBVA Research

Agosto de 2022

Palabras clave: renta y empleo regional por sectores, series homogéneas Clasificación JEL/JEL Classification: E01, R1 Key words: regional income and employment by sector, homogeneous series, Spain

En esta nota se describe brevemente la última actualización del módulo sectorial de la base de datos RegData FEDEA-BBVA (véase de la Fuente 2017 y 2020 y de la Fuente y Ruiz Aguirre, 2020). En este módulo se desagregan por sectores las series regionales de empleo (ocupados y asalariados), VAB a precios corrientes y constantes y remuneración de asalariados del módulo central de RegData y se construyen deflactores regionales del VAB para cada sector, trabajando con una desagregación en seis grandes ramas productivas (extensible de forma tentativa a ocho).

Las series comienzan en 1955 y se extienden hasta 2020. En años recientes, la información que ofrece RegData coincide con las últimas series oficiales que publica el INE. Estas series se enlazan por el procedimiento desarrollado en de la Fuente (2014) con series oficiales anteriores, con las series históricas de la Fundación BBV (1999) y con otras fuentes con el fin de obtener series enlazadas homogéneas que se extienden hacia atrás tanto como ha sido posible. Puesto que este año no hay “cambio de base,” la actualización es sencilla y afecta únicamente a los años de 2017 en adelante, que son los únicos afectados por las revisiones ordinarias del INE de este año.

En la mayor parte de los casos, por tanto, la actualización consiste únicamente en incorporar a las series los datos más recientes de la Contabilidad Regional del INE (2022) sin necesidad de manipulación alguna. La excepción son las series de VAB a precios constantes, que el INE no proporciona desde hace unos años, habiéndolas sustituido por índices encadenados de volumen. Como es habitual en REGDATA, el VAB a precios constantes (de 2016) se aproxima a partir de los correspondientes índices de volumen (que se renormalizan a 100 en 2016 antes de realizar los cálculos pertinentes)¹. Estos índices (medidos en tantos por uno) se multiplican por el VAB del año base medido a precios corrientes. Para cada región y año, los VABs sectoriales preliminares así obtenidos se ajustan proporcionalmente de forma que su suma sobre sectores coincida exactamente con el VAB real agregado de la región de acuerdo con el módulo central de RegData que se ha enlazado previamente. Finalmente, los deflactores sectoriales se recuperan como el cociente entre las correspondientes series de VAB a precios corrientes y constantes.

El Cuadro 1 describe las variables disponibles en el módulo sectorial de RegData. Entre estas se incluye un desglose por sectores (pero no por regiones, por falta de información) del número medio de asalariados afectados por ERTEs Covid durante cada año del período 2020-22. Estos datos pueden ser útiles para corregir, al menos parcialmente, la distorsión generada por el hecho de que los trabajadores afectados a ERTEs se cuentan también como asalariados y ocupados pese a que no contribuyen a la producción (o al menos, no a jornada completa) durante sus períodos de afectación.

Este trabajo forma parte de un proyecto de investigación cofinanciado por BBVA Research.

¹ Rompiendo con la práctica habitual hasta el momento, el INE ha normalizado los índices de volumen de la CRE16 a 100 en 2015 en vez de en el año base de 2016.

Cuadro 1: Contenido del archivo de datos RegData_SECT_v61_55_20.xlsx

Los datos correspondientes se adjuntan en una hoja de Excel que se puede descargar junto con el trabajo. Una descripción detallada de la metodología y los datos originales de base que se han utilizado para construir las series de RegData pueden encontrarse en los trabajos citados en las referencias, que están disponibles en las webs de FEDEA (https://www.fedea.net/documentoseconomia-regional-y-urbana/) y de BBVA Research (https://www.bbvaresearch.com/).

Referencias

References

1. de la Fuente, A. (2014). "A mixed splicing procedure for economic time series." Estadística Española 56, 183, 2014, pp. 107-21.

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1. de la Fuente, A. (2017a). “Series enlazadas de algunos agregados económicos regionales, 1955- 2014. Parte I: Metodología, VAB, PIB y puestos de trabajo (RegData_55-14, Versión 5.0-parte I).” FEDEA, Estudios sobre Economía Española no. 2017-08, Madrid. http://www.fedea.net/datos-economia-regional-y-urbana/

References

1. de la Fuente, A. (2017b). "Series enlazadas de algunos agregados económicos regionales, 1955- 2014. Parte II: Otras variables de empleo, rentas del trabajo y paro. RegDat Versión 5.0." FEDEA, Estudios sobre la Economía Española no. 2017- http://www.fedea.net/datos-economia-regional-y-urbana/

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1. de la Fuente, A. (2020). “Series largas de algunos agregados económicos y demográficos regionales: Actualización de RegData hasta 2019. (RegData y RegData Dem versión 6.0-2019).” FEDEA, Estudios sobre la Economía Española no. 2020-25. Madrid. https://www.fedea.net/documentos-economia-regional-y-urbana/

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1. de la Fuente, A. y P. Ruiz Aguirre (2020). “Series largas de VAB y empleo regional por sectores, 1955-2018. RegData_Sect FEDEA-BBVA (v5.0_1955-2018).” FEDEA, Estudios sobre la Economía Española no. 2020-08. Madrid. https://www.fedea.net/documentos-economia-regional-y-urbana/

References

1. Fundación BBV (FBBV, 1999). Renta nacional de España y su distribución provincial. Serie homogénea. Años 1955 a 1993 y avances 1994 a 1997. Bilbao.

References

1. Instituto Nacional de Estadística (INE, 2022). Contabilidad Regional de España. Resultados. Serie contable 2016-20 por comunidades y ciudades autónomas. https://ine.es/dyngs/INEbase/es/operacion.htm?c=Estadistica_C&cid=1254736167628&m enu=resultados&idp=1254735576581#